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  • 深度學習 徐宗本 內容精選 換一換
  • 華為云計算 云知識 深度學習 深度學習 時間:2020-11-23 16:30:56 深度學習( Deep Learning,DL)是機器學習的一種,機器學習是實現(xiàn)人工智能的必由之路。深度學習的概念源于人工神經網絡的研究,包含多個隱藏層的多層感知器就是深度學習結構。深度學習通過組合低層特
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    從MindSpore手寫數(shù)字識別學習深度學習 從MindSpore手寫數(shù)字識別學習深度學習 時間:2020-11-23 16:08:48 深度學習作為機器學習分支之一,應用日益廣泛。 語音識別 、自動 機器翻譯 、即時視覺翻譯、刷臉支付、人臉考勤……不知不覺,深度學習已經滲入到我們生活中的每個
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  • 類的水平。本課程將介紹深度學習算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學習中的基礎理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學習模型。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、掌握神經網絡基礎理論。 2、掌握深度學習中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學習訓練中調參、模型選擇的基本方法。
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    華為云計算 云知識 大V講堂——能耗高效的深度學習 大V講堂——能耗高效的深度學習 時間:2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型,尤其是計算視覺領域的AI模型,都是通過深度神經網絡來進行構建的,從2015年開始,學術界已經開始注意到現(xiàn)有的神經網絡模型都是需要
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    工智能的相關內容與應用。 實驗目標與基本要求 通過實驗將了解如何使用Keras和Tensorflow構建DFCNN的語音識別神經網絡,并且熟悉整個處理流程,包括數(shù)據(jù)預處理、模型訓練、模型保存和模型預測等環(huán)節(jié)。 實驗摘要 實驗準備:登錄華為云賬號 1. OBS 準備 2.ModelArts應用
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    華為云計算 云知識 深度學習:IoT場景下的AI應用與開發(fā) 深度學習:IoT場景下的AI應用與開發(fā) 時間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā),融合了物聯(lián)網與AI兩大技術方向,向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構開發(fā)流程;從 物聯(lián)網平臺
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    、自動機器學習等領域。 課程簡介 教程介紹了AI解決方案深度學習的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn);深度神經網絡的基本單元組成和產生表達能力的方式及復雜的訓練過程。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、了解深度學習。 2、了解深度神經網絡。 課程大綱 第1章 深度學習和神經網絡
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    10:48:44 華為云——云享讀書會系列活動,每期會選取一技術相關的暢銷書籍,邀請原作者提煉書籍精華分享領讀視頻,幫助大家快速積累專業(yè)知識。本期領讀書籍為《敏捷無敵之DevOps時代》,邀請作者團 - 無敵三人組(王立杰、許舟平、姚冬)與敏捷專家磊,四位大咖齊聚,論DevOps之道。 課程簡介
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    華為云計算 云知識 單實例數(shù)據(jù)庫架構 “三罪” 單實例數(shù)據(jù)庫架構 “三罪” 時間:2021-03-24 20:32:59 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫遷移 數(shù)據(jù)庫管理 數(shù)據(jù)庫備份 云服務器 云計算 單實例數(shù)據(jù)庫架構,即僅采用單實例數(shù)據(jù)庫支撐業(yè)務系統(tǒng)的架構、簡單、上手快,但也存在存儲擴展難、計算擴展難、可靠性較差等局限性。
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    華為云計算 云知識 華為云峰:AI賦能應用現(xiàn)代化,加速軟件生產力躍升 華為云峰:AI賦能應用現(xiàn)代化,加速軟件生產力躍升 時間:2024-09-29 15:26:10 2024年9月19日,在華為全聯(lián)接大會2024的“AI賦能應用現(xiàn)代化,加速軟件生產力躍升”論壇上,華為云Paa
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    需要掌握人工智能技術,希望具備及其學習深度學習算法應用能力,希望掌握華為人工智能相關產品技術的工程師 課程目標 學完本課程后,您將能夠:掌握學習算法定義與機器學習的流程;了解常用機器學習算法;了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗證等概念。 課程大綱 1. 機器學習算法 2. 機器學習的分類 3. 機器學習的整體流程
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