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- 深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)環(huán)境描述 內(nèi)容精選 換一換
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來(lái)自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí)概覽 深度學(xué)習(xí)概覽 時(shí)間：2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學(xué)習(xí)相關(guān)的基本知識(shí)，其中包括深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程、深度學(xué)習(xí)神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)的部件、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同的類型以及深度學(xué)習(xí)工程中常見(jiàn)的問(wèn)題。 目標(biāo)學(xué)員來(lái)自：百科
- 深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)環(huán)境描述 相關(guān)內(nèi)容
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大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 時(shí)間：2020-12-09 14:52:19 以當(dāng)今研究趨勢(shì)由前饋學(xué)習(xí)重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點(diǎn)，從解碼與編碼、識(shí)別與重建、歸納與演繹、認(rèn)知與求解等角度，我們將概括地介紹雙向深度學(xué)習(xí)的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用場(chǎng)景，著重介紹雙向深度學(xué)習(xí)理論、算法和應(yīng)用示例。來(lái)自：百科從MindSpore手寫數(shù)字識(shí)別學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 從MindSpore手寫數(shù)字識(shí)別學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 時(shí)間：2020-11-23 16:08:48 深度學(xué)習(xí)作為機(jī)器學(xué)習(xí)分支之一，應(yīng)用日益廣泛。 語(yǔ)音識(shí)別 、自動(dòng) 機(jī)器翻譯 、即時(shí)視覺(jué)翻譯、刷臉支付、人臉考勤……不知不覺(jué)，深度學(xué)習(xí)已經(jīng)滲入到我們生活中的每個(gè)來(lái)自：百科
- 深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)環(huán)境描述 更多內(nèi)容
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類的水平。本課程將介紹深度學(xué)習(xí)算法的知識(shí)。 課程簡(jiǎn)介 本課程將會(huì)探討深度學(xué)習(xí)中的基礎(chǔ)理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學(xué)習(xí)模型。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論。 2、掌握深度學(xué)習(xí)中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于深度學(xué)習(xí)算法的語(yǔ)音識(shí)別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語(yǔ)音識(shí)別 時(shí)間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學(xué)習(xí)）算法，結(jié)合清華大學(xué)開源語(yǔ)音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別的實(shí)戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語(yǔ)音識(shí)別基本的原理與實(shí)戰(zhàn)的同時(shí)，更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 時(shí)間：2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型，尤其是計(jì)算視覺(jué)領(lǐng)域的AI模型，都是通過(guò)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)進(jìn)行構(gòu)建的，從2015年開始，學(xué)術(shù)界已經(jīng)開始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型都是需要來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí)：IoT場(chǎng)景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 深度學(xué)習(xí)：IoT場(chǎng)景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 時(shí)間：2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動(dòng)售賣機(jī)這一真實(shí)場(chǎng)景開發(fā)，融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向，向您展示AI與IoT融合的場(chǎng)景運(yùn)用并解構(gòu)開發(fā)流程；從 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)來(lái)自：百科![]()
、自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。 課程簡(jiǎn)介 本教程介紹了AI解決方案深度學(xué)習(xí)的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn)；深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元組成和產(chǎn)生表達(dá)能力的方式及復(fù)雜的訓(xùn)練過(guò)程。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、了解深度學(xué)習(xí)。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 課程大綱 第1章 深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 環(huán)境 環(huán)境 時(shí)間：2020-12-03 16:26:06 在計(jì)算機(jī)軟件生命周期中，用于軟件開發(fā)、測(cè)試等過(guò)程的平臺(tái)軟件合集，稱之為開發(fā)環(huán)境、測(cè)試環(huán)境。 在API網(wǎng)關(guān)中，實(shí)際的生產(chǎn)過(guò)程中API提供者可能有多個(gè)環(huán)境，如開發(fā)環(huán)境、測(cè)試環(huán)境、生產(chǎn)環(huán)境等，用戶可以自由將A來(lái)自：百科![]()
