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  • 深度學習 主流框架和編程實戰(zhàn) 內容精選 換一換
  • 本課程將會講解Python在數(shù)據(jù)分析、AI圖像處理等領域常用的工具包。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、掌握強數(shù)據(jù)分析工具pandas、numpy的使用。 2、掌握圖像處理工具pillowscikit-image的使用。 3、掌握強機器學習工具scikit-learn的使用。 4、掌握深度學習框架ke
    來自:百科
    、鏡像中心、運維中心統(tǒng)一認證服務等功能模塊,滿足企業(yè)在人工智能開發(fā)部署過程中的各種需求。4. 支持多種計算資源深度學習框架:AI Studio支持多種計算資源進行模型開發(fā)訓練,同時支持多種深度學習框架,使企業(yè)能夠根據(jù)自身需求選擇最適合的計算資源框架。5. 提供高效的數(shù)據(jù)標注平臺:AI
    來自:專題
  • 深度學習 主流框架和編程實戰(zhàn) 相關內容
  • 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅動,一切皆服務。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴開發(fā)者,致力于讓云無處不在,讓智能無所不及,共建智能世界云底座。 華為云官網立即注冊一元域名華為 云桌面 [ 免費體驗中心 ]免費領取體驗產品,快速開啟云上之旅免費
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    于Mindspore的開發(fā)與應用來進入了解這一開發(fā)框架。 目標學員 需要掌握人工智能技術,希望具備及其學習深度學習算法應用能力,希望掌握華為人工智能相關產品技術的工程師 課程目標 學完本課程后,您將能夠:描述Mindspore是什么;了解Mindspore的框架;了解Mindspore的設計思路
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  • 深度學習 主流框架和編程實戰(zhàn) 更多內容
  • 特別是深度學習的大數(shù)據(jù)集,讓訓練結果可重現(xiàn)。 2、極“快”致“簡”模型訓練 自研的MoXing深度學習框架,更高效更易用,大大提升訓練速度。 3、多場景部署 支持模型部署到多種生產環(huán)境,可部署為云端在線推理批量推理,也可以直接部署到端邊。 4、自動學習 支持多種自動學習能力,
    來自:專題
    可按需選擇工作空間的計算資源規(guī)格(micro或medium)存儲資源規(guī)格(GB)。 工作空間啟動停止 啟動工作空間,獲取由頁面編輯器+運行環(huán)境+云端存儲組成的 集成開發(fā)環(huán)境 ;停止工作空間可立即釋放計算資源。 訪問配置后端環(huán)境 基于頁面終端模擬器(WebTerminal)可以以命令行訪問配置后端環(huán)境。 多語言代碼編寫
    來自:專題
    實驗機房配合本地實驗工具進行,會由于物理實驗機房的資源維護投入受限,導致實驗類型更新頻次受到約束。 華為云Classroom在線軟件實驗教學服務,為學生提供真實編碼環(huán)境,實訓環(huán)境多場景、多規(guī)格、可通用,支持高并發(fā)在線實驗判題。無需額外軟硬件環(huán)境,網絡性能云端優(yōu)化,免維護,快
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    華為云計算 云知識 實戰(zhàn)篇:給機器一雙“慧眼”,看懂文字、圖像視頻 實戰(zhàn)篇:給機器一雙“慧眼”,看懂文字、圖像視頻 時間:2020-12-16 14:21:14 給機器一雙“慧眼”,看懂文字、圖像視頻,讓機器擁有一雙火眼金睛。 課程簡介 本課程主要內容包括: OCR 技術識別文
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    Check的作用是可在編碼完成后執(zhí)行多語言的代碼靜態(tài)檢查安全檢查,獲取全面的質量報告,并提供缺陷的分組查看與修復建議,有效管控代碼質量,確保產品原生高質量產品安全,幫助產品成功。 軟件開發(fā)代碼檢查CodeArts Check的作用是可在編碼完成后執(zhí)行多語言的代碼靜態(tài)檢查安全檢查,獲取全面的質量報告,
    來自:專題
    華為云計算 云知識 21天轉型容器實戰(zhàn)營 21天轉型容器實戰(zhàn)營 時間:2020-12-10 15:45:21 華為云DevCloud &云容器服務聯(lián)合重磅出品——21天轉型容器實戰(zhàn)營! 依托華為云云容器服務,帶領開發(fā)者學習體驗Docker, kubernetes, Istio等
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    Camel等都是比較成熟的集成流框架。 上述兩種編排在協(xié)議、框架使用場景上有著明確區(qū)分,目前國內的低代碼平臺大多數(shù)只提供工作流編排的能力。 | 2.4 接口集成 為了避免“數(shù)據(jù)孤島”現(xiàn)象,企業(yè)級應用通常需要與其他系統(tǒng)進行集成,協(xié)同增效。此時,內置的集成能力編程接口就變得至關重要。 這
