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  • 深度學習使用gpu 內容精選 換一換
  • 華為云計算 云知識 深度學習 深度學習 時間:2020-11-23 16:30:56 深度學習( Deep Learning,DL)是機器學習的一種,機器學習是實現(xiàn)人工智能的必由之路。深度學習的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的研究,包含多個隱藏層的多層感知器就是深度學習結構。深度學習通過組合低層特
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    華為云計算 云知識 深度學習概覽 深度學習概覽 時間:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學習相關的基本知識,其中包括深度學習的發(fā)展歷程、深度學習神經(jīng) 網(wǎng)絡的部件、深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡不同的類型以及深度學習工程中常見的問題。 目標學員
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  • 大V講堂——雙向深度學習 大V講堂——雙向深度學習 時間:2020-12-09 14:52:19 以當今研究趨勢由前饋學習重新轉入雙向對偶系統(tǒng)為出發(fā)點,從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認知與求解等角度,我們將概括地介紹雙向深度學習的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應用場景,著重介紹雙向深度學習理論、算法和應用示例。
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    原始圖像是黑白的,但在實際訓練中使用數(shù)據(jù)增強后的圖片能夠獲得更好的訓練效果。 本次訓練所使用的經(jīng)過數(shù)據(jù)增強的圖片 基于深度學習的識別方法 與傳統(tǒng)的機器學習使用簡單模型執(zhí)行分類等任務不同,此次訓練我們使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡作為訓練模型,即深度學習。深度學習通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡來提取特征,不同
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  • 類的水平。本課程將介紹深度學習算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學習中的基礎理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學習模型。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡基礎理論。 2、掌握深度學習中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學習訓練中調參、模型選擇的基本方法。
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    華為云計算 云知識 基于深度學習算法的 語音識別 基于深度學習算法的語音識別 時間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學習)算法,結合清華大學開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時,更好的了解人工智能的相關內容與應用。
    來自:百科
    華為云計算 云知識 大V講堂——能耗高效的深度學習 大V講堂——能耗高效的深度學習 時間:2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型,尤其是計算視覺領域的AI模型,都是通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡來進行構建的,從2015年開始,學術界已經(jīng)開始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡模型都是需要
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    D動畫渲染、CAD等。 P系列:計算加速型或推理加速型彈性云服務器,適合于深度學習、科學計算、CAE等。 2023-06-25 GPU云服務器規(guī)格 GPU云服務器 GPU加速GPU驅動異常怎么辦? - 彈性云服務器 E CS 可能是云服務器驅動異常、沒有安裝驅動或者驅動被卸載。
    來自:專題
    華為云計算 云知識 深度學習:IoT場景下的AI應用與開發(fā) 深度學習:IoT場景下的AI應用與開發(fā) 時間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā),融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術方向,向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構開發(fā)流程;從 物聯(lián)網(wǎng)平臺
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    、自動機器學習等領域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學習的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn);深度神經(jīng)網(wǎng)絡的基本單元組成和產(chǎn)生表達能力的方式及復雜的訓練過程。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、了解深度學習。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡。 課程大綱 第1章 深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡
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    服務器GPU_GPU云服務器使用 服務器GPU_GPU云服務器使用 GPU加速云服務器GPU Accelerated Cloud Server, GACS)能夠提供優(yōu)秀的浮點計算能力,從容應對高實時、高并發(fā)的海量計算場景。 GPU加速云服務器GPU Accelerated Cloud
    來自:專題
    算場景。 GPU加速云服務器包括G系列和P系列兩類。其中: G系列:圖形加速型彈性云服務器,適合于3D動畫渲染、CAD等。 P系列:計算加速型或推理加速型彈性云服務器,適合于深度學習、科學計算、CAE等。 GPU加速云服務器在售實例 GPU加速實例總覽 主售:計算加速型P2s、推理加速型Pi2、圖形加速增強型G6
    來自:專題
    D動畫渲染、CAD等。 P系列:計算加速型或推理加速型彈性云服務器,適合于深度學習、科學計算、CAE等。 2022-11-23 GPU云服務器規(guī)格 GPU云服務器 GPU加速GPU驅動異常怎么辦? - 彈性云服務器 ECS 可能是云服務器驅動異常、沒有安裝驅動或者驅動被卸載。
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    計算加速型P2vs 計算加速型P2s(主售) 計算加速型P2v 計算加速型P1 推理加速型Pi2(主售) 推理加速型Pi1 相關操作鏈接: 適用于GPU加速實例的鏡像列表 GPU加速型實例安裝GRID驅動 GPU加速型實例安裝NVIDIA GPU驅動及CUDA工具包 展開內容 收起內容
    來自:專題
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    來自:專題
    GPU云服務器有哪些規(guī)格? GPU加速云服務器包括G系列和P系列兩類。其中: G系列:圖形加速型彈性云服務器,適合于3D動畫渲染、CAD等。 P系列:計算加速型或推理加速型彈性云服務器,適合于深度學習、科學計算、CAE等。 2023-06-21 GPU云服務器規(guī)格 GPU云服務器 GPU加速型 GPU驅動異常怎么辦?
    來自:專題
    華為云計算 云知識 使用ModelArts中開發(fā)工具學習Python 使用ModelArts中開發(fā)工具學習Python 時間:2020-12-01 10:31:05 本實驗指導用戶基于Notebook對Python編程語言有一個基礎的認知,掌握Python的基礎語法。 實驗目標與基本要求
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    i1實例,滿足科學計算、深度學習訓練、推理等計算場景。 生態(tài)優(yōu)秀 完善的生態(tài)環(huán)境,全面支持多種GPU應用程序、深度學習框架。G系列支持OpenGL、DirectX;P系列支持CUDA、OpenCL。 簡單易用 一鍵式獲取各類圖形工作站、超算應用和深度學習框架、計算集群,讓您真正聚焦于核心業(yè)務。
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    景。 GPU加速云服務器包括圖形加速型(G系列)和計算加速型(P系列)兩類。其中: 圖形加速型即“G系列”的彈性云服務器,適合于3D動畫渲染、CAD等。 計算加速型即“P系列”的彈性云服務器,適合于深度學習、科學計算、CAE等。 GPU加速實例總覽 GPU加速云服務器包括圖形
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    GPU服務器搭建教程 云服務器搭建教程 手把手教您完成GPU云服務器購買、應用/網(wǎng)站部署、為云服務器綁定域名等云服務器搭建內容。 手把手教您完成GPU云服務器購買、應用/網(wǎng)站部署、為云服務器綁定域名等云服務器搭建內容。 GPU云服務器 GPU云服務器GPU Accelerated
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    華為云計算 云知識 使用ModelArts中開發(fā)工具學習Python(高級) 使用ModelArts中開發(fā)工具學習Python(高級) 時間:2020-12-02 10:27:51 本實驗指導用戶基于Notebook來學習Python語言中的正則表達式進行文本信息的匹配、多線程執(zhí)
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