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華為云計(jì)算 云知識 邏輯模型建設(shè)的方法 邏輯模型建設(shè)的方法 時間：2021-06-02 14:25:16 數(shù)據(jù)庫 在建設(shè)數(shù)據(jù)庫的邏輯模型時，應(yīng)當(dāng)按照以下流程展開： 1. 建立命名規(guī)則； 2. 按照設(shè)計(jì)流程設(shè)計(jì)邏輯數(shù)據(jù)模型； 3. 確定實(shí)體和屬性； 4. 確定實(shí)體與實(shí)體之間的關(guān)系；來自：百科
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云知識 邏輯設(shè)計(jì)和邏輯模型 邏輯設(shè)計(jì)和邏輯模型 時間：2021-06-02 10:21:11 數(shù)據(jù)庫 邏輯設(shè)計(jì)階段是將概念模型轉(zhuǎn)化為具體的數(shù)據(jù)模型的過程。 按照概念設(shè)計(jì)階段建立的基本E-R圖，按選定的目標(biāo)數(shù)據(jù)模型（層次、網(wǎng)狀、關(guān)系、面向?qū)ο螅D(zhuǎn)換成相應(yīng)的邏輯模型。 對于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫來自：百科2、業(yè)務(wù)高可用：對業(yè)務(wù)在線時間要求高的系統(tǒng)推薦使用業(yè)務(wù)高可用，在故障切換的時候優(yōu)先保證數(shù)據(jù)庫可用性。 GaussDB 部署形態(tài)：副本集數(shù)量 僅分布式部署形態(tài)可選。每個分片下1主多副本的部署方案，3副本就是1主2備的部署方式。支持2副本獨(dú)立部署模式，該部署模式僅針對特定用戶開放，如需配置白名單權(quán)限，您可以在管理控制臺右上角，選擇“工單來自：專題
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云知識 【云小課】EI第27課模型調(diào)優(yōu)利器-ModelArts模型評估診斷 【云小課】EI第27課模型調(diào)優(yōu)利器-ModelArts模型評估診斷 時間：2021-07-06 15:57:56 AI開發(fā)平臺 在訓(xùn)練模型后，用戶往往需要通過測試數(shù)據(jù)集來評估新模型的泛化能力。通過驗(yàn)證測試數(shù)據(jù)來自：百科![]()
。通過配置健康檢查，支持在線服務(wù)進(jìn)行無損滾動升級。 從模板中選擇元模型 因?yàn)橄嗤δ艿?span style='color:#C7000B'>模型配置信息重復(fù)率高，ModelArts提供模型模板方便您快捷地導(dǎo)入模型，創(chuàng)建AI應(yīng)用，而不用編寫配置文件。 您需要根據(jù)模型格式、模型AI引擎、模型運(yùn)行環(huán)境選擇對應(yīng)的模板。 部署服務(wù) 部署類型來自：專題![]()
Deploy支持跨region高可用容災(zāi)部署，以及企業(yè)內(nèi)多賬號間跨賬號協(xié)同部署。 應(yīng)用部署方式 部署應(yīng)用支持三種部署方式： 立即部署：部署已保存但未部署的應(yīng)用。 全新部署：部署當(dāng)前已有的應(yīng)用。此方法適用于使用應(yīng)用原有的配置進(jìn)行部署。 回退部署：針對應(yīng)用的部署記錄（支持顯示最近92天的部署記錄），可選擇某來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識 Nova物理部署示例 Nova物理部署示例 時間：2021-02-08 20:46:51 云計(jì)算 Nova是OpenStack中提供計(jì)算資源服務(wù)的項(xiàng)目，作為OpenStack最核心的項(xiàng)目，其物理部署有6個重要的特點(diǎn)。 無中心結(jié)構(gòu) 各組件無本地持久化狀態(tài) 可水平擴(kuò)展來自：百科![]()
云知識 數(shù)據(jù)模型類型的對比 數(shù)據(jù)模型類型的對比 時間：2021-05-21 11:05:46 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)發(fā)展過程中產(chǎn)生過三種基本的數(shù)據(jù)模型：層次模型、網(wǎng)狀模型和關(guān)系模型。本文主要從數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)操作、數(shù)據(jù)聯(lián)系及優(yōu)缺點(diǎn)幾個方面進(jìn)行對比分析。 層次模型和網(wǎng)狀模型查詢效來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 模型轉(zhuǎn)換及其常見問題 模型轉(zhuǎn)換及其常見問題 時間：2021-02-25 14:00:38 人工智能 培訓(xùn)學(xué)習(xí) 昇騰計(jì)算 模型轉(zhuǎn)換，即將開源框架的網(wǎng)絡(luò)模型（如Caffe、TensorFlow等），通過ATC（Ascend Tensor Compiler）模型轉(zhuǎn)換工具，將來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 數(shù)據(jù)模型類型有哪些 數(shù)據(jù)模型類型有哪些 時間：2021-05-21 10:15:21 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)發(fā)展過程中產(chǎn)生過三種基本的數(shù)據(jù)模型：層次模型、網(wǎng)狀模型和關(guān)系模型。 