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    華為云計(jì)算 云知識 Graylog部署方法 Graylog部署方法 時(shí)間:2020-11-06 10:08:37 簡介 Graylog是一個(gè)開源的日志聚合、分析、審計(jì)、顯示和預(yù)警工具。Graylog完全基于JAVA代碼編寫,運(yùn)行時(shí)需要依賴JDK。 配置流程 一、Ubuntu操作系統(tǒng) 1
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    2、業(yè)務(wù)高可用:對業(yè)務(wù)在線時(shí)間要求高的系統(tǒng)推薦使用業(yè)務(wù)高可用,在故障切換的時(shí)候優(yōu)先保證數(shù)據(jù)庫可用性。 GaussDB 部署形態(tài):副本集數(shù)量 僅分布式部署形態(tài)可選。每個(gè)分片下1主多副本的部署方案,3副本就是1主2備的部署方式。支持2副本獨(dú)立部署模式,該部署模式僅針對特定用戶開放,如需配置白名單權(quán)限,您可以在管理控制臺右上角,選擇“工單
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  • Deploy支持跨region高可用容災(zāi)部署,以及企業(yè)內(nèi)多賬號間跨賬號協(xié)同部署。 應(yīng)用部署方式 部署應(yīng)用支持三種部署方式: 立即部署部署已保存但未部署的應(yīng)用。 全新部署部署當(dāng)前已有的應(yīng)用。此方法適用于使用應(yīng)用原有的配置進(jìn)行部署。 回退部署:針對應(yīng)用的部署記錄(支持顯示最近92天的部署記錄),可選擇某
    來自:專題
    。通過配置健康檢查,支持在線服務(wù)進(jìn)行無損滾動(dòng)升級。 從模板中選擇元模型 因?yàn)橄嗤δ艿?span style='color:#C7000B'>模型配置信息重復(fù)率高,ModelArts提供模型模板方便您快捷地導(dǎo)入模型,創(chuàng)建AI應(yīng)用,而不用編寫配置文件。 您需要根據(jù)模型格式、模型AI引擎、模型運(yùn)行環(huán)境選擇對應(yīng)的模板。 部署服務(wù) 部署類型
    來自:專題
    華為云計(jì)算 云知識 數(shù)據(jù)模型類型有哪些 數(shù)據(jù)模型類型有哪些 時(shí)間:2021-05-21 10:15:21 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)發(fā)展過程中產(chǎn)生過三種基本的數(shù)據(jù)模型:層次模型、網(wǎng)狀模型和關(guān)系模型。 1、層次模型的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)就是一棵樹形結(jié)構(gòu),目前還在使用的層次模型的一個(gè)實(shí)際案例就是
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    華為云計(jì)算 云知識 模型轉(zhuǎn)換及其常見問題 模型轉(zhuǎn)換及其常見問題 時(shí)間:2021-02-25 14:00:38 人工智能 培訓(xùn)學(xué)習(xí) 昇騰計(jì)算 模型轉(zhuǎn)換,即將開源框架的網(wǎng)絡(luò)模型(如Caffe、TensorFlow等),通過ATC(Ascend Tensor Compiler)模型轉(zhuǎn)換工具,將
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    云知識 數(shù)據(jù)模型類型的對比 數(shù)據(jù)模型類型的對比 時(shí)間:2021-05-21 11:05:46 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)發(fā)展過程中產(chǎn)生過三種基本的數(shù)據(jù)模型:層次模型、網(wǎng)狀模型和關(guān)系模型。本文主要從數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)操作、數(shù)據(jù)聯(lián)系及優(yōu)缺點(diǎn)幾個(gè)方面進(jìn)行對比分析。 層次模型和網(wǎng)狀模型查詢效
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    華為云計(jì)算 云知識 Nova物理部署示例 Nova物理部署示例 時(shí)間:2021-02-08 20:46:51 云計(jì)算 Nova是OpenStack中提供計(jì)算資源服務(wù)的項(xiàng)目,作為OpenStack最核心的項(xiàng)目,其物理部署有6個(gè)重要的特點(diǎn)。 無中心結(jié)構(gòu) 各組件無本地持久化狀態(tài) 可水平擴(kuò)展
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    領(lǐng)域中,使用語言模型預(yù)訓(xùn)練方法在多項(xiàng)NLP任務(wù)中的水平都提高了一個(gè)等級,學(xué)術(shù)界掀起了研究預(yù)訓(xùn)練語言模型的熱潮。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、理解語言模型和神經(jīng)語言模型。 2、了解主流預(yù)訓(xùn)練語言模型及之間的關(guān)系。 課程大綱 第1章 引言 第2章 什么是語言模型 第3章 什么是神經(jīng)語言模型
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    華為云計(jì)算 云知識 CNCF的項(xiàng)目成熟度模型 CNCF的項(xiàng)目成熟度模型 時(shí)間:2021-06-30 18:22:10 CNCF的項(xiàng)目成熟度模型如下圖所示: 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證,盡在?????????????????????????????????????????
