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  • 深度學習高維度輸入 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計算 云知識 深度學習 深度學習 時間:2020-11-23 16:30:56 深度學習( Deep Learning,DL)是機器學習的一種,機器學習是實現(xiàn)人工智能的必由之路。深度學習的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的研究,包含多個隱藏層的多層感知器就是深度學習結(jié)構(gòu)。深度學習通過組合低層特
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    華為云計算 云知識 深度學習概覽 深度學習概覽 時間:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學習相關(guān)的基本知識,其中包括深度學習的發(fā)展歷程、深度學習神經(jīng) 網(wǎng)絡的部件、深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡不同的類型以及深度學習工程中常見的問題。 目標學員
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  • 深度學習高維度輸入 相關(guān)內(nèi)容
  • 大V講堂——雙向深度學習 大V講堂——雙向深度學習 時間:2020-12-09 14:52:19 以當今研究趨勢由前饋學習重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點,從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認知與求解等角度,我們將概括地介紹雙向深度學習的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應用場景,著重介紹雙向深度學習理論、算法和應用示例。
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    從MindSpore手寫數(shù)字識別學習深度學習 從MindSpore手寫數(shù)字識別學習深度學習 時間:2020-11-23 16:08:48 深度學習作為機器學習分支之一,應用日益廣泛。 語音識別 、自動 機器翻譯 、即時視覺翻譯、刷臉支付、人臉考勤……不知不覺,深度學習已經(jīng)滲入到我們生活中的每個
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  • 深度學習高維度輸入 更多內(nèi)容
  • 類的水平。本課程將介紹深度學習算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學習中的基礎(chǔ)理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學習模型。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡基礎(chǔ)理論。 2、掌握深度學習中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學習訓練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。
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    華為云計算 云知識 基于深度學習算法的語音識別 基于深度學習算法的語音識別 時間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學習)算法,結(jié)合清華大學開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時,更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應用。
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    華為云計算 云知識 大V講堂——能耗高效的深度學習 大V講堂——能耗高效的深度學習 時間:2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型,尤其是計算視覺領(lǐng)域的AI模型,都是通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡來進行構(gòu)建的,從2015年開始,學術(shù)界已經(jīng)開始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡模型都是需要
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    華為云計算 云知識 深度學習:IoT場景下的AI應用與開發(fā) 深度學習:IoT場景下的AI應用與開發(fā) 時間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā),融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向,向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構(gòu)開發(fā)流程;從 物聯(lián)網(wǎng)平臺
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    、自動機器學習等領(lǐng)域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學習的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn);深度神經(jīng)網(wǎng)絡的基本單元組成和產(chǎn)生表達能力的方式及復雜的訓練過程。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、了解深度學習。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡。 課程大綱 第1章 深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡
