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  • 深度學(xué)習(xí)基于學(xué)生學(xué)習(xí)的教學(xué)評(píng)價(jià) 內(nèi)容精選 換一換
  • 云知識(shí) 基于深度學(xué)習(xí)算法 語(yǔ)音識(shí)別 基于深度學(xué)習(xí)算法語(yǔ)音識(shí)別 時(shí)間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學(xué)習(xí))算法,結(jié)合清華大學(xué)開源語(yǔ)音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別的實(shí)戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語(yǔ)音識(shí)別基本原理與實(shí)戰(zhàn)同時(shí),更好了解人工智能相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。
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    征形成更抽象高層代表屬性類別或特征,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)分布式特征表示。研究深入學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)是建立模擬大腦分析學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它模擬大腦機(jī)制來(lái)解釋說(shuō)明數(shù)據(jù),如圖像、聲音、文本等數(shù)據(jù)。 深度學(xué)習(xí)典型模型:卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、深度信任網(wǎng)絡(luò)模型、堆棧自編碼網(wǎng)絡(luò)模型。 深度學(xué)習(xí)應(yīng)用:計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等其他領(lǐng)域。
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  • 深度學(xué)習(xí)基于學(xué)生學(xué)習(xí)的教學(xué)評(píng)價(jià) 相關(guān)內(nèi)容
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí)概覽 深度學(xué)習(xí)概覽 時(shí)間:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學(xué)習(xí)相關(guān)基本知識(shí),其中包括深度學(xué)習(xí)發(fā)展歷程、深度學(xué)習(xí)神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)部件、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同類型以及深度學(xué)習(xí)工程中常見問(wèn)題。 目標(biāo)學(xué)員
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    更好訓(xùn)練效果。 本次訓(xùn)練所使用經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)增強(qiáng)圖片 基于深度學(xué)習(xí)識(shí)別方法 與傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)使用簡(jiǎn)單模型執(zhí)行分類等任務(wù)不同,此次訓(xùn)練我們使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為訓(xùn)練模型,即深度學(xué)習(xí)。深度學(xué)習(xí)通過(guò)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)提取特征,不同層輸出常被視為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取出不同尺度特征,上一層輸出
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  • 深度學(xué)習(xí)基于學(xué)生學(xué)習(xí)的教學(xué)評(píng)價(jià) 更多內(nèi)容
  • 本課程介紹了雙向深度學(xué)習(xí)理論、算法和應(yīng)用示例,讓你對(duì)雙向深度學(xué)習(xí)有初步認(rèn)知。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、認(rèn)識(shí)雙向智能。 2、了解深度雙向智能理論、算法和應(yīng)用示例。 課程大綱 第1章 引言 第2章 雙向智能 第3章 深度雙向智能 華為云 面向未來(lái)智能世界,數(shù)字化
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    本文介紹中軟國(guó)際智慧教學(xué)云平臺(tái)學(xué)生使用指南之學(xué)習(xí)直播課。 1、學(xué)生報(bào)名 學(xué)生選擇直播頁(yè)面中任意一個(gè)直播進(jìn)入,點(diǎn)擊報(bào)名。 2、直播詳細(xì) 登錄學(xué)生賬號(hào),從直播列表頁(yè)或個(gè)人中心-我直播 選擇要進(jìn)入直播。 3、觀看直播 在直播詳情頁(yè)面 點(diǎn)擊“進(jìn)入直播” 進(jìn)入直播界面。 4、回放觀看 點(diǎn)擊查看 觀看回放。 云市場(chǎng)商品
