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- 推理平臺(tái) 模型部署 內(nèi)容精選 換一換
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活，創(chuàng)造AI精品。 華為云ModelArts是華為面向AI開發(fā)者的一站式開發(fā)平臺(tái)，提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式訓(xùn)練、自動(dòng)化模型生成及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期AI工作流。通過此次實(shí)踐，讓大家學(xué)習(xí)和初步掌握線上AI開發(fā)基礎(chǔ)和全流程。來自：百科Spore進(jìn)行模型開發(fā)與訓(xùn)練？又如何在ModelArts平臺(tái)訓(xùn)練一個(gè)可以用于識(shí)別手寫數(shù)字的模型呢？讓我們來一探究竟吧。 數(shù)據(jù)集的選擇與準(zhǔn)備 機(jī)器學(xué)習(xí)中的傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)都是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的研究領(lǐng)域，需要基于大量的歷史數(shù)據(jù)對模型進(jìn)行訓(xùn)練，再使用模型對新的數(shù)據(jù)進(jìn)行推理和預(yù)測，因此數(shù)據(jù)是機(jī)器學(xué)習(xí)中的關(guān)鍵要素之一。來自：百科
- 推理平臺(tái) 模型部署 相關(guān)內(nèi)容
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基于Serverless的數(shù)據(jù)查詢和處理函數(shù)實(shí)現(xiàn) 銀行： 云原生敏捷研發(fā)平臺(tái) 物流： 豐圖科技通過華為云 函數(shù)工作流 FunctionGraph構(gòu)建質(zhì)檢推理系統(tǒng) 電商： 基于Serverless架構(gòu)的電商邊緣定制 解決方案 汽車： 云原生Serverless中間件平臺(tái) ......... 綜合： 華為通過函數(shù)來自：百科等AI能力 邊云協(xié)同 基于云端訓(xùn)練/邊緣推理的模式實(shí)現(xiàn)邊云協(xié)同的AI處理，可以支持增量學(xué)習(xí)、模型發(fā)布、更新、推送，形成模型最優(yōu)的完整閉環(huán) 基于云端訓(xùn)練/邊緣推理的模式實(shí)現(xiàn)邊云協(xié)同的AI處理，可以支持增量學(xué)習(xí)、模型發(fā)布、更新、推送，形成模型最優(yōu)的完整閉環(huán) 深度集成 提供低成本、高性能的邊緣AI算力來自：專題
- 推理平臺(tái) 模型部署 更多內(nèi)容
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15:04:33 HiLens Kit是一款具備AI推理能力的多媒體終端設(shè)備，具有強(qiáng)大的計(jì)算性能、高清攝像頭接入、體積小、接口豐富等特點(diǎn)。 產(chǎn)品優(yōu)勢 端云協(xié)同推理 端云模型協(xié)同，解決網(wǎng)絡(luò)不穩(wěn)的場景，節(jié)省用戶帶寬。 端側(cè)設(shè)備可協(xié)同云側(cè)在線更新模型，快速提升端側(cè)精度。 端側(cè)對采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行本來自：百科![]()
、與人溝通協(xié)作能力。 本期動(dòng)手體驗(yàn)的AI開發(fā)平臺(tái)——華為云ModelArts，是面向AI開發(fā)者的一站式開發(fā)平臺(tái)，提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式訓(xùn)練、自動(dòng)化模型生成及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期AI工作流。通過此次實(shí)踐，讓大家學(xué)習(xí)和初步掌握線上AI開發(fā)基礎(chǔ)和全流程。來自：百科![]()
法。支持訓(xùn)練模型的靈活導(dǎo)出，可加載到規(guī)則引擎，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)告警 生產(chǎn)物料預(yù)估 基于歷史物料數(shù)據(jù)，對生產(chǎn)所需物料進(jìn)行準(zhǔn)確分析預(yù)估，降低倉儲(chǔ)周期，提升效率 優(yōu)勢 深度算法優(yōu)化 基于業(yè)界時(shí)間序列算法模型，并結(jié)合華為供應(yīng)鏈深度優(yōu)化 一鍵式發(fā)布 機(jī)器學(xué)習(xí)、推理平臺(tái)預(yù)集成，算法模型可以一鍵式發(fā)布應(yīng)用，降低二次開發(fā)工作來自：百科![]()
一個(gè)實(shí)例。 ●配置方式 自定義配置：即從零開始配置容器應(yīng)用，具體請參見4-6。 應(yīng)用模板配置：選擇一個(gè)已經(jīng)定義好的應(yīng)用模板，可以在模板的基礎(chǔ)上進(jìn)行修改，使用應(yīng)用模板能夠幫助您省去重復(fù)的工作量。模板的定義與4-6需要的配置相同，創(chuàng)建模板的方法請參見應(yīng)用模板。 ●部署描述：容器應(yīng)用描述。來自：專題![]()
云知識(shí) 什么是部署服務(wù) 什么是部署服務(wù) 時(shí)間：2020-09-04 10:54:57 什么是部署？ 部署（CloudDeploy）提供可視化、一鍵式部署服務(wù)，支持部署到虛擬機(jī)或者容器，提供Tomcat、SpringBoot等模板或者自由組裝編排原子步驟進(jìn)行部署，支持并行部署和流水線無來自：百科![]()
