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  • 深度學習 人流量統(tǒng)計 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計算 云知識 深度學習 深度學習 時間:2020-11-23 16:30:56 深度學習( Deep Learning,DL)是機器學習的一種,機器學習是實現(xiàn)人工智能的必由之路。深度學習的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的研究,包含多個隱藏層的多層感知器就是深度學習結構。深度學習通過組合低層特
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    華為云計算 云知識 深度學習概覽 深度學習概覽 時間:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學習相關的基本知識,其中包括深度學習的發(fā)展歷程、深度學習神經(jīng) 網(wǎng)絡的部件、深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡不同的類型以及深度學習工程中常見的問題。 目標學員
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  • 深度學習 人流量統(tǒng)計 相關內(nèi)容
  • 大V講堂——雙向深度學習 大V講堂——雙向深度學習 時間:2020-12-09 14:52:19 以當今研究趨勢由前饋學習重新轉入雙向對偶系統(tǒng)為出發(fā)點,從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認知與求解等角度,我們將概括地介紹雙向深度學習的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應用場景,著重介紹雙向深度學習理論、算法和應用示例。
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    從MindSpore手寫數(shù)字識別學習深度學習 從MindSpore手寫數(shù)字識別學習深度學習 時間:2020-11-23 16:08:48 深度學習作為機器學習分支之一,應用日益廣泛。 語音識別 、自動 機器翻譯 、即時視覺翻譯、刷臉支付、人臉考勤……不知不覺,深度學習已經(jīng)滲入到我們生活中的每個
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  • 深度學習 人流量統(tǒng)計 更多內(nèi)容
  • 類的水平。本課程將介紹深度學習算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學習中的基礎理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學習模型。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡基礎理論。 2、掌握深度學習中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學習訓練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。
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    華為云計算 云知識 基于深度學習算法的語音識別 基于深度學習算法的語音識別 時間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學習)算法,結合清華大學開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時,更好的了解人工智能的相關內(nèi)容與應用。
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    華為云計算 云知識 大V講堂——能耗高效的深度學習 大V講堂——能耗高效的深度學習 時間:2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型,尤其是計算視覺領域的AI模型,都是通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡來進行構建的,從2015年開始,學術界已經(jīng)開始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡模型都是需要
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    華為云計算 云知識 深度學習:IoT場景下的AI應用與開發(fā) 深度學習:IoT場景下的AI應用與開發(fā) 時間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā),融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術方向,向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構開發(fā)流程;從 物聯(lián)網(wǎng)平臺
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    、自動機器學習等領域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學習的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn);深度神經(jīng)網(wǎng)絡的基本單元組成和產(chǎn)生表達能力的方式及復雜的訓練過程。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、了解深度學習。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡。 課程大綱 第1章 深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡
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    云知識 人流統(tǒng)計 人流統(tǒng)計 時間:2021-01-14 15:20:55 視頻監(jiān)控 視頻檢測 云市場 機器視覺 商品介紹 華為云好望商城人流統(tǒng)計是利用AI視頻分析技術,對視頻畫面中指定區(qū)域進行人體目標進行檢測,采用絆線法對兩個方向的人流進行計數(shù),定時上傳計數(shù)信息,便于實時人流量的監(jiān)測和歷史人流分析