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    如果教師上傳課堂重現(xiàn)視頻,學(xué)生學(xué)習(xí)過(guò)程中也可以播放課堂重現(xiàn)視頻。 6、話題討論 學(xué)生可以參與老師發(fā)起的話題討論。 7、完成作業(yè) 學(xué)生可以在學(xué)習(xí)過(guò)程中完成老師推送課堂作業(yè),查看作業(yè)列表。學(xué)生做作業(yè)時(shí)候按照單題作答方式做題,系統(tǒng)過(guò)定時(shí)自動(dòng)保存學(xué)生答案,學(xué)生也可以隨時(shí)提
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    5、學(xué)習(xí)崗位課程 學(xué)生可以選擇平臺(tái)提供階段性學(xué)習(xí)課程,按照路徑方式進(jìn)行專項(xiàng)學(xué)習(xí),平臺(tái)了六大崗位課程學(xué)習(xí)。 6、個(gè)人中心 學(xué)生學(xué)習(xí)全部課程在個(gè)人中心->我課程中都可以查看,并且選擇刪除學(xué)習(xí)課程。學(xué)生學(xué)習(xí)課程過(guò)程中記錄全部筆記都可以在個(gè)人中心->我筆記中查看。 云市場(chǎng)商品 智慧教學(xué)云平臺(tái)
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    深度學(xué)習(xí)。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程學(xué)習(xí),使學(xué)員了解如下知識(shí): 1、高效結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)。 2、用NAS搜索輕量級(jí)網(wǎng)絡(luò)。 3、數(shù)據(jù)高效模型壓縮。 4、1bit量化。 課程大綱 第1章 能耗高效深度學(xué)習(xí)背景 第2章 高效神經(jīng)元和結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì) 第3章 基于NAS輕量級(jí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 第4章
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    至超越了人類水平。本課程將介紹深度學(xué)習(xí)算法知識(shí)。 課程簡(jiǎn)介 本課程將會(huì)探討深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)理論、算法、使用方法、技巧與不同深度學(xué)習(xí)模型。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論。 2、掌握深度學(xué)習(xí)中數(shù)據(jù)處理基本方法。 3、掌握深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí):IoT場(chǎng)景下AI應(yīng)用與開發(fā) 深度學(xué)習(xí):IoT場(chǎng)景下AI應(yīng)用與開發(fā) 時(shí)間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動(dòng)售賣機(jī)這一真實(shí)場(chǎng)景開發(fā),融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向,向您展示AI與IoT融合場(chǎng)景運(yùn)用并解構(gòu)開發(fā)流程;從 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)
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    注:如果學(xué)生未按時(shí)提交作業(yè),那么該學(xué)生將無(wú)法繼續(xù)完成接下來(lái)作業(yè)互評(píng),本次作業(yè)為零分。 【第二步:作業(yè)互評(píng)】 作業(yè)互評(píng)開始日期即作業(yè)?交截止日期,截止時(shí)間是互評(píng)截止日期。在作業(yè)互評(píng)階段,學(xué)生可以看到自己需要評(píng)價(jià)作業(yè)以及自己作業(yè)評(píng)價(jià)狀態(tài)。 圖 查看互評(píng)作業(yè) 點(diǎn)擊【我評(píng)價(jià)作業(yè)】按鈕即可查看需要評(píng)價(jià)作業(yè),并且批閱該作業(yè)。
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    已成為實(shí)現(xiàn)教育現(xiàn)代化必不可少重要支撐。借助教育大數(shù)據(jù)能夠?qū)?span style='color:#C7000B'>學(xué)習(xí)者所有信息進(jìn)行系統(tǒng)整理和分析,例如可以運(yùn)用大數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)教育環(huán)境,完善教學(xué)場(chǎng)景,配置教育試驗(yàn)場(chǎng)景等,這些都能夠充分調(diào)用學(xué)生群體在學(xué)習(xí)領(lǐng)域中主動(dòng)性和積極性,對(duì)教育領(lǐng)域發(fā)展有不可估量作用。 教育大數(shù)據(jù)中心邏輯結(jié)構(gòu)圖
