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  • 深度學(xué)習(xí)客觀題批改 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí) 深度學(xué)習(xí) 時(shí)間:2020-11-23 16:30:56 深度學(xué)習(xí)( Deep Learning,DL)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一種,機(jī)器學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)人工智能的必由之路。深度學(xué)習(xí)的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究,包含多個(gè)隱藏層的多層感知器就是深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)。深度學(xué)習(xí)通過(guò)組合低層特
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí)概覽 深度學(xué)習(xí)概覽 時(shí)間:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學(xué)習(xí)相關(guān)的基本知識(shí),其中包括深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程、深度學(xué)習(xí)神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)的部件、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同的類型以及深度學(xué)習(xí)工程中常見(jiàn)的問(wèn)題。 目標(biāo)學(xué)員
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  • 深度學(xué)習(xí)客觀題批改 相關(guān)內(nèi)容
  • 況。 3、試卷批改 在學(xué)生列表中,選擇要批改的學(xué)生,點(diǎn)擊操作欄下的【判閱】或者已判閱的學(xué)生點(diǎn)擊【重新判閱】進(jìn)入到學(xué)生的答題批改頁(yè)面,系統(tǒng)對(duì)主觀以進(jìn)行批改,教師只需要批改主觀。教師提交判閱以后,系統(tǒng)自動(dòng)切換到下一個(gè)用戶,或者教師可以通過(guò)用戶頭像的選擇切換到要批改的學(xué)生。 4、查看判閱結(jié)果
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    大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 時(shí)間:2020-12-09 14:52:19 以當(dāng)今研究趨勢(shì)由前饋學(xué)習(xí)重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點(diǎn),從解碼與編碼、識(shí)別與重建、歸納與演繹、認(rèn)知與求解等角度,我們將概括地介紹雙向深度學(xué)習(xí)的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用場(chǎng)景,著重介紹雙向深度學(xué)習(xí)理論、算法和應(yīng)用示例。
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    類的水平。本課程將介紹深度學(xué)習(xí)算法的知識(shí)。 課程簡(jiǎn)介 本課程將會(huì)探討深度學(xué)習(xí)中的基礎(chǔ)理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學(xué)習(xí)模型。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論。 2、掌握深度學(xué)習(xí)中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。
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    評(píng)分方式:客觀評(píng)分方式為系統(tǒng)評(píng)分或教師評(píng)分,主觀評(píng)分方式為教師評(píng)分。 7. 設(shè)置時(shí)間:設(shè)置作業(yè)開(kāi)始及結(jié)束時(shí)間,設(shè)置作業(yè)最高分?jǐn)?shù)。 8. 選擇班級(jí):選擇給哪個(gè)班級(jí)布置該作業(yè)。 試題作業(yè)設(shè)置的不同之處在于: 1. 需要點(diǎn)擊【去題庫(kù)選題】布置相應(yīng)的題目。 2. 客觀鼓勵(lì)采用系統(tǒng)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 時(shí)間:2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型,尤其是計(jì)算視覺(jué)領(lǐng)域的AI模型,都是通過(guò)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)進(jìn)行構(gòu)建的,從2015年開(kāi)始,學(xué)術(shù)界已經(jīng)開(kāi)始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型都是需要
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于深度學(xué)習(xí)算法的語(yǔ)音識(shí)別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語(yǔ)音識(shí)別 時(shí)間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學(xué)習(xí))算法,結(jié)合清華大學(xué)開(kāi)源語(yǔ)音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別的實(shí)戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語(yǔ)音識(shí)別基本的原理與實(shí)戰(zhàn)的同時(shí),更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí):IoT場(chǎng)景下的AI應(yīng)用與開(kāi)發(fā) 深度學(xué)習(xí):IoT場(chǎng)景下的AI應(yīng)用與開(kāi)發(fā) 時(shí)間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動(dòng)售賣機(jī)這一真實(shí)場(chǎng)景開(kāi)發(fā),融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向,向您展示AI與IoT融合的場(chǎng)景運(yùn)用并解構(gòu)開(kāi)發(fā)流程;從 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)
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    多人配合、協(xié)作的軟件項(xiàng)目,暫只支持DevCloud項(xiàng)目。 數(shù)據(jù)分析作業(yè) 基于Jupyter Notebook的數(shù)據(jù)分析,涉及大數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等內(nèi)容。 客觀作業(yè) 包含單選題、多選題、判斷、填空等,題目類型靈活多樣組合。 成員管理 對(duì)成員進(jìn)行管理,包括添加、刪除、查看成員列表等。 教師(管理員)在Cla
