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    覺識別、自動機器學習等領域。 課程簡介 本教程介紹了非參數(shù)化生成模型GAN概念和優(yōu)化過程、穩(wěn)定GAN優(yōu)化過程方式;評價GAN生成樣本質(zhì)量評價標準,包括Inception score和FID等。 課程目標 通過本課程學習,使學員: 1、了解GAN是很重要非參數(shù)化生成模型。
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    ,擅長大規(guī)模視覺識別、自動機器學習等領域。 課程簡介 本教程介紹了計算機視覺發(fā)展歷程、三大設計原則、近期兩個里程碑;人類與計算機理解圖像不同方式和本質(zhì)困難,以及當前最好方法統(tǒng)計學習。 課程目標 通過本課程學習,使學員: 1、了解計算機視覺發(fā)展歷程和三大設計原則。 2、
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    ,擅長大規(guī)模視覺識別、自動機器學習等領域。 課程簡介 本教程介紹了計算機視覺發(fā)展重要里程碑-傳統(tǒng)方法(如視覺詞袋模型);傳統(tǒng)方法三個步驟及其思想對未來深遠影響;圖像級編碼信息用于不同視覺任務并與各種學習算法結合。 課程目標 通過本課程學習,使學員: 1、了解傳統(tǒng)方法(如視覺詞袋模型)及其三個步驟。
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