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  • 深度學習加載模型 內容精選 換一換
  • 10:09:17 語音交互 包括以下子服務: 定制 語音識別 (ASR Customization,ASRC):基于深度學習技術,提供針對特定領域(如快遞行業(yè))優(yōu)化的語音識別能力,并可自定義語言模型。 定制語音識別包含 一句話識別 、錄音文件識別功能。支持熱詞定制。 實時語音轉寫(Real-time
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    15:59:32 內容簡介: 將介紹人工智能基本知識體系,機器學習、深度學習、強化學習基礎與實踐。時空預測問題的AutoML求解— Hands on Vega:基于AIOPS平臺,利用AutoDL技術開發(fā)硬盤異常檢測模型。以及中軟宅客學院在線平臺網絡人工智能課程介紹及7天實戰(zhàn)、人才測評。
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  • 華為云計算 云知識 推理模型的遷移與調優(yōu) 推理模型的遷移與調優(yōu) 時間:2020-12-08 10:39:19 本課程主要介紹如何將第三方框架訓練出來的模型轉換成昇騰專用模型,并進行調優(yōu)。 目標學員 AI領域的開發(fā)者 課程目標 通過對教材的解讀+實戰(zhàn)演示,使學員學會使用模型轉換工具遷移所需要的預訓練模型。
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    優(yōu)好的離線模型。離線模型生成器主要用來生成可以高效執(zhí)行在昇騰AI處理器上的離線模型。 離線模型生成器的工作原理如上圖所示,在接收到原始模型后,對卷積神經網絡模型進行模型解析、量化、編譯和序列化四個步驟: 1、解析 在解析過程中,離線模型生成器支持不同框架下的原始網絡模型解析,提煉
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  • 華為云計算 云知識 使用MindSpore開發(fā)訓練模型識別手寫數字 使用MindSpore開發(fā)訓練模型識別手寫數字 時間:2020-12-01 14:59:14 本實驗指導用戶在短時間內,了解和熟悉使用MindSpore進行模型開發(fā)和訓練的基本流程,并利用ModelArts訓練管理服務完成一次訓練任務。
    來自:百科
    GaussDB 學習 GaussDB學習 云數據庫 GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關系型數據庫,具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點,企業(yè)核心數據上云信賴之選。如何快速學習和了解GaussDB呢? 云數據庫GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關系型數據庫,具有高性能
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    時間:2020-12-22 16:51:07 面向有AI基礎的開發(fā)者,提供機器學習深度學習的算法開發(fā)及部署全功能,包含數據處理,模型開發(fā),模型訓練,模型管理和部署上線流程。涉及計費項包括:模型開發(fā)環(huán)境(Notebook),模型訓練(訓練作業(yè)、可視化作業(yè)),部署上線(在線服務)。AI全流程開發(fā)
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    是一個算子。于我們而言,我們所開發(fā)的算子是網絡模型中涉及到的計算函數。 絕大多數情況下,由于昇騰AI軟件棧支持絕大多數算子,開發(fā)者不需要進行自定義算子的開發(fā),只需提供深度學習模型文件,通過離線模型生成器(OMG)轉換就能夠得到離線模型文件,從而進一步利用流程編排器(Matrix)
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    AI開發(fā)平臺 ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺,為機器學習深度學習提供海量數據預處理及半自動化標注、大規(guī)模分布式Training、自動化模型生成,及端-邊-云模型按需部署能力,幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期AI工作流。 產品詳情立即注冊一元域名華為 云桌面 [免
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    開發(fā)者的“痛”,你遇到過么? 很多AI開發(fā)者開發(fā)者在訓練得到AI模型之后,必須得在設備上實現模型的推理才能獲得相應的AI能力,但目前AI模型不能直接在設備上運行起來。這就意味著,開發(fā)者還得有一套對應的推理框架才能真正實現AI與IoT設備的結合。 另外,目前深度學習雖然可以在很多領域超越傳統(tǒng)算法,不過真正
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    ,減少火災隱患。 方案優(yōu)勢 1. 行業(yè)應用上算法開發(fā)經驗積累豐富:算法會自動利用相關先驗知識對深度學習模型的檢測結果進行判別,排除誤檢測,準確可靠。利用數字圖像處理技術和先進的深度學習技術,可對廚房進行全天候智能監(jiān)測。 2. 針對客戶需求進行定制化功能開發(fā):針對不同行業(yè)應用需求,
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    需要統(tǒng)一通過流程編排器進行調用。 3、數據流進行神經網絡推理時,需要用到模型推理引擎。模型推理引擎主要利用加載好的模型和輸入的數據流完成神經網絡的前向計算。 4、在模型推理引擎輸出結果后,后處理引擎再對模型推理引擎輸出的數據進行后續(xù)處理,如 圖像識別 的加框和加標識等處理操作。 計算
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    課程單元頁面 3、學習課程內容 在課程單元頁面,選擇想要學習的課程單元,點擊【開始學習】,進入課程播放器頁面。 圖 點擊【開始學習】 圖 課程播放器頁面 在課程播放器頁面,點擊左側的目錄,可以切換課程的章節(jié);點擊下方的“下一頁”、“上一頁”可以進行課程頁面的切換。課程單元學習完成后,點擊
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    全流程AI開發(fā)平臺介紹-ModelArts 第2章 AI模型開發(fā)-圖像分類 第3章 AI模型開發(fā)-物體檢測 第4章 AI進階篇階段總結直播&問題答疑 AI開發(fā)平臺ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺,為機器學習深度學習提供海量數據預處理及半自動化標注、大規(guī)模分
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    通過本課程的學習,使學員了解: 1.人工智能的邊界與應用場景。 2.人工智能歷史及發(fā)展方向。 課程大綱 第1章 算法:人工智能的能與不能 第2章 算力:從CPU,GPU到NPU AI開發(fā)平臺ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺,為機器學習深度學習提供
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    華為云計算 云知識 華為云Stack 有哪些租戶模型 華為云Stack有哪些租戶模型 時間:2021-02-27 17:34:31 華為云Stack租戶模型 - 多region管理 1.一級VDC可以跨Region、AZ使用資源 2.子級VDC可使用的Region、AZ為父級VDC關聯(lián)的Region和AZ的子集
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    的開發(fā),只需提供深度學習模型文件,通過離線模型生成器(OMG)轉換就能夠得到離線模型文件,從而進一步利用流程編排器(Matrix)生成具體的應用程序。既然如此,為什么還需要自定義算子呢?這是因為在模型轉換過程中出現了算子不支持的情況,例如昇騰AI軟件棧不支持模型中的算子、開發(fā)者想
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    特點:構建專有的自然語言處理分類模型,將大量的政務詢問分發(fā)到對應的部門,顯著提高工作效率。 優(yōu)勢:針對場景領域提供預訓練模型,效果遠好于通用自然語言處理模型??筛鶕褂眠^程中的反饋持續(xù)優(yōu)化模型。 商品識別 特點:構建商品視覺自動識別的模型,可用于無人超市等場景。 優(yōu)勢:用戶自定義模型可以實現99.
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    什么是聯(lián)邦學習 文檔導讀 簡介 職業(yè)認證考試的學習方法 孤立森林:參數說明 神經網絡介紹 安裝須知:安裝場景 線上培訓課程介紹 什么是自然語言處理:首次使用NLP 華為云培訓體系 典型AI庫 腳本樣例:Zeppelin 自動學習簡介:自動學習功能介紹 自動學習簡介:自動學習功能介紹
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