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  • 深度學習 音頻處理 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計算 云知識 深度學習 深度學習 時間:2020-11-23 16:30:56 深度學習( Deep Learning,DL)是機器學習的一種,機器學習是實現(xiàn)人工智能的必由之路。深度學習的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究,包含多個隱藏層的多層感知器就是深度學習結(jié)構(gòu)。深度學習通過組合低層特
    來自:百科
    華為云計算 云知識 深度學習概覽 深度學習概覽 時間:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學習相關(guān)的基本知識,其中包括深度學習的發(fā)展歷程、深度學習神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)的部件、深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同的類型以及深度學習工程中常見的問題。 目標學員
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  • 深度學習 音頻處理 相關(guān)內(nèi)容
  • 華為云計算 云知識 基于深度學習算法的 語音識別 基于深度學習算法的語音識別 時間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學習)算法,結(jié)合清華大學開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時,更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。
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    從MindSpore手寫數(shù)字識別學習深度學習 從MindSpore手寫數(shù)字識別學習深度學習 時間:2020-11-23 16:08:48 深度學習作為機器學習分支之一,應(yīng)用日益廣泛。語音識別、自動 機器翻譯 、即時視覺翻譯、刷臉支付、人臉考勤……不知不覺,深度學習已經(jīng)滲入到我們生活中的每
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  • 深度學習 音頻處理 更多內(nèi)容
  • 大V講堂——雙向深度學習 大V講堂——雙向深度學習 時間:2020-12-09 14:52:19 以當今研究趨勢由前饋學習重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點,從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認知與求解等角度,我們將概括地介紹雙向深度學習的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用場景,著重介紹雙向深度學習理論、算法和應(yīng)用示例。
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    華為云計算 云知識 AI技術(shù)領(lǐng)域課程--深度學習 AI技術(shù)領(lǐng)域課程--深度學習 時間:2020-12-15 15:23:12 深度學習是一種以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為架構(gòu),對數(shù)據(jù)進行表征學習的算法。目前,在圖像、語音識別、自然語言處理、強化學習等許多技術(shù)領(lǐng)域中,深度學習獲得了廣泛的應(yīng)用,并且在某些問
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    值。 課程簡介 為了解決真實世界中的問題,我們的深度學習算法需要巨量的數(shù)據(jù),同時也需要機器擁有處理龐大數(shù)據(jù)的能力,在現(xiàn)實世界中部署神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要平衡效率和能耗以及成本的關(guān)系。本課程介紹了能耗高效的深度學習。 課程目標 通過本課程的學習,使學員了解如下知識: 1、高效的結(jié)構(gòu)設(shè)計。 2、用NAS搜索輕量級網(wǎng)絡(luò)。
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    華為云計算 云知識 深度學習:IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 深度學習:IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 時間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā),融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向,向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構(gòu)開發(fā)流程;從 物聯(lián)網(wǎng)平臺
    來自:百科