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    支持行業(yè)客戶二次訓(xùn)練專屬模型,打造大模型體驗(yàn)。 盤古預(yù)測大模型產(chǎn)品功能 回歸預(yù)測 用于連續(xù)值預(yù)測,可自動(dòng)進(jìn)行任務(wù)理解,分析選擇最適合的回歸模型集合,并融合多個(gè)模型來提升回歸預(yù)測精度 分類預(yù)測 用于離散值的預(yù)測,如:不同類別或標(biāo)簽;基于任務(wù)理解和模型選擇推薦能力,可自動(dòng)選擇多個(gè)分類模型并基于動(dòng)態(tài)圖算法進(jìn)行融合,來提升預(yù)測性能
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    行作為一個(gè)記錄,列模型數(shù)據(jù)庫以一列為一個(gè)記錄。(這種模型,數(shù)據(jù)即索引,IO很快,主要是一些分布式數(shù)據(jù)庫) 鍵值對模型:存儲的數(shù)據(jù)是一個(gè)個(gè)“鍵值對” 文檔類模型:以一個(gè)個(gè)文檔來存儲數(shù)據(jù),有點(diǎn)類似“鍵值對”。 常見非關(guān)系模型數(shù)據(jù)庫: 列模型:Hbase 鍵值對模型:redis,MemcacheDB
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    華為云計(jì)算 云知識 OSI 參考模型的層次是什么? OSI 參考模型的層次是什么? 時(shí)間:2020-08-10 10:53:21 有 7 個(gè) OSI 層:物理層、數(shù)據(jù)鏈路層、網(wǎng)絡(luò)層、傳輸層、會(huì)話層、表示層和應(yīng)用層。 1、物理層:主要功能是利用物理傳輸介質(zhì)為數(shù)據(jù)鏈路層提供物理連接,
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    強(qiáng)。部署更快捷,實(shí)現(xiàn)一次集成,多點(diǎn)部署。交付周期更短,使從專戶角色的配置、主數(shù)據(jù)的配置、設(shè)備上電聯(lián)網(wǎng)、權(quán)限配置到業(yè)務(wù)調(diào)試,時(shí)間縮短到3周。 標(biāo)準(zhǔn)物模型,并不是華為一家可以定義出的,需要華為多方合作共同定義標(biāo)準(zhǔn)物模型,華為目前已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了2.8億+的設(shè)備接入,有3000+合作伙伴,有1000+標(biāo)準(zhǔn)物模型。
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    華為云計(jì)算 云知識 為什么推薦華為云E CS ? 為什么推薦華為云ECS? 時(shí)間:2023-11-06 10:06:31 首先,讓我們來了解一下什么是 彈性云服務(wù)器 。彈性云服務(wù)器(Elastic Cloud Server,ECS)是由CPU、內(nèi)存、操作系統(tǒng)、云硬盤組成的基礎(chǔ)的計(jì)算組件。
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    修改加速域名基本配置 01:41 修改加速域名基本配置 CDN 回源配置 02:51 CDN回源配置 CDN HTTPS配置 01:27 CDN HTTPS配置 CDN緩存配置 03:21 CDN緩存配置 修改加速域名基本配置 01:41 修改加速域名基本配置 CDN回源配置 02:51
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    。 ERP云上部署優(yōu)勢 ERP本地部署 VS ERP云上部署 投入成本對比:本地部署ERP軟硬件Capax一次買斷,靈活性較差,初始投入大;云上部署ERP按需逐步擴(kuò)容,資源利用率高,初始成本低。 性能對比:本地部署ERP機(jī)房設(shè)備新舊迭代復(fù)雜,性能逐年遞減;云上部署ERP由華為云負(fù)責(zé)設(shè)備迭代更新,隨時(shí)保證設(shè)備性能最優(yōu)。
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    頁為準(zhǔn)。 產(chǎn)品介紹: 部署CloudDeploy)提供可視化、一鍵式部署服務(wù),支持部署到虛擬機(jī)或者容器,提供Tomcat、SpringBoot等模板或者自由組裝編排原子步驟進(jìn)行部署,支持并行部署和流水線無縫集成,實(shí)現(xiàn)部署環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)化和部署過程自動(dòng)化。 部署服務(wù)具有以下特性: 預(yù)置
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