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本課程介紹了雙向深度學習理論、算法和應用示例，讓你對雙向深度學習有初步的認知。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、認識雙向智能。 2、了解深度雙向智能的理論、算法和應用示例。 課程大綱 第1章 引言 第2章 雙向智能 第3章 深度雙向智能 華為云 面向未來的智能世界，數字化來自：百科的深度學習。 課程目標 通過本課程的學習，使學員了解如下知識： 1、高效的結構設計。 2、用NAS搜索輕量級網絡。 3、數據高效的模型壓縮。 4、1bit量化。 課程大綱 第1章 能耗高效的深度學習的背景 第2章 高效的神經元和結構設計 第3章 基于NAS的輕量級神經網絡 第4章來自：百科
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云知識 基于深度學習算法的語音識別 基于深度學習算法的語音識別 時間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學習）算法，結合清華大學開源語音數據集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時，更好的了解人工智能的相關內容與應用。來自：百科![]()
更好的訓練效果。 本次訓練所使用的經過數據增強的圖片 基于深度學習的識別方法 與傳統(tǒng)的機器學習使用簡單模型執(zhí)行分類等任務不同，此次訓練我們使用深度神經網絡作為訓練模型，即深度學習。深度學習通過人工神經網絡來提取特征，不同層的輸出常被視為神經網絡提取出的不同尺度的特征，上一層的輸出來自：百科![]()
至超越了人類的水平。本課程將介紹深度學習算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學習中的基礎理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學習模型。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、掌握神經網絡基礎理論。 2、掌握深度學習中數據處理的基本方法。 3、掌握深度學習訓練中調參、模型選擇的基本方法。來自：百科![]()
來自：百科![]()
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、自動機器學習等領域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學習的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn)；深度神經網絡的基本單元組成和產生表達能力的方式及復雜的訓練過程。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、了解深度學習。 2、了解深度神經網絡。 課程大綱 第1章 深度學習和神經網絡來自：百科![]()
華為云計算 云知識 性能管理的目標有哪些 性能管理的目標有哪些 時間：2021-07-01 15:51:49 數據庫管理 數據庫 應用性能管理 性能管理的目標 1.數據庫系統(tǒng)的基本指標 吞吐量； 響應時間。 2.OLTP 在可接受的響應時間基礎之上提供盡可能高的吞吐量。 降低單位資源消來自：百科![]()
NVR800人員檢索功能不僅支持檢索人員出現時間、出現次數，現在還支持人員運動路徑追蹤，根據人員出現時間，呈現運動路徑圖。接下來，我們就來學習下配置操作。 檢索人員路徑 1. 單擊跟蹤圖標，進入人員路徑跟蹤頁面。 2. 單擊“載入地圖”，從U盤導入攝像機實際所在地的平面圖。 3. 勾選“編輯”后，拖動各個通道（通道1、通道2來自：云商店![]()
數據庫設計的目標是什么 數據庫設計的目標是什么 時間：2021-06-02 09:39:43 數據庫 數據庫設計的目標，是為用戶和各種應用系統(tǒng)提供一個信息基礎設施和高效的運行環(huán)境。 高效的運行環(huán)境包括： 數據庫數據的存取效率； 數據庫存儲空間的利用率； 數據庫系統(tǒng)運行管理的效率。 文中課程來自：百科![]()
資源建設，整體設計思想圍繞教育大數據中心，實現全市教育數據的“聚、通、用”，從而為各個學校的教育教學提供優(yōu)質服務，為教育管理部門的教育決策提供科學指導。 作為新型智慧城市惠民工程的一部分，智慧教育云平臺不是孤立建設的，該平臺最終必須實現數據層面縱向橫向的互聯互通。從橫向來講，要與智慧城市中公安、來自：云商店![]()
穩(wěn)定性：指的是數據庫系統(tǒng)的高可用性，利用主從、多主、分布式等不同的高可用架構（HA）來保證數據庫系統(tǒng)的可用性，穩(wěn)定性。 2.安全性：數據庫存儲內容的安全性，避免數據內容被非法訪問和使用。 3.數據一致性：數據庫自身提供很多功能來保證數據一致性，比如表的外鍵約束，非空約束等，這里說的數據庫管理系來自：百科![]()
huaweicloud.com/testdetail.html?testId=458為準。 華為云 面向未來的智能世界，數字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數字化成功的關鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數字化、全云化、AI驅動，一切皆服務。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者，致來自：百科![]()
華為云計算 云知識 查詢VPC項目標簽ListVpcTags 查詢VPC項目標簽ListVpcTags 時間：2023-09-20 16:14:47 API網關 云計算 功能介紹 查詢租戶在指定區(qū)域和實例類型的所有標簽集合。 該接口在華北-北京一，華北-北京四，華北-烏蘭察布一，來自：百科![]()
描述 X-Auth-Token 是 String 帳號的token Content-Type 是 String MIME類型 表3 請求Body參數 參數 是否必選 參數類型 描述 path 是 String 合法的已存在的目錄的全路徑 響應參數 狀態(tài)碼： 400 表4 響應Body參數來自：百科![]()
的場景，這種場景使用傳統(tǒng)的小模型，機器學習和統(tǒng)計算法更準確?？捎^測數據要做到應采盡采，配合多維度指標檢測算法，能達到90%以上的準確性。 大模型場景：故障根因分析要梳理出上百種應用關聯的對象，同時通過鏈路追蹤技術找到對象的依賴關系，故障的修復依賴運維經驗。這種場景下通過大模型技術來自：百科![]()
華為云計算 云知識 查詢子網項目標簽ListSubnetTags 查詢子網項目標簽ListSubnetTags 時間：2023-09-21 15:29:58 API網關 云計算 功能介紹 查詢租戶在指定區(qū)域和實例類型的所有標簽集合。 該接口在華北-北京一，華北-北京四，華北-烏蘭來自：百科![]()
典型應用：模型訓練、推理類應用 市場策略：作為AI計算的平臺，提供高性能的GPU、Ascend容器實例 目標市場：科學計算市場 典型應用：基因測序、藥物研發(fā)等應用 市場策略：作為通用的Serverless容器計算平臺，提供高性能、高彈性、免運維、按需計費的CPU容器實例 目標市場：DevOps市場 典型應用：軟件開發(fā)、CI/CD流程自動化來自：百科