    700,擅長大規(guī)模視覺識別、自動機器學習等領(lǐng)域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學習的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn);深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元組成和產(chǎn)生表達能力的方式及復雜的訓練過程。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、了解深度學習。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 課程大綱 第1章
    來自:百科
    精選視頻轉(zhuǎn)碼和音視頻處理服務(wù)內(nèi)容 怎么讓視頻加速_視頻云平臺_視頻加速服務(wù) 直播轉(zhuǎn)碼收費_直播轉(zhuǎn)碼模板配置_媒體處理 購買了直播 CDN 出流包后,如何查看套餐包的使用詳情? 直播轉(zhuǎn)碼收費_直播轉(zhuǎn)碼模板配置_媒體處理 多媒體信息處理技術(shù)_媒體處理_數(shù)字媒體處理 媒體處理作用_媒體處理服務(wù)_購買媒體處理服務(wù)
    來自:專題
    華為云計算 云知識 學習Python編程需要什么基礎(chǔ):異常處理 學習Python編程需要什么基礎(chǔ):異常處理 時間:2021-04-07 09:32:14 Python無法正常處理程序時就會發(fā)生一個異常,異常發(fā)生時我們需要捕獲處理它,否則程序會終止執(zhí)行; 捕捉異常使用try/exc
    來自:百科
    。 2. 請確保音頻位寬為16bit,目前僅支持16bit位寬的音頻,如果低于該位寬的音頻,則無法正常識別。 語音識別相關(guān)文檔下載 語音識別 最新動態(tài) 立即下載 語音識別 產(chǎn)品介紹 立即下載 語音識別 快速入門 立即下載 語音識別 SDK參考 立即下載 語音識別 API參考 立即下載
    來自:專題
    云知識 什么是短語音識別? 什么是短語音識別? 時間:2020-06-09 18:29:17 語音識別語音識別服務(wù)可以實現(xiàn)1分鐘以內(nèi)、不超過4MB的音頻到文字的轉(zhuǎn)換。對于用戶上傳的完整的錄音文件,系統(tǒng)通過處理,生成語音對應(yīng)文字內(nèi)容。 短語音識別服務(wù)常見場景: 語音搜索:搜索內(nèi)容
    來自:百科
    一句話識別:可以實現(xiàn)1分鐘以內(nèi)音頻到文字的轉(zhuǎn)換。對于用戶上傳的二進制音頻格式數(shù)據(jù),系統(tǒng)經(jīng)過處理,生成語音對應(yīng)的文字。 錄音文件識別:對于錄制的長語音進行識別,轉(zhuǎn)寫成文字,提供不同領(lǐng)域模型,具備良好的可擴展性,支持熱詞定制。 ASRC優(yōu)勢 高識別率 基于深度學習技術(shù),對特定領(lǐng)域場景和語料進行優(yōu)化,識別率達到業(yè)界領(lǐng)先。
    來自:百科
    云知識 短語音識別語音識別 時間:2020-11-16 11:10:44 短語音識別將口述音頻轉(zhuǎn)換為文本,通過API調(diào)用識別不超過一分鐘的不同音頻源發(fā)來的音頻流或音頻文件。適用于語音搜索、人機交互等語音交互識別場景。 產(chǎn)品特性 效果出眾:使用深度學習技術(shù),語音識別準確率超過95%,在業(yè)界具有一定的技術(shù)優(yōu)勢。
    來自:百科
    一句話識別和錄音文件識別以及實時語音識別均可實現(xiàn)語音轉(zhuǎn)文字,一句話識別支持aac格式,錄音文件識別和實時語音識別不支持aac格式。 語音合成后能否返回播放時長? 不能,當前語音合成無此參數(shù)。若需要知道語音時長,可以將返回語音數(shù)據(jù)解碼轉(zhuǎn)換成音頻格式,播放后查看。 實時語音識別多人同時使用,如何區(qū)分各自識別結(jié)果?
    來自:專題
    免費體驗 提取視頻中的音頻轉(zhuǎn)文字精選推薦 免費體驗視頻音頻轉(zhuǎn)文字 一句話識別_智能語音_語音服務(wù) 語音識別python_文字語音識別_電腦語音識別輸入法 提取圖片文字_圖片轉(zhuǎn)word文字_圖片文字提取 文字轉(zhuǎn)語音_在線文字轉(zhuǎn)換語音_免費文字轉(zhuǎn)換成語音 手寫識別api_圖像識別api_識別圖片文字api
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    云知識 定制語音識別應(yīng)用場景 定制語音識別應(yīng)用場景 時間:2020-09-24 17:33:40 定制語音識別,基于深度學習技術(shù),提供針對特定領(lǐng)域優(yōu)化的語音識別能力,并可自定義語言模型??筛鶕?jù)客戶特定需求深度定制,提升產(chǎn)品的人機交互體驗。 應(yīng)用場景: 語音客服質(zhì)檢 識別客服、客戶的
    來自:百科
    用API獲取語音交互結(jié)果。目前語音交互服務(wù)僅支持中文識別與合成。 語音交互包括以下子服務(wù): 定制語音識別ASR Customization,ASRC):基于深度學習技術(shù),提供針對特定領(lǐng)域(如快遞行業(yè))優(yōu)化的語音識別能力,并可自定義語言模型。定制語音識別包含一句話識別、錄音文件識別功能。支持熱詞定制。
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    實時語音識別、錄音文件識別免費體驗 實時語音識別、錄音文件識別免費體驗 如何快速識別語音、錄音中的文字?實時語音識別、錄音文件識別,屬于語音交互服務(wù)的一種,用戶通過語音識別功能,將口述音頻或者語音文件識別成可編輯的文本。 如何快速識別語音、錄音中的文字?實時語音識別、錄音文件識別
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