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  • 計(jì)算機(jī)視覺(jué)與深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)煉數(shù)成金 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 計(jì)算機(jī)視覺(jué)基礎(chǔ):深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 計(jì)算機(jī)視覺(jué)基礎(chǔ):深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 時(shí)間:2020-12-17 09:56:23 通過(guò)學(xué)習(xí),您將掌握計(jì)算機(jī)視覺(jué)的基本概念和主要知識(shí)點(diǎn),并且對(duì)于計(jì)算機(jī)視覺(jué)和廣義人工智能的方法論有一定的認(rèn)識(shí),初步具備判斷計(jì)算機(jī)視覺(jué)是否適合解決特定問(wèn)題的能力。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí) 深度學(xué)習(xí) 時(shí)間:2020-11-23 16:30:56 深度學(xué)習(xí)( Deep Learning,DL)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一種,機(jī)器學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)人工智能的必由之路。深度學(xué)習(xí)的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究,包含多個(gè)隱藏層的多層感知器就是深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)。深度學(xué)習(xí)通過(guò)組合低層特
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  • 計(jì)算機(jī)視覺(jué)與深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)煉數(shù)成金 相關(guān)內(nèi)容
  • 需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:描述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的定義發(fā)展;熟悉深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的重要“部件”;熟悉神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練優(yōu)化;描述深度學(xué)習(xí)中常見(jiàn)的問(wèn)題。 課程大綱 1. 深度學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介 2. 訓(xùn)練法則
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí):IoT場(chǎng)景下的AI應(yīng)用開(kāi)發(fā) 深度學(xué)習(xí):IoT場(chǎng)景下的AI應(yīng)用開(kāi)發(fā) 時(shí)間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動(dòng)售賣(mài)機(jī)這一真實(shí)場(chǎng)景開(kāi)發(fā),融合了物聯(lián)網(wǎng)AI兩大技術(shù)方向,向您展示AIIoT融合的場(chǎng)景運(yùn)用并解構(gòu)開(kāi)發(fā)流程;從 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)
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  • 計(jì)算機(jī)視覺(jué)與深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)煉數(shù)成金 更多內(nèi)容
  • 謝老師,華為云EI技術(shù)專家,10年人工智能/計(jì)算機(jī)視覺(jué)研究經(jīng)驗(yàn),在國(guó)際頂級(jí)會(huì)議和期刊上發(fā)表超過(guò)50篇論文,谷歌引用數(shù)1700,擅長(zhǎng)大規(guī)模視覺(jué)識(shí)別、自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。 課程簡(jiǎn)介 本教程介紹了計(jì)算機(jī)視覺(jué)的發(fā)展歷程、三大設(shè)計(jì)原則、近期的兩個(gè)里程碑;人類計(jì)算機(jī)理解圖像的不同方式和本質(zhì)困難,以及當(dāng)前最好的方法統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)。 課程目標(biāo)
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    大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 時(shí)間:2020-12-09 14:52:19 以當(dāng)今研究趨勢(shì)由前饋學(xué)習(xí)重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點(diǎn),從解碼編碼、識(shí)別重建、歸納演繹、認(rèn)知求解等角度,我們將概括地介紹雙向深度學(xué)習(xí)的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用場(chǎng)景,著重介紹雙向深度學(xué)習(xí)理論、算法和應(yīng)用示例。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 計(jì)算機(jī)視覺(jué)基礎(chǔ):語(yǔ)義理解 計(jì)算機(jī)視覺(jué)基礎(chǔ):語(yǔ)義理解 時(shí)間:2020-12-15 10:08:35 通過(guò)學(xué)習(xí),您將掌握計(jì)算機(jī)視覺(jué)的基本概念和主要知識(shí)點(diǎn),并且對(duì)于計(jì)算機(jī)視覺(jué)和廣義人工智能的方法論有一定的認(rèn)識(shí),初步具備判斷計(jì)算機(jī)視覺(jué)是否適合解決特定問(wèn)題的能力。 講師介紹