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    邊緣人臉提?。悍治鲞吘壒?jié)點上的RTSP視頻流,識別其中的人臉并輸出圖片。 人流量統(tǒng)計: 云上人流量統(tǒng)計:分析華為云上的視頻文件或VIS視頻流,檢測穿過自定義線與區(qū)域的人流量以及視頻幀中的熱點分布信息。 邊緣人流量統(tǒng)計:分析邊緣節(jié)點上的RTSP視頻流,檢測穿過自定義線與區(qū)域的人流量以及視頻幀中的熱點分布信息。 車輛識別:
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    華為云計算 云知識 查詢?nèi)萘?span style='color:#C7000B'>統(tǒng)計ShowStorageUsage 查詢?nèi)萘?span style='color:#C7000B'>統(tǒng)計ShowStorageUsage 時間:2023-09-04 11:48:20 API網(wǎng)關 云服務器 云主機 云計算 彈性伸縮 功能介紹 查詢?nèi)萘?span style='color:#C7000B'>統(tǒng)計 調(diào)試 您可以在API Explorer中調(diào)試該接口,支持自動認證鑒權。API
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    華為云計算 云知識 云市場交易統(tǒng)計管理 云市場交易統(tǒng)計管理 時間:2021-03-19 16:01:32 云市場 服務商指南 商品管理 華為云云市場服務商在“經(jīng)營數(shù)據(jù)分析>總覽分析”頁面可以根據(jù)商品類別、交易時間、商品名稱等維度,查看截止至前一日24點的交易統(tǒng)計信息。 操作步驟 1、進入賣家中心頁面。
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    廳。校方也可以通過食堂人流量,實時追蹤人員情況,便于疫情時期對學校食堂的管控。 02 項目亮點 1、頭肩檢測算法,高峰人流量也能精準統(tǒng)計 在餐廳出入口部署華為好望攝像機加載頭肩檢測算法,可實現(xiàn)最小32*32像素的小目標檢測,即時在就餐高峰期,也能實現(xiàn)精準統(tǒng)計,一個不落!30°~60°大角度靈活安裝,部署方便。
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    1、操作步驟如下:在左側插件-》其它-》點擊拖拽“統(tǒng)計”插件到需要的位置 2.設置選擇百度統(tǒng)計谷歌統(tǒng)計等,并輸入相應代碼。(統(tǒng)計類型和統(tǒng)計代碼必須一致否則無效) (代碼請自行到相關統(tǒng)計網(wǎng)站注冊賬號申請,如百度統(tǒng)計、cnzz統(tǒng)計等,這里填入統(tǒng)計代碼即可) 提示:統(tǒng)計代碼必須與統(tǒng)計類型保持一致,否則無效 3.1
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    支持邊緣接入與處理,大幅降低業(yè)務接入成本 2.園區(qū)行人分析 實時對園區(qū)內(nèi)活動行人進行分析,通過配置行人黑名單,識別跟蹤高風險人員并告警;統(tǒng)計關鍵路口的行人流量,支撐園區(qū)制定管理策略 優(yōu)勢 識別準確 識別算法魯棒性強,復雜場景識別準確 實時性高 可實時分析園區(qū)千路視頻 高性價比 支持邊緣接入與處理,大幅降低業(yè)務接入成本
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    名在相關服務范圍的統(tǒng)計數(shù)據(jù),不支持按“全球”服務范圍查詢。 查看訪問情況具體操作步驟 ①登錄華為云控制臺,在控制臺首頁中選擇“ CDN 與智能邊緣 > CDN”,進入CDN控制臺。 ②在左側菜單欄中,選擇“統(tǒng)計分析”。 ③在“統(tǒng)計分析”下拉菜單中選擇“訪問情況統(tǒng)計”。 ④配置您需要的查詢條件,您可以查詢到以下數(shù)據(jù)。
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    客流的數(shù)據(jù),助力商家更有效地組織運營工作。 該功能需配套支持客流統(tǒng)計的攝像機:SIU款型或Dxxxx-10款型。 配置客流統(tǒng)計 右鍵單擊屏幕,進入主菜單,選擇“智能>智能配置>態(tài)勢分析>過線統(tǒng)計”,打開“啟用過線統(tǒng)計”開關,繪制檢測線和檢測區(qū)域。 結果驗證 實況畫面右上角會顯示進入人數(shù)和離開人數(shù)。
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    華為云計算 云知識 租戶函數(shù)統(tǒng)計信息ListStatistics 租戶函數(shù)統(tǒng)計信息ListStatistics 時間:2023-08-09 11:23:35 API網(wǎng)關 云服務器 云主機 云計算 彈性伸縮 功能介紹 租戶函數(shù)統(tǒng)計信息。 返回三類的統(tǒng)計信息,函數(shù)格式和大小使用情況包括配額和使用量,流量報告。
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    。 最小統(tǒng)計粒度為5分鐘,當查詢跨度為8天及以上時,最小統(tǒng)計粒度為4小時。 使用量統(tǒng)計有1小時左右的時延。 支持導出將查詢的數(shù)據(jù)詳情。 支持數(shù)據(jù)對比功能。 使用限制 如果查詢域名的服務范圍為“全球”,需要按“中國大陸”和“中國大陸境外”分別查詢該域名在相關服務范圍的統(tǒng)計數(shù)據(jù),不支持按“全球”服務范圍查詢。
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    高安全區(qū)域徘徊檢測、遺留物檢測等。 智能防損,如人像布控、盜竊檢測等。 園區(qū)行人分析 實時對園區(qū)內(nèi)活動行人進行分析,通過配置行人黑名單,識別跟蹤高風險人員并告警;統(tǒng)計關鍵路口的行人流量,支撐園區(qū)制定管理策略。 路況實時分析 實時監(jiān)測路面車流信息,動態(tài)反映每個車道擁堵狀況,并能識別車輛屬性等信息;基于事件檢測,支持動態(tài)檢測,溢出檢測等功能。
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