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大V講堂——雙向深度學習 大V講堂——雙向深度學習 時間：2020-12-09 14:52:19 以當今研究趨勢由前饋學習重新轉入雙向對偶系統(tǒng)為出發(fā)點，從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認知與求解等角度，我們將概括地介紹雙向深度學習的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應用場景，著重介紹雙向深度學習理論、算法和應用示例。來自：百科來自：百科
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類的水平。本課程將介紹深度學習算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學習中的基礎理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學習模型。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、掌握神經網絡基礎理論。 2、掌握深度學習中數(shù)據處理的基本方法。 3、掌握深度學習訓練中調參、模型選擇的基本方法。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于深度學習算法的語音識別 基于深度學習算法的語音識別 時間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學習）算法，結合清華大學開源語音數(shù)據集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時，更好的了解人工智能的相關內容與應用。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 大V講堂——能耗高效的深度學習 大V講堂——能耗高效的深度學習 時間：2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型，尤其是計算視覺領域的AI模型，都是通過深度神經網絡來進行構建的，從2015年開始，學術界已經開始注意到現(xiàn)有的神經網絡模型都是需要來自：百科![]()
華為云計算 云知識 深度學習：IoT場景下的AI應用與開發(fā) 深度學習：IoT場景下的AI應用與開發(fā) 時間：2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā)，融合了物聯(lián)網與AI兩大技術方向，向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構開發(fā)流程；從 物聯(lián)網平臺來自：百科![]()
、自動機器學習等領域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學習的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn)；深度神經網絡的基本單元組成和產生表達能力的方式及復雜的訓練過程。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、了解深度學習。 2、了解深度神經網絡。 課程大綱 第1章 深度學習和神經網絡來自：百科![]()
我們誠邀與您一起： ●體驗和分享最新的ICT技術在行業(yè)的深度創(chuàng)新和最佳實踐； ●系統(tǒng)學習和深度實踐機器學習、深度學習、鯤鵬、異騰、容器、微服務、DevOps、數(shù)據庫、 區(qū)塊鏈 、數(shù)據通信、移動邊緣計算等ICT開放能力； ●深度參與openEuler、openGauss、MindSpo來自：百科![]()
1.體驗和分享ICT技術在行業(yè)的深度創(chuàng)新和最佳實踐； 2.深度了解機器學習、深度學習、鯤鵬、昇騰、容器、微服務、DevOps、數(shù)據庫、區(qū)塊鏈、數(shù)據通信、移動邊緣計算等ICT開放能力； 3.了解異構計算、量子計算、函數(shù)編程等前沿理論和未來技術； 4.深度參與openEuler、ope來自：百科![]()
華為云計算 云知識 如何判斷是否被DDoS攻擊 如何判斷是否被DDoS攻擊 時間：2020-07-17 14:19:00 DDoS防御 DDoS的表現(xiàn)形式主要有兩種，一種為流量攻擊，主要是針對網絡帶寬的攻擊，即大量攻擊包導致網絡帶寬被阻塞，合法網絡包被虛假的攻擊包淹沒而無法到達主來自：百科![]()
華為云計算 云知識 如何判斷數(shù)據遷移任務可以停止 如何判斷數(shù)據遷移任務可以停止 時間：2021-03-23 18:54:26 通常，在業(yè)務割接完成后，為了防止源數(shù)據庫的操作繼續(xù)同步到目標數(shù)據庫，造成數(shù)據覆蓋問題，您可選擇結束遷移任務。結束之前您需要確認完成以下幾點： 1、請您確認來自：百科![]()
華為云計算 云知識 如何判斷是否有必要使用區(qū)塊鏈 如何判斷是否有必要使用區(qū)塊鏈 時間：2020-09-22 15:21:37 依次回答下列問題對確定區(qū)塊鏈技術是否適合項目有一定的幫助。 是否存在多方分享數(shù)據？ 一個完整可靠的共享記錄系統(tǒng)是否會使每個業(yè)務關系的參與者受益。 是否存在多方更新數(shù)據？來自：百科![]()
，其隱私安全也受到了重大威脅。在這樣的背景下，移動應用隱私合規(guī)檢測應運而生。本文簡要介紹Sechunter移動應用隱私合規(guī)檢測的方法步驟，以及目標檢測技術在其中的應用。 1 移動應用隱私合規(guī)檢測背景簡介 移動應用的隱私合規(guī)檢測，從技術形態(tài)上可以分為靜態(tài)檢測方案與動態(tài)檢測方案。以下分別作簡要介紹。來自：百科![]()
登錄成功后，點擊網站上方學習中心，看到學習的課程。 學生查看學習的課程如下圖所示： 3 課程學習 3.1 課程內容學習 點擊課程圖片，進入課程主頁學習 章節(jié)導航中，可以看到課程安排需要學習的內容，如下圖所示 課程內容包含：視頻，文檔，網頁，附件，測驗和作業(yè)。 點擊去學習，可以學習該內容，視頻學習如下圖所示來自：云商店![]()
、濕度、光照等的監(jiān)測，大棚可以操控補光燈、電阻絲、風機、卷簾、灌溉系統(tǒng)等棚內設備，自動調節(jié)上述元素的闕值，做到一定程度上的種植。 在郇旗的設想中，“智慧大棚”未來還將擁有人工智能加持，如通過AI視覺識別病蟲害，自動報警，判斷病蟲害種類自動調整大棚參數(shù)，自動實施除蟲方案等。一方面減來自：百科![]()
區(qū)塊鏈應用的判斷準則補充說明 上述流程給出了一個簡單易行的審視各類應用是否適用于區(qū)塊鏈的基本方法,避免新接觸區(qū)塊鏈時在面臨陌生領域或全新行業(yè)進行區(qū)塊鏈應用分析時無從下手。另外需要特別注意的是,上述五大判斷準則只作為判斷區(qū)塊鏈應用的充分不必要條件,也就是說,如果滿足五大判斷準則就基本可以肯定應用為區(qū)塊鏈應用來自：專題![]()
華為云計算 云知識 Liquid文檔手冊學習與基本介紹 Liquid文檔手冊學習與基本介紹 時間：2021-07-09 11:05:11 Liquid 是一門開源的模板語言，由 Shopify 創(chuàng)造并用 Ruby 實現(xiàn)。它是 Shopify 主題的骨骼，并且被用于加載店鋪系統(tǒng)的動態(tài)內容。來自：百科![]()
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