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    經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開(kāi)發(fā)和訓(xùn)練,可謂再好不過(guò)了。如何使用深度學(xué)習(xí)框架MindSpore進(jìn)行模型開(kāi)發(fā)訓(xùn)練?又如何在ModelArts平臺(tái)訓(xùn)練一個(gè)可以用于識(shí)別手寫(xiě)數(shù)字的模型呢?讓我們來(lái)一探究竟吧。 數(shù)據(jù)集的選擇準(zhǔn)備 機(jī)器學(xué)習(xí)中的傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)都是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的研究領(lǐng)域,需要基于大量的歷史數(shù)
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    類的水平。本課程將介紹深度學(xué)習(xí)算法的知識(shí)。 課程簡(jiǎn)介 本課程將會(huì)探討深度學(xué)習(xí)中的基礎(chǔ)理論、算法、使用方法、技巧不同的深度學(xué)習(xí)模型。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論。 2、掌握深度學(xué)習(xí)中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 計(jì)算機(jī)視覺(jué)基礎(chǔ):對(duì)抗生成網(wǎng)絡(luò) 計(jì)算機(jī)視覺(jué)基礎(chǔ):對(duì)抗生成網(wǎng)絡(luò) 時(shí)間:2020-12-09 10:41:38 通過(guò)學(xué)習(xí),您將掌握計(jì)算機(jī)視覺(jué)的基本概念和主要知識(shí)點(diǎn),并且對(duì)于計(jì)算機(jī)視覺(jué)和廣義人工智能的方法論有一定的認(rèn)識(shí),初步具備判斷計(jì)算機(jī)視覺(jué)是否適合解決特定問(wèn)題的能力。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 計(jì)算機(jī)視覺(jué)基礎(chǔ):傳統(tǒng)方法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 計(jì)算機(jī)視覺(jué)基礎(chǔ):傳統(tǒng)方法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 時(shí)間:2020-12-10 14:59:10 通過(guò)學(xué)習(xí),您將掌握計(jì)算機(jī)視覺(jué)的基本概念和主要知識(shí)點(diǎn),并且對(duì)于計(jì)算機(jī)視覺(jué)和廣義人工智能的方法論有一定的認(rèn)識(shí),初步具備判斷計(jì)算機(jī)視覺(jué)是否適合解決特定問(wèn)題的能力。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 時(shí)間:2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型,尤其是計(jì)算視覺(jué)領(lǐng)域的AI模型,都是通過(guò)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)進(jìn)行構(gòu)建的,從2015年開(kāi)始,學(xué)術(shù)界已經(jīng)開(kāi)始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型都是需要
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    智能的相關(guān)內(nèi)容應(yīng)用。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)基本要求 通過(guò)本實(shí)驗(yàn)將了解如何使用Keras和Tensorflow構(gòu)建DFCNN的 語(yǔ)音識(shí)別 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),并且熟悉整個(gè)處理流程,包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型訓(xùn)練、模型保存和模型預(yù)測(cè)等環(huán)節(jié)。 實(shí)驗(yàn)摘要 實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)備:登錄華為云賬號(hào) 1. OBS 準(zhǔn)備 2.ModelArts應(yīng)用
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    針對(duì)出現(xiàn)在視頻畫(huà)面中特定區(qū)域的人員進(jìn)行檢測(cè),當(dāng)畫(huà)面中人數(shù)超過(guò)一定閾值,則判定為人員匯聚,目前算法設(shè)定的閾值為5人(包含5人)。 算法采用機(jī)器視覺(jué)圖像感知技術(shù),通過(guò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)及深度學(xué)習(xí)技術(shù),對(duì)人員的精確檢測(cè)、跟蹤,實(shí)現(xiàn)對(duì)人體檢測(cè)分析檢測(cè),智能分析精確區(qū)分人和干擾物體,如其他移動(dòng)物體。特別適用于室內(nèi)外的
