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  • 利用深度學(xué)習(xí)求各波段權(quán)重 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí) 深度學(xué)習(xí) 時(shí)間:2020-11-23 16:30:56 深度學(xué)習(xí)( Deep Learning,DL)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一種,機(jī)器學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)人工智能的必由之路。深度學(xué)習(xí)的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究,包含多個(gè)隱藏層的多層感知器就是深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)。深度學(xué)習(xí)通過(guò)組合低層特
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí)概覽 深度學(xué)習(xí)概覽 時(shí)間:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學(xué)習(xí)相關(guān)的基本知識(shí),其中包括深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程、深度學(xué)習(xí)神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)的部件、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同的類型以及深度學(xué)習(xí)工程中常見(jiàn)的問(wèn)題。 目標(biāo)學(xué)員
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  • 大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 時(shí)間:2020-12-09 14:52:19 以當(dāng)今研究趨勢(shì)由前饋學(xué)習(xí)重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點(diǎn),從解碼與編碼、識(shí)別與重建、歸納與演繹、認(rèn)知與求解等角度,我們將概括地介紹雙向深度學(xué)習(xí)的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用場(chǎng)景,著重介紹雙向深度學(xué)習(xí)理論、算法和應(yīng)用示例。
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    從MindSpore手寫數(shù)字識(shí)別學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 從MindSpore手寫數(shù)字識(shí)別學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 時(shí)間:2020-11-23 16:08:48 深度學(xué)習(xí)作為機(jī)器學(xué)習(xí)分支之一,應(yīng)用日益廣泛。 語(yǔ)音識(shí)別 、自動(dòng) 機(jī)器翻譯 、即時(shí)視覺(jué)翻譯、刷臉支付、人臉考勤……不知不覺(jué),深度學(xué)習(xí)已經(jīng)滲入到我們生活中的每個(gè)
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  • 利用深度學(xué)習(xí)求各波段權(quán)重 更多內(nèi)容
  • 類的水平。本課程將介紹深度學(xué)習(xí)算法的知識(shí)。 課程簡(jiǎn)介 本課程將會(huì)探討深度學(xué)習(xí)中的基礎(chǔ)理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學(xué)習(xí)模型。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論。 2、掌握深度學(xué)習(xí)中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 權(quán)重 權(quán)重 時(shí)間:2020-12-10 17:01:11 權(quán)重是一個(gè)相對(duì)的概念,是針對(duì)某一指標(biāo)而言。 某一指標(biāo)的權(quán)重是指該指標(biāo)在整體評(píng)價(jià)中的相對(duì)重要程度。 權(quán)重表示在評(píng)價(jià)過(guò)程中,是被評(píng)價(jià)對(duì)象的不同側(cè)面的重要程度的定量分配,對(duì)評(píng)價(jià)因子在總體評(píng)價(jià)中的作用進(jìn)行區(qū)別對(duì)待。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 時(shí)間:2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型,尤其是計(jì)算視覺(jué)領(lǐng)域的AI模型,都是通過(guò)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)進(jìn)行構(gòu)建的,從2015年開(kāi)始,學(xué)術(shù)界已經(jīng)開(kāi)始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型都是需要
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于深度學(xué)習(xí)算法的語(yǔ)音識(shí)別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語(yǔ)音識(shí)別 時(shí)間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學(xué)習(xí))算法,結(jié)合清華大學(xué)開(kāi)源語(yǔ)音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別的實(shí)戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語(yǔ)音識(shí)別基本的原理與實(shí)戰(zhàn)的同時(shí),更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí):IoT場(chǎng)景下的AI應(yīng)用與開(kāi)發(fā) 深度學(xué)習(xí):IoT場(chǎng)景下的AI應(yīng)用與開(kāi)發(fā) 時(shí)間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動(dòng)售賣機(jī)這一真實(shí)場(chǎng)景開(kāi)發(fā),融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向,向您展示AI與IoT融合的場(chǎng)景運(yùn)用并解構(gòu)開(kāi)發(fā)流程;從 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)