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    華為云計算 云知識 軟件遷移實戰(zhàn)案例分享 軟件遷移實戰(zhàn)案例分享 時間:2020-12-16 16:23:45 本課程主要面向鯤鵬合作伙伴開發(fā)者,介紹SO庫遷移、Maven工程遷移、Python工程遷移過程中的依賴分析的一般方法和解題思路。 目標學員 鯤鵬合作伙伴、開發(fā)者 課程目標
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    面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅動,一切皆服務。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴開發(fā)者,致力于讓云無處不在,讓智能無所不及,共建智能世界云底座。 華為云官網立即注冊一元域名華為云桌面 [ 免費體驗 中心]免費領取體驗產品,快速開啟云上之旅免費
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    、業(yè)務流集成、運營效率提升經營結果的真實呈現(xiàn)。數(shù)據(jù)準確是科學決策的基礎,數(shù)據(jù)架構標準的統(tǒng)一是全流程高效運作、語言一致的前提。 當前企業(yè)數(shù)據(jù)面臨很多的問題:沒有統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準,各業(yè)務系統(tǒng)間數(shù)據(jù)無法充分共享,關鍵核心數(shù)據(jù)無法識別及跨系統(tǒng)無法拉通等。為有效管理企業(yè)數(shù)據(jù)資產,實現(xiàn)數(shù)據(jù)
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    數(shù)據(jù)庫的安全框架 數(shù)據(jù)庫的安全框架 時間:2021-05-31 10:24:36 數(shù)據(jù)庫 安全 從廣義范圍來看, 數(shù)據(jù)庫安全 框架可以分為網絡層、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)這3個層次。 1. 網絡層次安全 從技術角度講,網絡系統(tǒng)層次安全方法技術主要由加密技術,防火墻技術入侵檢測技術等。
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    帶來的便捷。 華為企業(yè)級JAVA編程規(guī)范 微認證 對軟件開發(fā)人員來說,此規(guī)范可以保證軟件產品的質量,可以作為其他程序員溝通的標準,若編碼規(guī)則是建立在廣泛的共識之上,更有利于產品的發(fā)展。 對軟件開發(fā)人員來說,此規(guī)范可以保證軟件產品的質量,可以作為其他程序員溝通的標準,若編碼規(guī)則
    來自:專題
    華為云計算 云知識 實戰(zhàn)篇:讓機器理解人類語言和語音 實戰(zhàn)篇:讓機器理解人類語言和語音 時間:2020-12-09 16:16:12 自然語言/ 語音交互 已然成為人機交互的下一個趨勢,本課程理論知識結合案例實操演練,帶你體驗自然語言處理技術構建垂直領域智能對話機器人。 課程簡介
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    的問題。這很正常,同時也充滿樂趣。” 華為云讓IoT商業(yè)化落地更簡單高效 在AI5G的時代,萬物互聯(lián)是基礎,當數(shù)以萬億計的物聯(lián)網設備傳感器連接到擁有強大算力信息的 云計算平臺 中,再疊加大數(shù)據(jù)分析AI識別等技術,可以滿足各種創(chuàng)新應用,小到一個簡單的語音指令,大到路上的自動駕駛汽車,IoT成為各行各業(yè)的香餑餑。
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    訓練模型 俗稱“建模”,指通過分析手段、方法技巧對準備好的數(shù)據(jù)進行探索分析,從中發(fā)現(xiàn)因果關系、內部聯(lián)系業(yè)務規(guī)律,為商業(yè)目的提供決策參考。訓練模型的結果通常是一個或多個機器學習深度學習模型,模型可以應用到新的數(shù)據(jù)中,得到預測、評價等結果。 業(yè)界主流的AI引擎有TensorFlow、S
    來自:百科
    統(tǒng)一技能開發(fā)平臺 軟硬協(xié)同優(yōu)化,統(tǒng)一的Skill開發(fā)框架,封裝基礎組件,支持常用深度學習模型。 3.跨平臺設計 支持Ascend芯片、海思35xx系列芯片以及其他市場主流芯片,可覆蓋主流監(jiān)控場景需求。 針對端側芯片提供模型轉換算法優(yōu)化。 4.豐富的技能市場 技能市場預置了多種技
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    足合規(guī)性透明度要求的制造商而言至關重要。 歐軟云MES對于企業(yè)有哪些價值? 歐軟云MES對企業(yè)的價值包括:1. 數(shù)據(jù)可視化 管理精細化:歐軟云MES能夠自動采集生產、工藝、物料、設備、質量等信息,并進行智能分析,實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化管理精細化,幫助企業(yè)更好地監(jiān)控管理生產過程。2.
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