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  • 深度學習 好的課程 內(nèi)容精選 換一換
  • 過程使用、性能調(diào)優(yōu)、數(shù)據(jù)遷移及運維知識。 課程目標 通過本課程學習,使學員: 1、解DWS分布式執(zhí)行框架。 2、掌握DWS性能調(diào)優(yōu)。 3、掌握DWS高可用方案。 4、掌握DWSH CS 場景下運維管理。 課程大綱 第1章 SQL進階(高級) 第2章 分布式執(zhí)行 第3章 基礎性能調(diào)優(yōu)
    來自:百科
    降低成本 通過精心優(yōu)化設計和生產(chǎn)過程,降低了商品成本,使客戶能夠以更低價格購買商品,節(jié)省費用。 通過精心優(yōu)化設計和生產(chǎn)過程,降低了商品成本,使客戶能夠以更低價格購買商品,節(jié)省費用。 RPA教學管理云平臺 盈利分析 通過深入盈利潛力分析,確保商品市場定位和 定價 策略合理,為客戶帶來良好的投資回報。
    來自:專題
  • 深度學習 好的課程 相關內(nèi)容
  • 您指定銀行支付頁面。 3、已通過網(wǎng)銀付款了,可是沒有收到激活碼? 請您先查看您網(wǎng)上銀行交易記錄,確認款項是否成功劃出。 若款項已成功劃出,請用購買時賬號,登錄優(yōu)學院網(wǎng)站。在首頁左上方個人頭像右側點擊【我訂單】,進入我訂單頁面。在我訂單頁面,可以看到您訂購和支付訂單信
    來自:云商店
    To Speech Customization, TTS C):依托華為先進語音技術,使用深度學習算法,將文本轉換為自然流暢語音。 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動,一切皆服務。 華為云將持
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  • 深度學習 好的課程 更多內(nèi)容
  • 檢測模型AI應用。人車檢測模型可以應用于自動駕駛場景,檢測道路上人和車位置。 使用ModelArts中開發(fā)工具學習Python(高級) 本實驗指導用戶基于Notebook來學習Python語言中正則表達式進行文本信息匹配、多線程執(zhí)行任務實現(xiàn)和Python中類魔法方法的使用。
    來自:專題
    法應用,并實現(xiàn)售賣機智能化運營,是一個貫穿數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)挖掘應用完整項目。 開發(fā)者進階課程 《EC-IoT物聯(lián)網(wǎng)技術開發(fā)實戰(zhàn)》 EC-IoT是將對實時性、安全性和可靠性有嚴格要求應用部署在靠近數(shù)據(jù)源頭網(wǎng)絡邊緣節(jié)點(如網(wǎng)關)上,讓數(shù)據(jù)在最短時間內(nèi)得到分析和處理,
    來自:專題
    企業(yè)上云時會面臨云環(huán)境下安全挑戰(zhàn),如何應對非法入侵顯得尤為重要,微認證通過對主機進行安全監(jiān)測,識別病毒并查殺隔離,保證企業(yè)主機正常運行 立即購買 Web暴力破解漏洞挖掘 大數(shù)據(jù)時代,數(shù)據(jù)泄露事件愈發(fā)頻繁和嚴重;暴力破解仍是安全事件“高發(fā)地”,利用弱口令進行暴力破解攻擊安全事件占近年來年安全事件總數(shù)的33%
    來自:專題
    檢測模型AI應用。人車檢測模型可以應用于自動駕駛場景,檢測道路上人和車位置。 使用ModelArts中開發(fā)工具學習Python(高級) 本實驗指導用戶基于Notebook來學習Python語言中正則表達式進行文本信息匹配、多線程執(zhí)行任務實現(xiàn)和Python中類魔法方法的使用。
    來自:專題
    企業(yè)上云時會面臨云環(huán)境下安全挑戰(zhàn),如何應對非法入侵顯得尤為重要,微認證通過對主機進行安全監(jiān)測,識別病毒并查殺隔離,保證企業(yè)主機正常運行 ¥88.00 立即購買 Web暴力破解漏洞挖掘 大數(shù)據(jù)時代,數(shù)據(jù)泄露事件愈發(fā)頻繁和嚴重;暴力破解仍是安全事件“高發(fā)地”,利用弱口令進行暴力破解攻擊安全事件占近年來年安全事件總數(shù)的33%
    來自:專題
    《基于 物聯(lián)網(wǎng)平臺 構建智慧路燈應用》 《基于物聯(lián)網(wǎng)平臺自販機銷量分析》 《基于物聯(lián)網(wǎng)平臺構建智慧路燈應用》 《基于物聯(lián)網(wǎng)平臺自販機銷量分析》 在線課程 完成使命認證即可免費使用 《人人學IoT》 本課程從物聯(lián)網(wǎng)背景知識引入,通過物聯(lián)網(wǎng)概述到“云-管-端“課程體系,涵蓋華為物聯(lián)網(wǎng)認證60%知識點,帶大家從華為物聯(lián)網(wǎng)入門到精通。
    來自:專題