云知識(shí) 部署服務(wù)產(chǎn)品優(yōu)勢 部署服務(wù)產(chǎn)品優(yōu)勢 時(shí)間：2020-09-04 11:53:29 部署（CloudDeploy）提供可視化、一鍵式部署服務(wù)，支持并行部署和流水線無縫集成，支持腳本部署，容器部署等部署類型，支持java、node.js、python等多種技術(shù)棧，實(shí)現(xiàn)部署環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)化和部署過程自動(dòng)化來自：百科![]()
等AI能力 邊云協(xié)同 基于云端訓(xùn)練/邊緣推理的模式實(shí)現(xiàn)邊云協(xié)同的AI處理，可以支持增量學(xué)習(xí)、模型發(fā)布、更新、推送，形成模型最優(yōu)的完整閉環(huán) 基于云端訓(xùn)練/邊緣推理的模式實(shí)現(xiàn)邊云協(xié)同的AI處理，可以支持增量學(xué)習(xí)、模型發(fā)布、更新、推送，形成模型最優(yōu)的完整閉環(huán) 與華為自研芯片深度集成 提供低成本、高性能的邊緣AI算力來自：專題![]()
華為云盤古大模型 華為云盤古大模型 AI for Industries 大模型重塑千行百業(yè) AI for Industries 大模型重塑千行百業(yè) 盤古大模型致力于深耕行業(yè)，打造金融、政務(wù)、制造、礦山、氣象、鐵路等領(lǐng)域行業(yè)大模型和能力集，將行業(yè)知識(shí)know-how與大模型能力相結(jié)合來自：專題![]()
。 ERP云上部署優(yōu)勢 ERP本地部署 VS ERP云上部署 投入成本對比：本地部署ERP軟硬件Capax一次買斷，靈活性較差，初始投入大；云上部署ERP按需逐步擴(kuò)容，資源利用率高，初始成本低。 性能對比：本地部署ERP機(jī)房設(shè)備新舊迭代復(fù)雜，性能逐年遞減；云上部署ERP由華為云負(fù)責(zé)設(shè)備迭代更新，隨時(shí)保證設(shè)備性能最優(yōu)。來自：百科![]()
1個(gè)節(jié)點(diǎn)的專屬資源池，能否部署多個(gè)服務(wù)？ 支持。 在部署服務(wù)時(shí)，選擇專屬資源池，在選擇“計(jì)算節(jié)點(diǎn)規(guī)格”時(shí)選擇“自定義規(guī)格”，設(shè)置小一些或者選擇小規(guī)格的服務(wù)節(jié)點(diǎn)規(guī)格，當(dāng)資源池節(jié)點(diǎn)可以容納多個(gè)服務(wù)節(jié)點(diǎn)規(guī)格時(shí)，就可以部署多個(gè)服務(wù)。如果使用此方式進(jìn)行部署推理，選擇的規(guī)格務(wù)必滿足模型的要求，當(dāng)設(shè)置的來自：專題![]()
頁為準(zhǔn)。 產(chǎn)品介紹： 部署（CloudDeploy）提供可視化、一鍵式部署服務(wù)，支持部署到虛擬機(jī)或者容器，提供Tomcat、SpringBoot等模板或者自由組裝編排原子步驟進(jìn)行部署，支持并行部署和流水線無縫集成，實(shí)現(xiàn)部署環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)化和部署過程自動(dòng)化。 部署服務(wù)具有以下特性： 預(yù)置來自：百科![]()
pSeek等大模型能力，無需代碼即可搭建智能問答、任務(wù)處理等場景應(yīng)用，快速構(gòu)建對話機(jī)器人，開發(fā)效率提升80%。 靈活模型適配，兼顧性能與安全 自定義對接DeepSeek主流大模型，支持企業(yè)按需切換或私有化部署專屬模型，兼顧效果與數(shù)據(jù)安全。 擴(kuò)展連接器兼容第三方模型（如OpenAI來自：百科![]()
行作為一個(gè)記錄，列模型數(shù)據(jù)庫以一列為一個(gè)記錄。（這種模型，數(shù)據(jù)即索引，IO很快，主要是一些分布式數(shù)據(jù)庫） 鍵值對模型：存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)是一個(gè)個(gè)“鍵值對” 文檔類模型：以一個(gè)個(gè)文檔來存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，有點(diǎn)類似“鍵值對”。 常見非關(guān)系模型數(shù)據(jù)庫： 列模型：Hbase 鍵值對模型：redis,MemcacheDB來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) OSI 參考模型的層次是什么？ OSI 參考模型的層次是什么？ 時(shí)間：2020-08-10 10:53:21 有 7 個(gè) OSI 層：物理層、數(shù)據(jù)鏈路層、網(wǎng)絡(luò)層、傳輸層、會(huì)話層、表示層和應(yīng)用層。 1、物理層：主要功能是利用物理傳輸介質(zhì)為數(shù)據(jù)鏈路層提供物理連接，來自：百科![]()
強(qiáng)。部署更快捷，實(shí)現(xiàn)一次集成，多點(diǎn)部署。交付周期更短，使從專戶角色的配置、主數(shù)據(jù)的配置、設(shè)備上電聯(lián)網(wǎng)、權(quán)限配置到業(yè)務(wù)調(diào)試，時(shí)間縮短到3周。 標(biāo)準(zhǔn)物模型，并不是華為一家可以定義出的，需要華為多方合作共同定義標(biāo)準(zhǔn)物模型，華為目前已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了2.8億+的設(shè)備接入，有3000+合作伙伴，有1000+標(biāo)準(zhǔn)物模型。來自：百科![]()
s一站式開發(fā)平臺(tái)完成通用AI模型到華為軟件定義攝像機(jī)模型的轉(zhuǎn)換、打包、調(diào)測和上線整個(gè)過程，最后介紹了如何通過線下工具的方式完成AI模型到攝像機(jī)可執(zhí)行文件的轉(zhuǎn)換。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)： 1、掌握軟件定義攝像機(jī)服務(wù)化接口調(diào)用方式 2、熟悉demo中模型加載、推理及后處理的流程。來自：百科
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