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    手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別模型。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)使學(xué)員掌握深度學(xué)習(xí)平臺(tái)應(yīng)用及入門(mén)深度學(xué)習(xí)。 課程大綱 第1節(jié) 導(dǎo)讀&往期內(nèi)容回顧 第2節(jié) 深度學(xué)習(xí)平臺(tái)介紹 第3節(jié) 深度學(xué)習(xí)入門(mén)示例介紹 第4節(jié) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建多分類模型 第5節(jié) 華為云深度學(xué)習(xí)平臺(tái)實(shí)操演練 華為云 面向未來(lái)的智能世界,
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) AI技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景--視覺(jué)處理識(shí)別 AI技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景--視覺(jué)處理識(shí)別 時(shí)間:2020-12-14 15:51:20 計(jì)算機(jī)視覺(jué)是人工智能領(lǐng)域最炙手可熱的研究領(lǐng)域,也是在現(xiàn)實(shí)世界中落地應(yīng)用最多的人工智能技術(shù)方向。本課程介紹了計(jì)算機(jī)視覺(jué)的基本原理和應(yīng)用分支。 課程簡(jiǎn)介
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    云知識(shí) TBE自定義算子開(kāi)發(fā)驗(yàn)證實(shí)戰(zhàn) TBE自定義算子開(kāi)發(fā)驗(yàn)證實(shí)戰(zhàn) 時(shí)間:2020-12-09 09:46:20 本課程主要介紹什么是算子、什么是TBE,以及如何使用TBE來(lái)進(jìn)行開(kāi)發(fā)活動(dòng)。 目標(biāo)學(xué)員 AI領(lǐng)域的開(kāi)發(fā)者 課程目標(biāo) 通過(guò)對(duì)教材的解讀+實(shí)戰(zhàn)演示,使學(xué)員學(xué)會(huì)使用TBE算
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    人員進(jìn)行倒地檢測(cè),算法采用機(jī)器視覺(jué)圖像感知技術(shù),通過(guò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)及深度學(xué)習(xí)技術(shù),對(duì)人員的精確檢測(cè)跟蹤,實(shí)現(xiàn)對(duì)人體倒地檢測(cè)分析檢測(cè)。 商品介紹 針對(duì)出現(xiàn)在視頻畫(huà)面中特定區(qū)域的人員進(jìn)行倒地檢測(cè),算法采用機(jī)器視覺(jué)圖像感知技術(shù),通過(guò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)及深度學(xué)習(xí)技術(shù),對(duì)人員的精確檢測(cè)、跟蹤,
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    能力。 課程大綱 第1章 計(jì)算機(jī)視覺(jué)概覽 第2章 數(shù)字圖像處理基礎(chǔ) 第3章 圖像預(yù)處理技術(shù) 第4章 圖像處理基本任務(wù) 第5章 特征提取傳統(tǒng)圖像處理算法 第6章 深度學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 第7章 圖像處理實(shí)驗(yàn) 華為云開(kāi)發(fā)者學(xué)堂 華為官方云計(jì)算技術(shù)培訓(xùn)學(xué)習(xí)平臺(tái),致力于打造精品課程,在
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    AI技術(shù)領(lǐng)域課程--圖網(wǎng)絡(luò) 應(yīng)用場(chǎng)景 應(yīng)用場(chǎng)景 AI技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景--視覺(jué)處理識(shí)別 AI技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景--語(yǔ)音識(shí)別 AI技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景--自然語(yǔ)言處理 AI技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景--推薦系統(tǒng) AI技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景--知識(shí)圖譜 AI技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景--視覺(jué)處理識(shí)別 AI技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景--語(yǔ)音識(shí)別 AI技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景--自然語(yǔ)言處理
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) Bootstrap Icons學(xué)習(xí)基本介紹 Bootstrap Icons學(xué)習(xí)基本介紹 時(shí)間:2021-07-09 15:22:00 Bootstrap Icons 的設(shè)計(jì)初衷是 Bootstrap 組件配合使用。Bootstrap Icons 全部是 SVG
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