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大V講堂——雙向深度學習 大V講堂——雙向深度學習 時間：2020-12-09 14:52:19 以當今研究趨勢由前饋學習重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點，從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認知與求解等角度，我們將概括地介紹雙向深度學習的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應用場景，著重介紹雙向深度學習理論、算法和應用示例。來自：百科來自：百科
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類的水平。本課程將介紹深度學習算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學習中的基礎理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學習模型。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡基礎理論。 2、掌握深度學習中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學習訓練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于深度學習算法的語音識別 基于深度學習算法的語音識別 時間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學習）算法，結(jié)合清華大學開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時，更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應用。來自：百科![]()
模型從云上部署到端側(cè)，為AI模型創(chuàng)造更多的應用場景和產(chǎn)業(yè)價值。 課程簡介 為了解決真實世界中的問題，我們的深度學習算法需要巨量的數(shù)據(jù)，同時也需要機器擁有處理龐大數(shù)據(jù)的能力，在現(xiàn)實世界中部署神經(jīng)網(wǎng)絡需要平衡效率和能耗以及成本的關(guān)系。本課程介紹了能耗高效的深度學習。 課程目標 通過本課程的學習，使學員了解如下知識：來自：百科![]()
華為云計算 云知識 深度學習：IoT場景下的AI應用與開發(fā) 深度學習：IoT場景下的AI應用與開發(fā) 時間：2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā)，融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向，向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構(gòu)開發(fā)流程；從 物聯(lián)網(wǎng)平臺來自：百科![]()
、自動機器學習等領(lǐng)域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學習的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn)；深度神經(jīng)網(wǎng)絡的基本單元組成和產(chǎn)生表達能力的方式及復雜的訓練過程。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、了解深度學習。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡。 課程大綱 第1章 深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡來自：百科![]()
終端，與普通終端相比較，在部分物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)應用中，移動性較低并且實時性要求較低的終端，頻繁地接收網(wǎng)絡側(cè)的尋呼會縮短其電池壽命、且增加網(wǎng)絡的信令負荷?；谏鲜鲈?，本特性通過網(wǎng)元間 eDRX 信元的傳遞并計算出合理的尋呼時機來縮短 M2M 終端的監(jiān)控尋呼信道時長，達到減少網(wǎng)絡信令負荷，節(jié)省終端耗電量。 為了適應物聯(lián)網(wǎng)更來自：百科![]()
與覆蓋等級的映射關(guān)系通過：MOD RACHCFG 配置。 基站側(cè)通過獲取到 preamble 所在的覆蓋等級資源位置，從而得知終端所在的覆蓋等級，后續(xù)在數(shù)傳過程中，不會再修改覆蓋等級，即便終端 RSRP 發(fā)生變化。 四、NPRACH信道： NPRACH 是基于跳頻以 Single-Tone來自：百科![]()
Access，正交頻分多址），也是LTE中采用的通信技術(shù)。 相對LTE技術(shù)，為了減少實現(xiàn)的復雜性，NB-IoT精簡了不必要的物理信道，下行只有三種物理信道和兩種參考信號，上行只有兩種物理信道和一種參考信號。 從NB-IoT的物理層規(guī)格我們可以看出來，NB-IoT技術(shù)與LTE技術(shù)有很多相似之處，因此，來自：百科![]()
算法也將取消或者簡化問題?？傊枰伎嫉膯栴}很多。 這里梳理下以上的邏輯，歸納一下就是帶寬小、速率低、信道簡化這三個主要因素將減小芯片成本。 低成本關(guān)鍵特性 3：新硬件結(jié)構(gòu)，裁剪不必要的硬件 ?終端側(cè) RF 進行了閹割，據(jù)當前了解到的情況，主流 NB 終端支持 1 根天線（當然，協(xié)議規(guī)定 NRS來自：百科![]()
①調(diào)節(jié)編碼的幀率。通過調(diào)節(jié)序列在時間上的分辨率達到控制碼率的目的。當碼率高于信道時，通過丟幀來降低碼率；當碼率低于信道時，可提高幀率以提高視覺效果。 ②調(diào)節(jié)圖像大小。通過調(diào)節(jié)序列在空間上的分辨率來達到控制碼率的目的。當碼率高于信道時，減小尺寸來降低碼率；當碼率低于信道時，增加圖像尺寸以獲得更好的效果。 ③調(diào)節(jié)量來自：百科![]()
云知識 領(lǐng)取/購買優(yōu)學院學習購買學習卡常見問題 領(lǐng)取/購買優(yōu)學院學習購買學習卡常見問題 時間：2021-04-08 11:37:24 云市場 嚴選商城 行業(yè)解決方案 教育 使用指南 商品鏈接：優(yōu)學院平臺；服務商：北京文華在線教育科技股份有限公司 雖然購買學習卡的操作比較簡單，但是同來自：云商店![]()
《初識華為云IoT邊緣》 IoT Edge，是邊緣計算在物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的應用。作為物聯(lián)網(wǎng)邊緣“小腦”，IoT Edge 在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的邊緣側(cè)，融合網(wǎng)絡、計算、存儲、應用核心能力的開放平臺，就近提供計算和智能服務，滿足行業(yè)在實時業(yè)務、應用智能、安全與隱私保護等方面的基本需求。 初學入門課程來自：專題![]()
云安全 學習入門 學課程、做實驗、考認證，云安全知識一手掌握 云安全產(chǎn)品 云安全知識圖譜 在線課程 01 初學者入門課程、開發(fā)者進階課程、合作伙伴賦能課程 初學者入門課程、開發(fā)者進階課程、合作伙伴賦能課程 動手實驗 02 動手實驗提供初級、中級在線實驗學習 動手實驗提供初級、中級在線實驗學習來自：專題![]()
《初識華為云IoT邊緣》 IoT Edge，是邊緣計算在物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的應用。作為物聯(lián)網(wǎng)邊緣“小腦”，IoT Edge 在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的邊緣側(cè)，融合網(wǎng)絡、計算、存儲、應用核心能力的開放平臺，就近提供計算和智能服務，滿足行業(yè)在實時業(yè)務、應用智能、安全與隱私保護等方面的基本需求。 初學入門課程來自：專題![]()
學習 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 學習云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 云數(shù)據(jù)庫GaussDB，華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點，企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。如何快速學習和了解GaussDB呢？ 云數(shù)據(jù)庫GaussDB，華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)來自：專題
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