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  • 深度學習深度信念網絡 內容精選 換一換
  • 手寫數字識別模型。 課程目標 通過本課程的學習使學員掌握深度學習平臺應用及入門深度學習。 課程大綱 第1節(jié) 導讀&往期內容回顧 第2節(jié) 深度學習平臺介紹 第3節(jié) 深度學習入門示例介紹 第4節(jié) 神經網絡構建多分類模型 第5節(jié) 華為云深度學習平臺實操演練 華為云 面向未來的智能世界,
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    AI技術領域課程--機器學習 AI技術領域課程--深度學習 AI技術領域課程--生成對抗網絡 AI技術領域課程--強化學習 AI技術領域課程--圖網絡 AI技術領域課程--機器學習 AI技術領域課程--深度學習 AI技術領域課程--生成對抗網絡 AI技術領域課程--強化學習 AI技術領域課程--圖網絡
    來自:專題
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  • 華為云計算 云知識 網絡人工智能高校訓練營-中山大學&網絡人工智能聯合出品 網絡人工智能高校訓練營-中山大學&網絡人工智能聯合出品 時間:2021-04-27 15:59:32 內容簡介: 將介紹人工智能基本知識體系,機器學習、深度學習、強化學習基礎與實踐。時空預測問題的AutoML求解—
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    并行計算,支持常見的深度學習框架Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等。 單精度能力15.7 TFLOPS,雙精度能力7.8 TFLOPS。 支持NVIDIA Tensor Core能力,深度學習混合精度運算能力達到125 TFLOPS。 單實例最大網絡帶寬30Gb/s。
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    來自:專題
    華為云計算 云知識 神經網絡基礎 神經網絡基礎 時間:2020-12-07 16:53:14 HCIP-AI EI Developer V2.0系列課程。神經網絡深度學習的重要基礎,理解神經網絡的基本原理、優(yōu)化目標與實現方法是學習后面內容的關鍵,這也是本課程的重點所在。 目標學員
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    1/Pi1實例,滿足科學計算、深度學習訓練、推理等計算場景 G系列G3/G1提供多種顯存,滿足圖形圖像場景。P系列提供P2v/P1/Pi1實例,滿足科學計算、深度學習訓練、推理等計算場景 生態(tài)優(yōu)秀 完善的生態(tài)環(huán)境,全面支持多種GPU應用程序、深度學習框架。G系列支持OpenGL、
    來自:專題
    戶體驗 優(yōu)勢 準確率高 基于改進的深度學習算法,檢測準確率高 快速迭代 持續(xù)快速的迭代文本詞庫,及時識別新型不合規(guī)內容 注冊昵稱審核 對網站的用戶注冊信息進行智能審核,過濾包含廣告、反動、涉黃等內容的用戶昵稱 優(yōu)勢 準確率高 基于改進的深度學習算法,檢測準確率高 海量詞庫 內置海量詞庫,支持各種匹配規(guī)則
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    署模型。 2、深度學習計算服務平臺實施交付結合智算服務器、存儲、網絡等硬件環(huán)境,設計深度學習計算服務平臺部署架構,并根據用戶要求完成深度學習平臺軟件的調試、安裝和部署,保證軟件功能長期穩(wěn)定運行,包括設備安裝、環(huán)境配置、網絡配置、安裝部署、功能測試等。 3、深度學習計算服務平臺運行
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    需要掌握人工智能技術,希望具備及其學習深度學習算法應用能力,希望掌握華為人工智能相關產品技術的工程師 課程目標 學完本課程后,您將能夠:掌握學習算法定義與機器學習的流程;了解常用機器學習算法;了解超參數、梯度下降和交叉驗證等概念。 課程大綱 1. 機器學習算法 2. 機器學習的分類 3. 機器學習的整體流程
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    0系列課程。本課程將主要講述為什么是深度學習框架、深度學習框架的優(yōu)勢并介紹二種深度學習 框架,包括Pytorch和TensorFlow。接下來會結合代碼詳細講解TensorFlow 2的基 礎操作與常用模塊的使用。最后將通過基于TensorFlow的MNIST手寫體數字的實 驗,加深地對深度學習建模流程的理解與熟悉度。
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    V100顯卡。 支持NVIDIA CUDA 并行計算,支持常見的深度學習框架Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等。 單實例最大網絡帶寬30Gb/s。 完整的基礎能力:網絡自定義,自由劃分子網、設置網絡訪問策略;海量存儲,彈性擴容,支持備份與恢復,讓數據更加安全
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    1/Pi1實例,滿足科學計算、深度學習訓練、推理等計算場景 G系列G3/G1提供多種顯存,滿足圖形圖像場景。P系列提供P2v/P1/Pi1實例,滿足科學計算、深度學習訓練、推理等計算場景 生態(tài)優(yōu)秀 完善的生態(tài)環(huán)境,全面支持多種GPU應用程序、深度學習框架。G系列支持OpenGL、
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    Moderation 時間:2020-10-29 14:35:57 內容審核 服務基于深度學習技術對圖像、視頻、文本內容中的不合規(guī)信息進行自動檢測,方便用戶對不合規(guī)信息快速處理,幫助用戶提高審核效率。 產品優(yōu)勢 檢測準確 基于深度學習技術和大量的樣本庫,幫助客戶快速準確進行違規(guī)內容檢測,維護內容安全。
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    優(yōu)秀的超算生態(tài):擁有完善的超算生態(tài)環(huán)境,用戶可以構建靈活彈性、高性能、高性價比的計算平臺。大量的HPC應用程序和深度學習框架已經可以運行在P1實例上。 常規(guī)支持軟件列表 P1型云服務器主要用于計算加速場景,例如深度學習訓練、推理、科學計算、分子建模、地震分析等場景。應用軟件如果使用到GPU的CUDA并行計
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    注于容器化應用的開發(fā)與管理。 具備如下優(yōu)勢: 優(yōu)勢1:高性能容器網絡,實現高性能容器網絡和大規(guī)模高效部署 優(yōu)勢2:Fuxi容器存儲實現有狀態(tài)應用和分布式中間件容器化部署 優(yōu)勢3:GPU共享幫助企業(yè)高效靈活應用深度學習服務 優(yōu)勢4:容器插件市場,匯聚kubernets開源生態(tài) 優(yōu)勢
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    1/Pi1實例,滿足科學計算、深度學習訓練、推理等計算場景 G系列G3/G1提供多種顯存,滿足圖形圖像場景。P系列提供P2v/P1/Pi1實例,滿足科學計算、深度學習訓練、推理等計算場景 生態(tài)優(yōu)秀 完善的生態(tài)環(huán)境,全面支持多種GPU應用程序、深度學習框架。G系列支持OpenGL、
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    年8月創(chuàng)立。以“讓每度電創(chuàng)造更多美好”為使命,專注于研發(fā)新一代的深度節(jié)能與物聯智控前沿產品與技術,為工業(yè)與建筑節(jié)能行業(yè)賦能,實現機電能源系統(tǒng)的深度節(jié)能,并助力企業(yè)數智化轉型,降低中國碳排放2%。深度智控自主研發(fā)的深度AI節(jié)能系統(tǒng)(DeepSYS)基于全新一代”機理框架+AI“的高
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