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  • 完善的生態(tài)環(huán)境,全面支持多種GPU應用程序、深度學習框架。G系列支持OpenGL、DirectX;P系列支持CUDA、OpenCL。 簡單易用 一鍵式獲取各類圖形工作站、超算應用和深度學習框架、計算集群,讓您真正聚焦于核心業(yè)務。 高性價比 同步業(yè)界最新GPU技術(shù),無縫切換最新GPU硬件;支
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    特別是深度學習的大數(shù)據(jù)集,讓訓練結(jié)果可重現(xiàn)。 2、極“快”致“簡”模型訓練 自研的MoXing深度學習框架,更高效更易用,大大提升訓練速度。 3、多場景部署 支持模型部署到多種生產(chǎn)環(huán)境,可部署為云端在線推理和批量推理,也可以直接部署到端和邊。 4、自動學習 支持多種自動學習能力,
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    支持NVIDIA CUDA 并行計算,支持常見的深度學習框架Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等。 單精度能力15.7 TFLOPS,雙精度能力7.8 TFLOPS。 支持NVIDIA Tensor Core能力,深度學習混合精度運算能力達到125 TFLOPS。
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    優(yōu)秀的超算生態(tài):擁有完善的超算生態(tài)環(huán)境,用戶可以構(gòu)建靈活彈性、高性能、高性價比的計算平臺。大量的HPC應用程序和深度學習框架已經(jīng)可以運行在P2vs實例上。 常規(guī)軟件支持列表 P2vs型云服務器主要用于計算加速場景,例如深度學習訓練、推理、科學計算、分子建模、地震分析等場景。應用軟件如果使用到GPU的CUDA并
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    2執(zhí)行框架提供的框架調(diào)度能力,通過通用框架來生成相應的神經(jīng)網(wǎng)絡而實現(xiàn)具體的引擎功能。 L2執(zhí)行框架層 L2執(zhí)行框架層是框架調(diào)用能力和離線模型生成能力的封裝,包含了框架管理器以及流程編排器。 對于昇騰AI處理器,L2執(zhí)行框架提供了神經(jīng)網(wǎng)絡的離線生成和執(zhí)行能力,可以脫離深度學習框架(
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    ,超出邊緣設備數(shù)限制則按需計費。具體開通步驟點擊查看。 IoT邊緣基礎服務購買說明 基礎服務能力包含在標準版、版、高級版中,除高級版需要IEF另計費外,標準版和版計費規(guī)則參見基礎服務。若設備數(shù)小于等于1000,則基礎服務的功能免費。如需數(shù)采服務,則需單獨購買。 IoT邊緣工業(yè)OT設備/系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集服務計費說明
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