能力。 課程大綱 第1章 ModelArts概覽 第2章 ModelArts平臺(tái)開發(fā)實(shí)驗(yàn) AI開發(fā)平臺(tái) ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺(tái)，為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Training、自動(dòng)化模型生成，及端-來(lái)自：百科![]()
Toolkit簡(jiǎn)介 開發(fā)環(huán)境-CodeLab 04:16 開發(fā)環(huán)境-CodeLab CodeLab簡(jiǎn)介 開發(fā)環(huán)境-JupyterLab 03:32 開發(fā)環(huán)境-JupyterLab JupyterLab簡(jiǎn)介 開發(fā)環(huán)境-VS Code Toolkit 05:40 開發(fā)環(huán)境-VS Code Toolkit來(lái)自：專題![]()
進(jìn)行各類實(shí)驗(yàn)課程的操作實(shí)驗(yàn)。 華為云沙箱實(shí)驗(yàn)室，提供了實(shí)驗(yàn)方向覆蓋云計(jì)算、人工智能、鯤鵬、軟件開發(fā)、 云安全 等方面的實(shí)驗(yàn)供用戶學(xué)習(xí)使用，實(shí)驗(yàn)的難易程度包括了：初級(jí)、中級(jí)、高級(jí)等云端實(shí)驗(yàn)。 KooLabs KooLabs是華為云官方實(shí)驗(yàn)平臺(tái)，一鍵創(chuàng)建實(shí)驗(yàn)環(huán)境，開發(fā)者通過(guò)實(shí)驗(yàn)手冊(cè)指導(dǎo)，來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 語(yǔ)音處理理論、應(yīng)用與實(shí)驗(yàn) 語(yǔ)音處理理論、應(yīng)用與實(shí)驗(yàn) 時(shí)間：2020-12-14 14:20:23 HCIP-AI EI Developer V2.0系列課程。人類交換信息最方便、最快捷的一種方式是語(yǔ)言，而想要和機(jī)器進(jìn)行這樣的交流就一定會(huì)運(yùn)用到語(yǔ)音信號(hào)處理，完整來(lái)自：百科![]()
云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS、 微服務(wù)引擎CSE 等）組合為一個(gè)環(huán)境，如：開發(fā)環(huán)境、測(cè)試環(huán)境、預(yù)生產(chǎn)環(huán)境和生產(chǎn)環(huán)境。 環(huán)境內(nèi)網(wǎng)絡(luò)互通，可以按環(huán)境維度來(lái)管理資源、部署服務(wù)，減少具體基礎(chǔ)資源運(yùn)維管理的復(fù)雜性。 同一個(gè)項(xiàng)目下，最多支持創(chuàng)建300個(gè)環(huán)境。 環(huán)境是用于組件部署和運(yùn)行的計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)、中間件等基礎(chǔ)來(lái)自：專題![]()
通過(guò)系列大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用的在線課程學(xué)習(xí)，加上對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用學(xué)習(xí)的在線動(dòng)手實(shí)驗(yàn)環(huán)境提供，一站式在線學(xué)練考，零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)前沿技術(shù)，考取權(quán)威證書。 通過(guò)系列大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用的在線課程學(xué)習(xí)，加上對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用學(xué)習(xí)的在線動(dòng)手實(shí)驗(yàn)環(huán)境提供，一站式在線學(xué)練考，零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)前沿技術(shù)，考取權(quán)威證書。 服務(wù)咨詢來(lái)自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 鯤鵬平臺(tái)應(yīng)用軟件移植調(diào)優(yōu)綜合實(shí)驗(yàn) 鯤鵬平臺(tái)應(yīng)用軟件移植調(diào)優(yōu)綜合實(shí)驗(yàn) 時(shí)間：2020-12-08 09:23:11 本課程為實(shí)驗(yàn)演示內(nèi)容，主要講解基于華為云鯤鵬 彈性云服務(wù)器 部署OA系統(tǒng)。 課程簡(jiǎn)介 本課程為實(shí)驗(yàn)演示內(nèi)容，主要講解基于華為云鯤鵬彈性云服務(wù)器部署OA系統(tǒng)。來(lái)自：百科![]()
中小企業(yè)和開發(fā)者打造的全新輕量級(jí)應(yīng)用服務(wù)器。Flexus應(yīng)用服務(wù)器L實(shí)例提供豐富嚴(yán)選的應(yīng)用鏡像，實(shí)現(xiàn)應(yīng)用一鍵部署，適用于網(wǎng)站搭建、開發(fā)測(cè)試環(huán)境、企業(yè)應(yīng)用、網(wǎng)站分析、音視頻服務(wù)等中低負(fù)載場(chǎng)景。具有易搭建、更實(shí)惠、易維護(hù)、更安全的特點(diǎn)。 Flexus應(yīng)用服務(wù)器L實(shí)例是新一代開箱即用、來(lái)自：專題![]()
0系列課程。本課程將主要講述為什么是深度學(xué)習(xí)框架、深度學(xué)習(xí)框架的優(yōu)勢(shì)并介紹二種深度學(xué)習(xí) 框架，包括Pytorch和TensorFlow。接下來(lái)會(huì)結(jié)合代碼詳細(xì)講解TensorFlow 2的基 礎(chǔ)操作與常用模塊的使用。最后將通過(guò)基于TensorFlow的MNIST手寫體數(shù)字的實(shí) 驗(yàn)，加深地對(duì)深度學(xué)習(xí)建模流程的理解與熟悉度。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 摩爾云MES環(huán)境部署 摩爾云MES環(huán)境部署 時(shí)間：2021-06-25 10:07:02 云市場(chǎng) 嚴(yán)選商城 使用指南 行業(yè)解決方案 智能制造 嚴(yán)選商品：云生產(chǎn)系統(tǒng)；服務(wù)商：摩爾元數(shù)（廈門）科技有限公司 1.1. 在服務(wù)器上安裝 webservice，具體步驟如下:來(lái)自：云商店![]()
誒等一等，還沒(méi)結(jié)束呢。只有在仿真環(huán)境中驗(yàn)證了算子功能的正確性，自定義算子的開發(fā)才算完成。 ST測(cè)試流程 我們需要用ST測(cè)試（即SystemTest系統(tǒng)測(cè)試）在仿真環(huán)境中測(cè)試算子邏輯的正確性以及能否正確地生成.o和.json文件。想知道具體是怎么測(cè)試的嗎？與其看一大段枯燥的文字描述，不如來(lái)沙箱實(shí)驗(yàn)室親自體驗(yàn)一番，一定更加直觀。來(lái)自：百科
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