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    華為云計算 云知識 Pod詳解-外部輸入 Pod詳解-外部輸入 時間:2021-06-30 19:08:06 Pod可以接收的外部輸入方式:環(huán)境變量、配置文件以及密鑰。 1.環(huán)境變量:使用簡單,但一旦變更后必須重啟容器。 Key-value自定義 From 配置文件(configmap)
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    云知識 云遷移業(yè)務應用評估的幾個維度介紹 云遷移業(yè)務應用評估的幾個維度介紹 時間:2021-01-29 09:07:41 云遷移業(yè)務應用的評估分析項目從源端類別上主要有:應用、主機、數(shù)據(jù)庫、文件存儲。業(yè)務應用評估主要從:按場景、按關(guān)聯(lián)性、按層次三個維度來看。 業(yè)務應用的評估分析項目
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    識別準確 采用標簽排序學習算法與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡算法,標簽識別準確度 標簽可定制 只需提供少量視頻與對應標簽,便可以按需定制標簽類別、層次體系 2.視頻推薦 基于對視頻的場景分類、人物識別、語音識別、文字識別等分析,形成層次化的分類標簽,進行個性化視頻推薦 優(yōu)勢 多維度識別 綜合圖像、語音、文字、人臉等信息,標簽識別更加準確
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    采用3D卷積神經(jīng)網(wǎng)絡算法,動作識別準確度 對復雜場景魯棒性強 對不同天氣條件、不同的攝像頭角度等復雜場景的視頻動作識別具有良好的魯棒性 建議搭配使用: 對象存儲服務 OBS 4.視頻人物分析 對媒體視頻中的公眾人物進行分析,準確識別視頻中出現(xiàn)的政治人物、影視明星等名人 優(yōu)勢 簡單易用 操作簡單,輸入視頻即可得到人物分析結(jié)果
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    需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學習深度學習算法應用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標 學完本課程后,您將能夠:掌握學習算法定義與機器學習的流程;了解常用機器學習算法;了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗證等概念。 課程大綱 1. 機器學習算法 2. 機器學習的分類 3. 機器學習的整體流程
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    -算子編譯 算子編譯進行算子生成,主要是生成算子特定的離線結(jié)構(gòu)。算子生成分為輸入張量描述、權(quán)重數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和輸出張量描述三個流程。在輸入張量描述中,計算每個算子的輸入維度、內(nèi)存大小等信息,并且在離線模型生成器中定義好算子輸入數(shù)據(jù)的形式。在權(quán)重數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換中,對算子使用的權(quán)重參數(shù)進行數(shù)據(jù)格式(比如
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    云知識 領(lǐng)取/購買優(yōu)學院學習購買學習卡常見問題 領(lǐng)取/購買優(yōu)學院學習購買學習卡常見問題 時間:2021-04-08 11:37:24 云市場 嚴選商城 行業(yè)解決方案 教育 使用指南 商品鏈接:優(yōu)學院平臺;服務商:北京文華在線教育科技股份有限公司 雖然購買學習卡的操作比較簡單,但是同
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    進行定制化功能;采用智能分析手段實現(xiàn)目標檢測,異常情況自動告警,達到智能化管控??筛鶕?jù)特定應用場景快速優(yōu)化算法模型,算法適應性強,魯棒性 3. 異常狀態(tài)告警推送:當出現(xiàn)未戴廚師帽或口罩等異常狀態(tài)時,算法會自動將告警信息推送到指定平臺,便于管理。 商品直達:<<陽光廚房解決方案>>
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    物聯(lián)網(wǎng)學習入門 課程學習,動手實驗,技能認證,全面掌握物聯(lián)網(wǎng)前沿技術(shù) 物聯(lián)網(wǎng)知識圖譜 在線課程 01 初學入門課程、開發(fā)者課程、合作伙伴課程 初學入門課程、開發(fā)者課程、合作伙伴課程 動手實驗 02 精心設(shè)計云上實驗,深度體驗云服務 精心設(shè)計云上實驗,深度體驗云服務 初學入門 初學入門
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    云安全 學習入門 學課程、做實驗、考認證,云安全知識一手掌握 云安全產(chǎn)品 云安全知識圖譜 在線課程 01 初學者入門課程、開發(fā)者進階課程、合作伙伴賦能課程 初學者入門課程、開發(fā)者進階課程、合作伙伴賦能課程 動手實驗 02 動手實驗提供初級、中級在線實驗學習 動手實驗提供初級、中級在線實驗學習
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    華為云計算 云知識 科研項目管理用OA,全過程、多維度科學化管理-下 科研項目管理用OA,全過程、多維度科學化管理-下 時間:2022-12-14 19:18:11 協(xié)同辦公 數(shù)字化辦公 移動OA辦公 智慧辦公 企業(yè)辦公 5、 成本精細化,加計扣除一體化 隨著國家以及各種社會機構(gòu)
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    華為云計算 云知識 科研項目管理用OA,全過程、多維度科學化管理-上 科研項目管理用OA,全過程、多維度科學化管理-上 時間:2022-12-14 19:12:30 協(xié)同辦公 數(shù)字化辦公 移動OA辦公 智慧辦公 企業(yè)辦公 站在科技前沿的科研機構(gòu),不斷探索著人類進步的奧秘,一直以創(chuàng)新作為安身立命之本。
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