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    、自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。 課程簡(jiǎn)介 本教程介紹了AI解決方案深度學(xué)習(xí)的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn);深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元組成和產(chǎn)生表達(dá)能力的方式及復(fù)雜的訓(xùn)練過(guò)程。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、了解深度學(xué)習(xí)。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 課程大綱 第1章 深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
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    加考試的時(shí)候按照考試設(shè)置的答題方式(單作答或者試卷作答)的做題,系統(tǒng)過(guò)定時(shí)自動(dòng)保存學(xué)生的答案,學(xué)生也可以隨時(shí)提交答案。教師完成考試的試卷判閱以后,學(xué)生可以查看當(dāng)前考試的成績(jī)單。學(xué)生完成考試以后,如果只有客觀,系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)判閱考試,有客觀需要等帶教師判閱考試,判閱完成以后,學(xué)生可以查看當(dāng)前考試的答題情況。
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    編程語(yǔ)言均支持自動(dòng)判與質(zhì)量分析。當(dāng)學(xué)生提交作業(yè)后,通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)輸入輸出自動(dòng)比對(duì)代碼正確性,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)判;并對(duì)判結(jié)果進(jìn)行多維度的考評(píng)質(zhì)量分析,實(shí)時(shí)可視和支持一鍵導(dǎo)出。 華為云Classroom精準(zhǔn)的判功能、流暢的界面交互體驗(yàn)、一站式的評(píng)測(cè)服務(wù),減輕了老師判壓力、助力了老師培訓(xùn)策
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    2. 華為云DevCloud:一站式軟件開(kāi)發(fā)教學(xué)與實(shí)踐云平臺(tái),開(kāi)發(fā)課程內(nèi)容、項(xiàng)目案例等教學(xué)內(nèi)容資源,支撐備課、授課、作業(yè)下發(fā)、編碼自動(dòng)判、學(xué)生能力度量畫(huà)像等。 3. 華為云ModelArts:面向高校人工智能專業(yè)/學(xué)院建設(shè)的AI實(shí)踐云平臺(tái),支撐學(xué)生動(dòng)手實(shí)踐。 4. 鯤鵬云:結(jié)
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    登錄后,跳轉(zhuǎn)到課程工作室。點(diǎn)擊創(chuàng)建一門課程按鈕,來(lái)創(chuàng)建一門課程。 3 課程資源庫(kù)管理 課程創(chuàng)建后,組建課程資源,為開(kāi)課做準(zhǔn)備。 資源包含:視頻、文檔、客觀題目(選擇,多選題,判斷)、主觀題目(簡(jiǎn)答題)以及調(diào)查問(wèn)卷題目。 4 發(fā)布一個(gè)開(kāi)課 4.1 創(chuàng)建開(kāi)課 創(chuàng)建開(kāi)課分為兩種方式: 方式一:通過(guò)自建課程來(lái)創(chuàng)建一個(gè)開(kāi)課。
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    結(jié)合的閱卷模式,客觀系統(tǒng)自動(dòng)批閱,主觀人工批閱,提升閱卷效率。   4、精確統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)進(jìn)度,可查詢,可追溯;完成課程進(jìn)度真實(shí)記錄,一切都有數(shù)據(jù)可查,支持批量打印學(xué)習(xí)證明。   5、學(xué)習(xí)過(guò)程中視頻彈,教師可以在視頻中插入彈,學(xué)員作答后方可繼續(xù)學(xué)習(xí);學(xué)員在學(xué)習(xí)時(shí)如果視頻不處于最
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    行提問(wèn)。學(xué)生在學(xué)習(xí)或者查看課程的時(shí)候,可以完成課程相關(guān)聯(lián)的練習(xí)題。學(xué)生進(jìn)入課程作業(yè)以后,完成作業(yè),做作業(yè)的過(guò)程中,系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)保存學(xué)生答案,學(xué)生完成全部答案以后,提交答案。學(xué)生做作業(yè)完成,提交答案以后,通過(guò)作業(yè)后的詳細(xì)按鈕可以查看當(dāng)前作業(yè)的對(duì)錯(cuò)情況,可以查看客觀的正確率,也可以
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    年滿18周歲) 參賽要求 以個(gè)人形式報(bào)名參賽 賽介紹 知識(shí)競(jìng)答環(huán)節(jié)賽,圍繞華為鯤鵬技術(shù)知識(shí)點(diǎn)等內(nèi)容展開(kāi),全部為選擇。選手答題時(shí)可提前在“賽知識(shí)”中學(xué)習(xí)知識(shí)點(diǎn)。 比賽規(guī)則 選手需點(diǎn)擊“答題通道”進(jìn)行在線答題,單份賽共計(jì)10(題庫(kù)會(huì)不定期刷新),每題10分,共100分。
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    課堂測(cè)試 手機(jī)上回答教師在課堂上發(fā)布的測(cè)試題目。支持客觀與主觀。 5.4 課堂腦暴 手機(jī)上回答,參與腦暴討論。 5.5 課堂互動(dòng) 活動(dòng)支持學(xué)生簽到、搶答、發(fā)彈幕、評(píng)分。 5.5.1 簽到 支持?jǐn)?shù)字簽到、掃碼簽到和自動(dòng)位置定位簽到。 5.5.2 搶答 搶答成功后,學(xué)生名字會(huì)在大屏展示
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    學(xué)平臺(tái)開(kāi)展。 通過(guò)對(duì)教育主管部門、學(xué)校、家庭、社會(huì)廣泛的調(diào)研以及專家論證,目前教學(xué)過(guò)程中個(gè)性化互動(dòng)教學(xué)需求最為迫切、內(nèi)容最為復(fù)雜、評(píng)價(jià)最為客觀。系統(tǒng)面向教育領(lǐng)域個(gè)性化教學(xué)發(fā)展研發(fā)而成,通過(guò)協(xié)同備課、課堂互動(dòng)、微課、日常作業(yè)、題庫(kù)組卷、在線閱卷、評(píng)價(jià)分析、在線教學(xué)等模塊為學(xué)校、教師
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