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華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫進(jìn)階學(xué)習(xí) 數(shù)據(jù)庫進(jìn)階學(xué)習(xí) 時(shí)間:2020-12-16 09:52:25 云計(jì)算是未來的方向, 云數(shù)據(jù)庫 是解決方案的核心,學(xué)習(xí)本課程掌握華為云數(shù)據(jù)庫的運(yùn)維管理, 數(shù)據(jù)庫遷移 和根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景出具解決方案的能力。 課程簡(jiǎn)介 課程覆蓋了華為云對(duì)各行業(yè)解決方案、數(shù)據(jù)庫遷來自:百科軟件開發(fā)學(xué)習(xí)入門 一站式在線學(xué)習(xí)、實(shí)驗(yàn)與考試,零基礎(chǔ)也可學(xué)習(xí)軟件開發(fā)前沿技術(shù)知識(shí) 在線課程 體系化的培訓(xùn)課程,快速完成學(xué)習(xí)覆蓋,讓您輕松上云 基礎(chǔ)編程 Linux常用命令及Shell編程 Python語言基礎(chǔ) Python語言進(jìn)階 CodeArts 軟件開發(fā)生產(chǎn)線CodeArts介紹及實(shí)戰(zhàn)來自:專題
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0系列課程。本課程將主要講述為什么是深度學(xué)習(xí)框架、深度學(xué)習(xí)框架的優(yōu)勢(shì)并介紹二種深度學(xué)習(xí) 框架,包括Pytorch和TensorFlow。接下來會(huì)結(jié)合代碼詳細(xì)講解TensorFlow 2的基 礎(chǔ)操作與常用模塊的使用。最后將通過基于TensorFlow的MNIST手寫體數(shù)字的實(shí) 驗(yàn),加深地對(duì)深度學(xué)習(xí)建模流程的理解與熟悉度。來自:百科如何提高算子的計(jì)算性能?怎樣修改現(xiàn)有算子的計(jì)算邏輯?昇騰AI軟件棧不支持模型中的算子怎么辦?別急別急,和我一起從單算子開發(fā)學(xué)習(xí)自定義算子開發(fā)吧! 為什么要自定義算子 深度學(xué)習(xí)算法由一個(gè)個(gè)計(jì)算單元組成,我們稱這些計(jì)算單元為算子(Operator,簡(jiǎn)稱Op)。算子是一個(gè)函數(shù)空間到函數(shù)空間上的映來自:百科
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9、中軟宅客學(xué)院在線平臺(tái)網(wǎng)絡(luò)人工智能課程介紹及7天實(shí)戰(zhàn)、人才測(cè)評(píng)。 聽眾收益: 1、了解人工智能基本知識(shí)體系; 2、了解機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)基礎(chǔ)與實(shí)踐; 3、了解AutoML相關(guān)概念和前沿技術(shù); 4、了解Vega的架構(gòu)和算法及網(wǎng)絡(luò)人工智能平臺(tái)的使用方法; 5、了解電信領(lǐng)域業(yè)務(wù)的問題和挑戰(zhàn),及AutoML技術(shù)在電信領(lǐng)域中的應(yīng)用;來自:百科,包括應(yīng)用部署架構(gòu)、部署步驟及應(yīng)用操作。 立即學(xué)習(xí) 數(shù)據(jù)庫入門與應(yīng)用 隨著科技的進(jìn)步,人們?yōu)榱烁咝Ц踩统杀镜陌l(fā)布應(yīng)用產(chǎn)品,對(duì)數(shù)據(jù)庫提出了更高的要求,學(xué)習(xí)該課程能迅速了解華為 云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品 的功能特性和應(yīng)用;幫您掌握華為云數(shù)據(jù)庫的基本操作和管理。 課程目標(biāo) 通過學(xué)習(xí)該課程能夠掌來自:專題準(zhǔn)確率高:基于改進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法,檢測(cè)準(zhǔn)確率高。 響應(yīng)速度快: 視頻直播 響應(yīng)速度速度小于0.1秒。 在線商城 智能審核商家/用戶上傳圖像,高效識(shí)別并預(yù)警不合規(guī)圖片,防止涉黃、涉暴、政治敏感類圖像發(fā)布,降低人工審核成本和業(yè)務(wù)違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。 場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)如下: 準(zhǔn)確率高:基于改進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法,檢測(cè)準(zhǔn)確率高。來自:百科體驗(yàn) 優(yōu)勢(shì) 準(zhǔn)確率高 基于改進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法,檢測(cè)準(zhǔn)確率高 快速迭代 持續(xù)快速的迭代文本詞庫,及時(shí)識(shí)別新型不合規(guī)內(nèi)容 注冊(cè)昵稱審核 對(duì)網(wǎng)站的用戶注冊(cè)信息進(jìn)行智能審核,過濾包含廣告、反動(dòng)、涉黃等內(nèi)容的用戶昵稱 優(yōu)勢(shì) 準(zhǔn)確率高 基于改進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法,檢測(cè)準(zhǔn)確率高 海量詞庫 內(nèi)置海量詞庫,支持各種匹配規(guī)則來自:百科GaussDB 學(xué)習(xí) GaussDB學(xué)習(xí) 云數(shù)據(jù)庫GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn),企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。如何快速學(xué)習(xí)和了解GaussDB呢? 云數(shù)據(jù)庫GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,具有高性能來自:專題AI賦能的應(yīng)用運(yùn)行平臺(tái),不僅僅是托管應(yīng)用程序,而且能夠主動(dòng)學(xué)習(xí)、預(yù)測(cè)并適應(yīng)業(yè)務(wù)需求。 自適應(yīng)調(diào)優(yōu):AI模型會(huì)分析行業(yè)知識(shí)庫、應(yīng)用架構(gòu)和基礎(chǔ)設(shè)施配置,自動(dòng)適配各種業(yè)務(wù)場(chǎng)景。面對(duì)月結(jié)或交易結(jié)算這樣的周期性高峰,AI模型會(huì)預(yù)測(cè)并調(diào)整系統(tǒng)部署,應(yīng)對(duì)峰值壓力。 智能彈性:AI模型會(huì)實(shí)時(shí)監(jiān)控流量變來自:百科
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