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    、自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。 課程簡(jiǎn)介 本教程介紹了AI解決方案深度學(xué)習(xí)發(fā)展前景及其面臨巨大挑戰(zhàn);深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本單元組成和產(chǎn)生表達(dá)能力方式及復(fù)雜訓(xùn)練過(guò)程。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、了解深度學(xué)習(xí)。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 課程大綱 第1章 深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
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    建設(shè)實(shí)際需求,主要圍繞教育管理、教育教學(xué)和教育科研等教育領(lǐng)域,構(gòu)建“會(huì)管、惠教、慧學(xué)、匯數(shù)”智慧教育云平臺(tái)。深化信息技術(shù)與教學(xué)內(nèi)容、學(xué)生學(xué)習(xí)、教學(xué)能力、學(xué)校管理、社會(huì)公眾服務(wù)融合,推進(jìn)智慧學(xué)習(xí)、智慧教學(xué)、智慧科研、智慧評(píng)價(jià)、智慧管理及智慧校園一體化發(fā)展,打造“人人皆學(xué)、處處能學(xué)、時(shí)時(shí)可學(xué)”區(qū)域智慧教
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    面頂部“登錄” ,如 下圖所示: 2 我課程 登錄成功后,點(diǎn)擊網(wǎng)站上方學(xué)習(xí)中心,看到學(xué)習(xí)課程。 學(xué)生查看學(xué)習(xí)課程如下圖所示: 3 課程學(xué)習(xí) 3.1 課程內(nèi)容學(xué)習(xí) 點(diǎn)擊課程圖片,進(jìn)入課程主頁(yè)學(xué)習(xí) 章節(jié)導(dǎo)航中,可以看到課程安排需要學(xué)習(xí)內(nèi)容,如下圖所示 課程內(nèi)容包含:視頻,文檔,網(wǎng)頁(yè),附件,測(cè)驗(yàn)和作業(yè)。
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    將符合標(biāo)準(zhǔn)各類應(yīng)用進(jìn)行接入,統(tǒng)一界面風(fēng)格,為用戶提供一致用戶體驗(yàn);資源中心通過(guò)引入簽約名師,名校資源(互聯(lián)網(wǎng)同步資源,校本資源)使用各類優(yōu)質(zhì)資源聚合;個(gè)人中心實(shí)現(xiàn)用戶入口及桌面、用戶業(yè)務(wù)應(yīng)用數(shù)據(jù)、各類應(yīng)用流程整合;社區(qū)中心為師生,家長(zhǎng),學(xué)生提供一個(gè)良好學(xué)習(xí),溝通,交流
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    資源建設(shè),整體設(shè)計(jì)思想圍繞教育大數(shù)據(jù)中心,實(shí)現(xiàn)全市教育數(shù)據(jù)“聚、通、用”,從而為各個(gè)學(xué)校教育教學(xué)提供優(yōu)質(zhì)服務(wù),為教育管理部門教育決策提供科學(xué)指導(dǎo)。 作為新型智慧城市惠民工程一部分,智慧教育云平臺(tái)不是孤立建設(shè),該平臺(tái)最終必須實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)層面縱向橫向互聯(lián)互通。從橫向來(lái)講,要與智慧城市中公安、
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    數(shù)較少組合學(xué)生,進(jìn)行混合教學(xué)班及選考科目走班相結(jié)合方式分班。此方案適合場(chǎng)地和師資較充足學(xué)校。既能減輕學(xué)校教學(xué)場(chǎng)地壓力,又能更好進(jìn)行班級(jí)管理和教學(xué)評(píng)價(jià)。 2)優(yōu)先三科成班:優(yōu)先將三科相同學(xué)生組成行政班,其次將兩科相同學(xué)生組成行政班,最后組成一科或零科相同班級(jí)。此方案
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    是目前,教學(xué)信息化資源建設(shè)狀況都不容樂(lè)觀。信息化資源處于靜態(tài),內(nèi)容陳舊;產(chǎn)品雷同,有效資源缺乏;產(chǎn)品與產(chǎn)品不能共享,優(yōu)秀教師資源不能共享,優(yōu)秀課題資源不能共享,資源建設(shè)信息孤島現(xiàn)象越來(lái)越嚴(yán)重,城鄉(xiāng)信息化教育水平差距越來(lái)越大。需要一套信息化系統(tǒng)能夠?qū)⒔處?span style='color:#C7000B'>教學(xué)課前導(dǎo)學(xué)、
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    機(jī)器學(xué)習(xí)的整體流程 4. 其他機(jī)器學(xué)習(xí)重要方法 5. 機(jī)器學(xué)習(xí)常見算法 6. 案例講解 華為云 面向未來(lái)智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者,致力于讓云無(wú)處不在,讓智能無(wú)所不及,共建智能世界云底座。
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