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- 深度學習算法及應用 內容精選 換一換
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驗，加深地對深度學習建模流程的理解與熟悉度。 目標學員 需要掌握人工智能技術，希望具備及其學習和深度學習算法應用能力，希望掌握華為人工智能相關產(chǎn)品技術的工程師 課程目標 學完本課程后，您將能夠：描述深度學習框架是什么；列舉主流深度學習框架有哪些；了解Pytorch的特點；了解TensorFlow的特點；區(qū)別TensorFlow來自：百科語音識別 AI開發(fā)平臺 ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺，為機器學習與深度學習提供海量數(shù)據(jù)預處理及半自動化標注、大規(guī)模分布式Training、自動化模型生成，及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期AI工作流。 產(chǎn)品詳情立即注冊一元域名華為 云桌面來自：百科
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圖1功能架構 AI開發(fā)平臺ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺，為機器學習與深度學習提供海量數(shù)據(jù)預處理及半自動化標注、大規(guī)模分布式Training、自動化模型生成，及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期AI工作流。 產(chǎn)品詳情立即注冊一元域名華為云桌面來自：百科
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《物聯(lián)網(wǎng)應用開發(fā)實戰(zhàn)》 《7天玩轉應用開發(fā)》 《HCIP-IoT高級工程師認證課程》 《IoT場景下的AI應用與開發(fā)》 《Huawei LiteOS設備開發(fā)實戰(zhàn)》 《物聯(lián)網(wǎng)應用開發(fā)實戰(zhàn)》 《7天玩轉應用開發(fā)》 《HCIP-IoT高級工程師認證課程》 《IoT場景下的AI應用與開發(fā)》來自：專題![]()
I與IoT設備的結合。 另外，目前深度學習雖然可以在很多領域超越傳統(tǒng)算法，不過真正用到實際產(chǎn)品中卻要面臨計算量大，內存占用高，算法延時長的問題，而IoT設備又往往有算力低、內存小及實時性要求高的特點。因此針對IoT資源受限的問題，AI模型的壓縮及性能優(yōu)化是AI模型在部署過程中必須解決的難點。來自：百科![]()
定制硬件電路，提供超低時延 華為云開發(fā)者中心 華為云開發(fā)者中心為開發(fā)者提供所有云服務的API及API手冊、各產(chǎn)品的SDK、可服務的節(jié)點區(qū)域和各服務的終端節(jié)點EndPoint和在使用 華為云產(chǎn)品 時需要用到的CLI工具、業(yè)務工具等的下載及使用說明。 API SDK API Explorer [ 免費體驗中心 ]免費領取體驗產(chǎn)品，快速開啟云上之旅免費來自：百科![]()
備份恢復 數(shù)據(jù)庫性能優(yōu)化 故障處理及應急 數(shù)據(jù)庫項目實踐 手冊下載 培訓教材 預約考試 模擬測試 預約筆試 預約實驗 02 華為認證數(shù)據(jù)庫工程師 課程視頻 概述 數(shù)據(jù)庫安裝部署 華為 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB SQL基礎 體系結構及關鍵特性 數(shù)據(jù)庫及對象管理 手冊下載 培訓教材 實驗手冊來自：專題![]()
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ModelArts自動學習功能訓練生成的模型，暫時不支持用于Huawei HiLens平臺 。 AI開發(fā)平臺ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺，為機器學習與深度學習提供海量數(shù)據(jù)預處理及半自動化標注、大規(guī)模分布式Training、自動化模型生成，及端-邊-云模來自：百科![]()
AI開發(fā)平臺ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺，為機器學習與深度學習提供海量數(shù)據(jù)預處理及半自動化標注、大規(guī)模分布式Training、自動化模型生成，及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期AI工作流。 產(chǎn)品詳情立即注冊一元域名華為云桌面來自：百科![]()
供海量數(shù)據(jù)預處理及半自動化標注、大規(guī)模分布式Training、自動化模型生成，及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期AI工作流。 產(chǎn)品詳情立即注冊一元域名華為云桌面 [ 免費體驗 中心]免費領取體驗產(chǎn)品，快速開啟云上之旅免費 最新文章 替換Volcano來自：百科![]()
機->應用->容器異常關聯(lián)分析。 圖3立體化運維 應用運維管理 AOM 應用運維管理（Application Operations Management）是云上應用的一站式立體化運維管理平臺，實時監(jiān)控應用及云資源，采集各項指標、日志及事件等數(shù)據(jù)分析應用健康狀態(tài)，提供告警及數(shù)據(jù)可視來自：百科![]()
集訓練自己的模型，或利用平臺中的算法框架定制出自己所需的功能。平臺核心功能主要包括樣本庫、算法庫、模型庫、訓練平臺與推理服務平臺。其中樣本庫是存儲和管理各類型樣本資源的組件，為訓練環(huán)境提供標注樣本，支撐模型訓練；算法庫是提供開箱可用的神經(jīng)網(wǎng)絡算法倉庫，模型庫是存儲和管理各類型專用來自：其他![]()
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造個性化自適應學習平臺，實現(xiàn)課內學習向課外學習的延展，幫助每個學生實現(xiàn)彈性有效的針對性自主學習； 區(qū)域網(wǎng)絡學習中心功能框架 （2）家庭教育 通過建設家庭教育平臺，讓家長通過家庭教育的系統(tǒng)學習，擁有親子教育能力、自我管理能力、經(jīng)營幸福家庭的能力。 （3）老年開放學院 老年教育作為終來自：云商店![]()
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