    了解真正重實踐、應用、端云協(xié)同全方位專業(yè)人才培養(yǎng)方案。 知途教育在構建校企協(xié)作人才培養(yǎng)平臺,建設產(chǎn)教融合新工科教育新生態(tài),助力高校專業(yè)課程研發(fā)、專業(yè)建設、師資培養(yǎng)與學生高質(zhì)量就業(yè)等方面取得了良好實踐成果,幫助眾多高校完成方案部署,其成功背后離不開深層技術積累及資源支撐。
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    角色: IAM 最初提供一種根據(jù)用戶工作職能定義權限粗粒度授權機制。該機制以服務為粒度,提供有限服務相關角色用于授權 IAM最新提供一種細粒度授權能力,可以精確到具體服務操作、資源以及請求條件等。基于策略授權是一種更加靈活授權方式,能夠滿足企業(yè)對權限最小化安全管控要求。
    來自:專題
    第5節(jié) 人臉識別 的原理及應用場景 第6節(jié) 快速構建專屬人臉庫 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動,一切皆服務。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者,致力于讓云無處不在,讓智能無所不及,共建智能世界云底座。
    來自:百科
    術在電信領域中應用; 6、了解網(wǎng)絡人工智能在線課程體系及快速模型開發(fā)技巧; 7、了解平臺可利用網(wǎng)絡人工智能開發(fā)及大賽資源及中軟國際教育測評體系。 虛擬私有云 VPC 虛擬私有云(Virtual Private Cloud)是用戶在華為云上申請隔離、私密虛擬網(wǎng)絡環(huán)境。
    來自:百科
    上層出不窮AI產(chǎn)品讓人眼花繚亂。在AI市場繁榮之下,是日新月異AI技術!本期課程依托華為云EI服務,帶領開發(fā)者學習和體驗多項國際前沿AI技術!期望通過開發(fā)者學習,幫助企業(yè)解決實際問題,實現(xiàn)生產(chǎn)自動化、提升效率,同時這也是華為云奉獻給開發(fā)者們一場技術盛宴。 課程簡介 本課
    來自:百科
    自然語言處理概述 第3節(jié) NLP技術及應用介紹 第4節(jié) 文本語義分析演示 第5節(jié) 對話機器人演示 第6節(jié) 課程總結 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動,一切皆服務。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴
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    時間:2020-12-07 16:53:14 HCIP-AI EI Developer V2.0系列課程。神經(jīng)網(wǎng)絡是深度學習重要基礎,理解神經(jīng)網(wǎng)絡基本原理、優(yōu)化目標與實現(xiàn)方法是學習后面內(nèi)容關鍵,這也是本課程重點所在。 目標學員 1、希望成為企業(yè)AI工程師的人員 2、希望獲得HCIP-AI EI
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    開發(fā)者可利用平臺數(shù)據(jù)集訓練自己模型,或利用平臺中算法框架定制出自己所需功能。平臺核心功能主要包括樣本庫、算法庫、模型庫、訓練平臺與推理服務平臺。其中樣本庫是存儲和管理各類型樣本資源組件,為訓練環(huán)境提供標注樣本,支撐模型訓練;算法庫是提供開箱可用神經(jīng)網(wǎng)絡算法倉庫,模型庫
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    V2.0系列課程。計算機視覺是深度學習領域最熱門研究領域之一,它衍生出了一大批快速發(fā)展且具有實際作用應用,包括人臉識別、圖像檢測、目標監(jiān)測以及智能駕駛等。這一切本質(zhì)都是對圖像數(shù)據(jù)進行處理,本課程就圖像處理理論及相應技術做了介紹,包括傳統(tǒng)特征提取算法和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡,學習時注意兩者的區(qū)別。
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    解人工智能應用技術及應用領域。了解華為的人工智能發(fā)展戰(zhàn)略。了解人工智能發(fā)展趨勢。 課程大綱 1. 人工智能概述 2. 人工智能技術領域與應用領域 3. 華為人工智能發(fā)展戰(zhàn)略 4. 人工智能爭議 5. 人工智能未來展望 AI開發(fā)平臺 ModelArts ModelArts是
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    1、實時性與長期性:AI不僅要做出實時操作決策,還要做出長期規(guī)劃決策,通常對于游戲時間30分鐘左右STG游戲,對應決策步數(shù)(Policy)超過7000步,這意味著Actor執(zhí)行Policy時間成本較高。 2、復雜動作空間:玩家需要同時操作移動方向、視角方向、攻擊、姿態(tài)(站、蹲、趴
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