1、層次模型的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)就是一棵樹形結(jié)構(gòu)，目前還在使用的層次模型的一個實(shí)際案例就是來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 為什么推薦華為云E CS ？ 為什么推薦華為云ECS？ 時間：2023-11-06 10:06:31 首先，讓我們來了解一下什么是 彈性云服務(wù)器 。彈性云服務(wù)器（Elastic Cloud Server，ECS）是由CPU、內(nèi)存、操作系統(tǒng)、云硬盤組成的基礎(chǔ)的計(jì)算組件。來自：百科![]()
領(lǐng)域中，使用語言模型預(yù)訓(xùn)練方法在多項(xiàng)NLP任務(wù)中的水平都提高了一個等級，學(xué)術(shù)界掀起了研究預(yù)訓(xùn)練語言模型的熱潮。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、理解語言模型和神經(jīng)語言模型。 2、了解主流預(yù)訓(xùn)練語言模型及之間的關(guān)系。 課程大綱 第1章 引言 第2章 什么是語言模型 第3章 什么是神經(jīng)語言模型來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 CNCF的項(xiàng)目成熟度模型 CNCF的項(xiàng)目成熟度模型 時間：2021-06-30 18:22:10 CNCF的項(xiàng)目成熟度模型如下圖所示： 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證，盡在?????????????????????????????????????????來自：百科![]()
修改加速域名基本配置 01:41 修改加速域名基本配置 CDN 回源配置 02:51 CDN回源配置 CDN HTTPS配置 01:27 CDN HTTPS配置 CDN緩存配置 03:21 CDN緩存配置 修改加速域名基本配置 01:41 修改加速域名基本配置 CDN回源配置 02:51來自：專題![]()
支持行業(yè)客戶二次訓(xùn)練專屬模型，打造大模型體驗(yàn)。 盤古預(yù)測大模型產(chǎn)品功能 回歸預(yù)測 用于連續(xù)值預(yù)測，可自動進(jìn)行任務(wù)理解，分析選擇最適合的回歸模型集合，并融合多個模型來提升回歸預(yù)測精度 分類預(yù)測 用于離散值的預(yù)測，如：不同類別或標(biāo)簽；基于任務(wù)理解和模型選擇推薦能力，可自動選擇多個分類模型并基于動態(tài)圖算法進(jìn)行融合，來提升預(yù)測性能來自：專題![]()
。 ERP云上部署優(yōu)勢 ERP本地部署 VS ERP云上部署 投入成本對比：本地部署ERP軟硬件Capax一次買斷，靈活性較差，初始投入大；云上部署ERP按需逐步擴(kuò)容，資源利用率高，初始成本低。 性能對比：本地部署ERP機(jī)房設(shè)備新舊迭代復(fù)雜，性能逐年遞減；云上部署ERP由華為云負(fù)責(zé)設(shè)備迭代更新，隨時保證設(shè)備性能最優(yōu)。來自：百科![]()
云知識 什么是部署服務(wù) 什么是部署服務(wù) 時間：2020-09-04 10:54:57 什么是部署？ 部署（CloudDeploy）提供可視化、一鍵式部署服務(wù)，支持部署到虛擬機(jī)或者容器，提供Tomcat、SpringBoot等模板或者自由組裝編排原子步驟進(jìn)行部署，支持并行部署和流水線無來自：百科![]()
云知識 部署服務(wù)產(chǎn)品優(yōu)勢 部署服務(wù)產(chǎn)品優(yōu)勢 時間：2020-09-04 11:53:29 部署（CloudDeploy）提供可視化、一鍵式部署服務(wù)，支持并行部署和流水線無縫集成，支持腳本部署，容器部署等部署類型，支持java、node.js、python等多種技術(shù)棧，實(shí)現(xiàn)部署環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)化和部署過程自動化來自：百科![]()
頁為準(zhǔn)。 產(chǎn)品介紹： 部署（CloudDeploy）提供可視化、一鍵式部署服務(wù)，支持部署到虛擬機(jī)或者容器，提供Tomcat、SpringBoot等模板或者自由組裝編排原子步驟進(jìn)行部署，支持并行部署和流水線無縫集成，實(shí)現(xiàn)部署環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)化和部署過程自動化。 部署服務(wù)具有以下特性： 預(yù)置來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 OSI 參考模型的層次是什么？ OSI 參考模型的層次是什么？ 時間：2020-08-10 10:53:21 有 7 個 OSI 層：物理層、數(shù)據(jù)鏈路層、網(wǎng)絡(luò)層、傳輸層、會話層、表示層和應(yīng)用層。 1、物理層：主要功能是利用物理傳輸介質(zhì)為數(shù)據(jù)鏈路層提供物理連接，來自：百科
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