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  • 深度學習算法ssd 內容精選 換一換
  • 華為云計算 云知識 “垃圾”回收算法的三個組成部分 “垃圾”回收算法的三個組成部分 時間:2021-03-09 17:34:57 AI開發(fā)平臺 人工智能 開發(fā)語言環(huán)境 “垃圾”回收算法的三個組成部分: 1. 內存分配:給新建的對象分配空間 2. 垃圾識別:識別哪些對象是垃圾 3.
    來自:百科
    。 創(chuàng)建算法 進入ModelArts控制臺,參考創(chuàng)建算法操作指導,創(chuàng)建自定義算法。在配置自定義算法參數(shù)時,需關注“超參”和“支持的策略”參數(shù)的設置。 對于用戶希望優(yōu)化的超參,需在“超參”設置中定義,可以給定名稱、類型、默認值、約束等。 單擊勾選自動搜索,用戶為算法設置算法搜索功能
    來自:專題
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    來自:云商店
    根據(jù)性能,磁盤可分為極速型SSD、極速型SSD V2、超高IO、通用型SSD、通用型SSD V2、高IO、普通IO,具體介紹如下。不同類型云硬盤的性能和價格有所不同,您可根據(jù)應用程序要求選擇您所需的云硬盤。 極速型SSD云硬盤采用了結合全新低時延擁塞控制算法的RDMA技術,單盤最大吞吐量達1000
    來自:專題
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    來自:專題
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    來自:專題
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    學習 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 學習云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 云數(shù)據(jù)庫GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關系型數(shù)據(jù)庫,具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點,企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。如何快速學習和了解GaussDB呢? 云數(shù)據(jù)庫GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關系型數(shù)
    來自:專題
    AI 平臺,為機器學習深度學習提供海量數(shù)據(jù)預處理及交互式智能標注、大規(guī)模分布式訓練、自動化模型生成,及端-邊-云模型按需部署能力,幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期 AI 工作流。 ModelArts 是面向開發(fā)者的一站式 AI 平臺,為機器學習深度學習提供海量數(shù)據(jù)預處理
    來自:專題
    集訓練自己的模型,或利用平臺中的算法框架定制出自己所需的功能。平臺核心功能主要包括樣本庫、算法庫、模型庫、訓練平臺與推理服務平臺。其中樣本庫是存儲和管理各類型樣本資源的組件,為訓練環(huán)境提供標注樣本,支撐模型訓練;算法庫是提供開箱可用的神經(jīng)網(wǎng)絡算法倉庫,模型庫是存儲和管理各類型專用
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    顯卡NVIDIA Tesla P100。當前業(yè)界數(shù)據(jù)中心級顯卡性能最強。 優(yōu)良整體實例規(guī)格:合理的CPU內存配比、高速Nvme盤。實例在深度學習,需要大量磁盤高速緩存領域。具有明顯性能優(yōu)勢 優(yōu)良性價比:繼承E CS 的優(yōu)勢、包括彈性、易運維等等。同時充分利用GPU摩爾定律紅利。業(yè)務可以快速跟隨硬件發(fā)展。
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    動機器學習等領域。 課程簡介 本教程介紹了典型的現(xiàn)代物體檢測子包含兩階段檢測子:RCNN, Fast RCNN, Faster RCNN, 以及單階段檢測子: YOLO, SSD;成功的檢測子包含的幾個模塊;圖像分割典型算法和圖像分割關鍵算法。 課程目標 通過本課程的學習,使學員:
    來自:百科
    為管理人員及時處理提供依據(jù),減少火災隱患。 方案優(yōu)勢 1. 行業(yè)應用上算法開發(fā)經(jīng)驗積累豐富:算法會自動利用相關先驗知識對深度學習模型的檢測結果進行判別,排除誤檢測,準確可靠。利用數(shù)字圖像處理技術和先進的深度學習技術,可對廚房進行全天候智能監(jiān)測。 2. 針對客戶需求進行定制化功能開
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    NVLink 32G顯存(GPU直通) 機器學習、深度學習、訓練推理、科學計算、地震分析、計算金融學、渲染、多媒體編解碼。 華北-北京四 可用區(qū)1 - 計算加速型 P2v NVIDIA V100 NVLink(GPU直通) 機器學習、深度學習、訓練推理、科學計算、地震分析、計算金融學、渲染、多媒體編解碼。
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    準確率高:基于改進的深度學習算法,檢測準確率高。 響應速度快: 視頻直播 響應速度速度小于0.1秒。 在線商城 智能審核商家/用戶上傳圖像,高效識別并預警不合規(guī)圖片,防止涉黃、涉暴、政治敏感類圖像發(fā)布,降低人工審核成本和業(yè)務違規(guī)風險。 場景優(yōu)勢如下: 準確率高:基于改進的深度學習算法,檢測準確率高。
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    極“快”致“簡”模型訓練 自研的MoXing深度學習框架,更高效更易用,大大提升訓練速度。 云邊端多場景部署 支持模型部署到多種生產(chǎn)環(huán)境,可部署為云端在線推理和批量推理,也可以直接部署到端和邊。 自動學習 支持多種自動學習能力,通過“自動學習”訓練模型,用戶不需編寫代碼即可完成自動建模、一鍵部署。
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    造個性化自適應學習平臺,實現(xiàn)課內學習向課外學習的延展,幫助每個學生實現(xiàn)彈性有效的針對性自主學習; 區(qū)域網(wǎng)絡學習中心功能框架 (2)家庭教育 通過建設家庭教育平臺,讓家長通過家庭教育的系統(tǒng)學習,擁有親子教育能力、自我管理能力、經(jīng)營幸福家庭的能力。 (3)老年開放學院 老年教育作為終
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    華為云計算 云知識 什么是實時互動學習 什么是實時互動學習 時間:2021-03-30 10:05:42 5G 行業(yè)解決方案 實時互動學習解決方案場景是華為云5G教育解決方案的應用場景之一,實時互動學習利用手機,平板或專用的設備,使學生獲得一種立體生動的強互動高沉浸感體驗,對知識
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