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    、自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。 課程簡(jiǎn)介 本教程介紹了AI解決方案深度學(xué)習(xí)的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn);深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元組成和產(chǎn)生表達(dá)能力的方式及復(fù)雜的訓(xùn)練過(guò)程。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、了解深度學(xué)習(xí)。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 課程大綱 第1章 深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于權(quán)重的灰度發(fā)布步驟 基于權(quán)重的灰度發(fā)布步驟 時(shí)間:2021-07-01 14:11:38 灰度發(fā)布功能 – 基于權(quán)重的灰度發(fā)布,可根據(jù)需要靈活動(dòng)態(tài)的調(diào)整不同服務(wù)版本的流量比例。 步驟1:發(fā)起金絲雀灰度任務(wù),選擇一個(gè)服務(wù)進(jìn)行灰度發(fā)布; 步驟2:給選定服務(wù)創(chuàng)建灰度版;
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 如何利用FoxMail實(shí)現(xiàn)郵箱搬家 如何利用FoxMail實(shí)現(xiàn)郵箱搬家 時(shí)間:2021-03-25 17:50:51 云市場(chǎng) 嚴(yán)選商城 企業(yè)應(yīng)用 網(wǎng)站建設(shè) 使用指南 企業(yè)郵箱 商品鏈接:云速郵箱;上海美橙科技信息發(fā)展有限公司 本文為您介紹云速郵箱如何利用FoxMail實(shí)現(xiàn)郵箱搬家
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 如何利用高效的拜訪提升客戶價(jià)值 如何利用高效的拜訪提升客戶價(jià)值 時(shí)間:2021-04-23 16:12:12 云市場(chǎng) 嚴(yán)選商城 使用指南 企業(yè)應(yīng)用 銷售管理 商品鏈接:紛享銷客CRM;服務(wù)商:深圳市紛享互聯(lián)科技有限責(zé)任公司 本文為您介紹如何利用高效的拜訪提升客戶價(jià)值。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 如何利用銷售流程促進(jìn)商機(jī)贏單 如何利用銷售流程促進(jìn)商機(jī)贏單 時(shí)間:2021-04-23 16:08:49 云市場(chǎng) 嚴(yán)選商城 使用指南 企業(yè)應(yīng)用 銷售管理 商品鏈接:紛享銷客CRM;服務(wù)商:深圳市紛享互聯(lián)科技有限責(zé)任公司 紛享銷客連接型CRM為企業(yè)提供銷售管理、
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    ilter)接口對(duì)權(quán)重數(shù)據(jù)進(jìn)行分形重排,讓權(quán)重的輸入形狀可以滿足AI Core的格式需求。在獲得固定格式的權(quán)重后,離線模型生成器調(diào)用TBE提供的壓縮優(yōu)化(ccCompressWeight)接口,對(duì)權(quán)重進(jìn)行壓縮優(yōu)化,縮小權(quán)重存儲(chǔ)空間,使得模型更加輕量化。在對(duì)權(quán)重數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換完后返回滿足計(jì)算要求的權(quán)重?cái)?shù)據(jù)給離線模型生成器。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) OpenStack主要項(xiàng)目間相互關(guān)系 OpenStack主要項(xiàng)目間相互關(guān)系 時(shí)間:2021-02-08 20:31:12 云計(jì)算 OpenStack既是一個(gè)社區(qū),也是一個(gè)項(xiàng)目和一個(gè)開(kāi)源軟件,提供開(kāi)放源碼軟件,建立公共和私有云,它提供了一個(gè)部署云的操作平臺(tái)或
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 利用GCC插件實(shí)現(xiàn)代碼分析和安全審計(jì) 利用GCC插件實(shí)現(xiàn)代碼分析和安全審計(jì) 時(shí)間:2021-12-06 10:54:51 【摘要】 如何利用GCC的插件功能,輔助安全分析人員實(shí)現(xiàn)對(duì)程序的安全審計(jì)、漏洞檢測(cè)、安全加固等自動(dòng)化處理能力,提升分析效率和精準(zhǔn)度 GCC
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    總分:設(shè)置總分,后續(xù)會(huì)根據(jù)總分和權(quán)重,計(jì)算評(píng)分項(xiàng)的成績(jī)。 4. 考核截止時(shí)間:選擇考核策略的截至日期,系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)匯總學(xué)生成績(jī)。日期截止后,學(xué)生新的學(xué)習(xí)分?jǐn)?shù)將不再納入課程考核的范圍。 5. 選擇班級(jí):按照學(xué)年、或班級(jí)名稱查詢選擇一個(gè)或者多個(gè)班級(jí)。這些班級(jí)將會(huì)按照本策略的評(píng)分項(xiàng)設(shè)置進(jìn)行課程學(xué)習(xí)考核。 (2)第二步:設(shè)置考核策略評(píng)分項(xiàng)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)字農(nóng)牧如何利用物聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)24小時(shí)健康監(jiān)控? 數(shù)字農(nóng)牧如何利用物聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)24小時(shí)健康監(jiān)控? 時(shí)間:2022-09-26 11:36:05 近年來(lái),隨著居民生活水平的提升,居民對(duì)肉蛋奶需求呈現(xiàn)上漲趨勢(shì),促進(jìn)了畜牧業(yè)不斷發(fā)展壯大。面對(duì)畜牧業(yè)大規(guī)模的發(fā)展,當(dāng)前我國(guó)畜
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    接下來(lái),我們就以一個(gè)簡(jiǎn)單的單算子開(kāi)發(fā)為例,了解一下開(kāi)發(fā)過(guò)程。 -目標(biāo): 用TBE-DSL方式開(kāi)發(fā)一個(gè)Sqrt算子 -確定算子功能: Sqrt算子功能是對(duì)Tensor中每個(gè)原子值開(kāi)方,數(shù)學(xué)表達(dá)式為y= -確定使用的計(jì)算接口: 根據(jù)當(dāng)前TBE框架可支持的計(jì)算描述API,可采用如下公式來(lái)表達(dá)Sqrt算子的計(jì)算過(guò)程 算子代碼的實(shí)現(xiàn)可分為以下步驟:
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    需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:掌握學(xué)習(xí)算法定義與機(jī)器學(xué)習(xí)的流程;了解常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法;了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗(yàn)證等概念。 課程大綱 1. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)的分類 3. 機(jī)器學(xué)習(xí)的整體流程
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