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    第7章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-決策樹 第8章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-集成算法概述 第9章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Bagging 第10章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-隨機(jī)森林 第11章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Boosting 第12章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Adaboost 第13章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-GBDT 第14章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Xgboost 第15章
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) NPM文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)與基本介紹 NPM文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)與基本介紹 時(shí)間:2021-06-29 16:50:12 NPM(node package manager)是 Node.js 的包管理工具。NPM 可以讓 JavaScript 開發(fā)者在共享代碼、復(fù)用代碼以及更新共享的代碼上更加方便。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) Liquid文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)與基本介紹 Liquid文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)與基本介紹 時(shí)間:2021-07-09 11:05:11 Liquid 是一門開源的模板語(yǔ)言,由 Shopify 創(chuàng)造并用 Ruby 實(shí)現(xiàn)。它是 Shopify 主題的骨骼,并且被用于加載店鋪系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)內(nèi)容。
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    FPGA與CPU集成, 其中CPU處理復(fù)雜運(yùn)算, FPGA處理不規(guī)則的并行計(jì)算, FPGA屬于真正的并行實(shí)行,不同的處理操作無(wú)需競(jìng)爭(zhēng)相同的資源。 每個(gè)獨(dú)立的處理任務(wù)都配有專用的芯片部分,能在不受其它邏輯塊的影響下自主運(yùn)作。 FPGA實(shí)例應(yīng)用場(chǎng)景包含基因計(jì)算、金融分析、深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)
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    L加速卡方案。但是它們各自有這些缺點(diǎn)和挑戰(zhàn): 軟件SSL加速方案的性能低。采用CPU軟算方案,一臺(tái)典型兩服務(wù)器處理能力低于20K次/秒。與硬件SSL加速卡方案相比有4~5倍的性能差距。并且占用CPU資源,影響系統(tǒng)性能。 硬件SSL加速卡方案,單機(jī)性能可達(dá)到80K~100K次/秒
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    的利用效能,同時(shí)降低對(duì)芯片制程的要求。 挑戰(zhàn)5:城市破施工影響大,審批難 老城區(qū)在智能化升級(jí)改造中常面臨破施工難題,對(duì)交通影響巨大。同時(shí)破施工的審批周期常在三個(gè)月以上,而不需要破的施工審批周期僅需2周。如何做到不破,又能智能升級(jí)改造是剛需。 華為創(chuàng)新方案:華為即將推出的
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云IoT路網(wǎng)數(shù)字化(V2X車協(xié)同)云服務(wù)介紹 華為云IoT路網(wǎng)數(shù)字化(V2X車協(xié)同)云服務(wù)介紹 時(shí)間:2020-12-10 11:12:47 路網(wǎng)數(shù)字化(DRIS):基于車協(xié)同能力,包含邊緣感知服務(wù)和車協(xié)同平臺(tái),擁有“感-聯(lián)-算-控”4大核心能力,涵蓋
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    時(shí)間才能夠達(dá)到峰值。消費(fèi)者調(diào)用新啟動(dòng)的微服務(wù)實(shí)例,也需要新建立網(wǎng)絡(luò)連接,這個(gè)過(guò)程通常是非常消耗CPU并且耗時(shí)的操作。在高并發(fā)或者高TPS場(chǎng)景下,新啟動(dòng)的實(shí)例處理緩慢,很容易導(dǎo)致調(diào)用鏈雪崩,引起故障。 在縮容場(chǎng)景下,一般會(huì)采用優(yōu)雅停機(jī)等策略,將下線的實(shí)例先從注冊(cè)中心摘除,然后再停
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    效率。 多鏈聯(lián)動(dòng) 企業(yè)路由器使用BGP路由協(xié)議,實(shí)現(xiàn)多個(gè)接入鏈之間的聯(lián)動(dòng),多鏈可以做負(fù)載分擔(dān)或者互為主備,單鏈故障秒級(jí)切換,打造高可靠網(wǎng)絡(luò),保障業(yè)務(wù)的連續(xù)性。 企業(yè)路由器使用BGP路由協(xié)議,實(shí)現(xiàn)多個(gè)接入鏈之間的聯(lián)動(dòng),多鏈可以做負(fù)載分擔(dān)或者互為主備,單鏈故障秒級(jí)切換,打造高可靠網(wǎng)絡(luò),保障業(yè)務(wù)的連續(xù)性。
    來(lái)自:專題
    GaussDB (openGauss)數(shù)據(jù)庫(kù)具有以下的產(chǎn)品優(yōu)勢(shì): 1. 高性能 支持高吞吐強(qiáng)一致性事務(wù)能力 鯤鵬2服務(wù)器; 分布式強(qiáng)一致:32節(jié)點(diǎn)1200萬(wàn)tpmC。 2. 高可用 活和兩地三中心高可用 集群內(nèi)HA,數(shù)據(jù)不丟失,業(yè)務(wù)秒級(jí)中斷; 同城跨AZ容災(zāi),數(shù)據(jù)不丟失,分鐘級(jí)恢復(fù); 兩地三中心部署。
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