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  • matlab計算機視覺與深度學習 內容精選 換一換
  • 華為云計算 云知識 計算機視覺基礎:深度學習和神經網絡 計算機視覺基礎:深度學習和神經網絡 時間:2020-12-17 09:56:23 通過學習,您將掌握計算機視覺的基本概念和主要知識點,并且對于計算機視覺和廣義人工智能的方法論有一定的認識,初步具備判斷計算機視覺是否適合解決特定問題的能力。
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    華為云計算 云知識 深度學習 深度學習 時間:2020-11-23 16:30:56 深度學習( Deep Learning,DL)是機器學習的一種,機器學習是實現(xiàn)人工智能的必由之路。深度學習的概念源于人工神經網絡的研究,包含多個隱藏層的多層感知器就是深度學習結構。深度學習通過組合低層特
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  • matlab計算機視覺與深度學習 相關內容
  • 需要掌握人工智能技術,希望具備及其學習深度學習算法應用能力,希望掌握華為人工智能相關產品技術的工程師 課程目標 學完本課程后,您將能夠:描述神經網絡的定義發(fā)展;熟悉深度學習神經網絡的重要“部件”;熟悉神經網絡的訓練優(yōu)化;描述深度學習中常見的問題。 課程大綱 1. 深度學習簡介 2. 訓練法則
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    華為云計算 云知識 深度學習:IoT場景下的AI應用開發(fā) 深度學習:IoT場景下的AI應用開發(fā) 時間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā),融合了物聯(lián)網AI兩大技術方向,向您展示AIIoT融合的場景運用并解構開發(fā)流程;從 物聯(lián)網平臺
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  • matlab計算機視覺與深度學習 更多內容
  • 謝老師,華為云EI技術專家,10年人工智能/計算機視覺研究經驗,在國際頂級會議和期刊上發(fā)表超過50篇論文,谷歌引用數(shù)1700,擅長大規(guī)模視覺識別、自動機器學習等領域。 課程簡介 本教程介紹了計算機視覺的發(fā)展歷程、三大設計原則、近期的兩個里程碑;人類計算機理解圖像的不同方式和本質困難,以及當前最好的方法統(tǒng)計學習。 課程目標
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    華為云計算 云知識 計算機視覺基礎:語義理解 計算機視覺基礎:語義理解 時間:2020-12-15 10:08:35 通過學習,您將掌握計算機視覺的基本概念和主要知識點,并且對于計算機視覺和廣義人工智能的方法論有一定的認識,初步具備判斷計算機視覺是否適合解決特定問題的能力。 講師介紹
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    大V講堂——雙向深度學習 大V講堂——雙向深度學習 時間:2020-12-09 14:52:19 以當今研究趨勢由前饋學習重新轉入雙向對偶系統(tǒng)為出發(fā)點,從解碼編碼、識別重建、歸納演繹、認知求解等角度,我們將概括地介紹雙向深度學習的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應用場景,著重介紹雙向深度學習理論、算法和應用示例。
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    經網絡開發(fā)和訓練,可謂再好不過了。如何使用深度學習框架MindSpore進行模型開發(fā)訓練?又如何在ModelArts平臺訓練一個可以用于識別手寫數(shù)字的模型呢?讓我們來一探究竟吧。 數(shù)據(jù)集的選擇準備 機器學習中的傳統(tǒng)機器學習深度學習都是數(shù)據(jù)驅動的研究領域,需要基于大量的歷史數(shù)
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    華為云計算 云知識 計算機視覺基礎:對抗生成網絡 計算機視覺基礎:對抗生成網絡 時間:2020-12-09 10:41:38 通過學習,您將掌握計算機視覺的基本概念和主要知識點,并且對于計算機視覺和廣義人工智能的方法論有一定的認識,初步具備判斷計算機視覺是否適合解決特定問題的能力。
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    類的水平。本課程將介紹深度學習算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學習中的基礎理論、算法、使用方法、技巧不同的深度學習模型。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、掌握神經網絡基礎理論。 2、掌握深度學習中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學習訓練中調參、模型選擇的基本方法。
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    華為云計算 云知識 計算機視覺基礎:傳統(tǒng)方法和數(shù)據(jù)結構 計算機視覺基礎:傳統(tǒng)方法和數(shù)據(jù)結構 時間:2020-12-10 14:59:10 通過學習,您將掌握計算機視覺的基本概念和主要知識點,并且對于計算機視覺和廣義人工智能的方法論有一定的認識,初步具備判斷計算機視覺是否適合解決特定問題的能力。
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    工智能的相關內容應用。 實驗目標基本要求 通過本實驗將了解如何使用Keras和Tensorflow構建DFCNN的 語音識別 神經網絡,并且熟悉整個處理流程,包括數(shù)據(jù)預處理、模型訓練、模型保存和模型預測等環(huán)節(jié)。 實驗摘要 實驗準備:登錄華為云賬號 1. OBS 準備 2.ModelArts應用
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    華為云計算 云知識 大V講堂——能耗高效的深度學習 大V講堂——能耗高效的深度學習 時間:2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型,尤其是計算視覺領域的AI模型,都是通過深度神經網絡來進行構建的,從2015年開始,學術界已經開始注意到現(xiàn)有的神經網絡模型都是需要
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    OpenCV是一個基于BSD許可(開源)發(fā)行的跨平臺計算機視覺庫,可以運行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系統(tǒng)上。它輕量級而且高效——由一系列C函數(shù)和少量C++類構成,同時提供了Python、Ruby、MATLAB等語言的接口,實現(xiàn)了圖像處理和計算機視覺方面的很多通用算法。 編譯和測試方式
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    華為云計算 云知識 AI技術應用場景--視覺處理識別 AI技術應用場景--視覺處理識別 時間:2020-12-14 15:51:20 計算機視覺是人工智能領域最炙手可熱的研究領域,也是在現(xiàn)實世界中落地應用最多的人工智能技術方向。本課程介紹了計算機視覺的基本原理和應用分支。 課程簡介
    來自:百科
    人員進行倒地檢測,算法采用機器視覺圖像感知技術,通過計算機視覺技術及深度學習技術,對人員的精確檢測跟蹤,實現(xiàn)對人體倒地檢測分析檢測。 商品介紹 針對出現(xiàn)在視頻畫面中特定區(qū)域的人員進行倒地檢測,算法采用機器視覺圖像感知技術,通過計算機視覺技術及深度學習技術,對人員的精確檢測、跟蹤,
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    能力。 課程大綱 第1章 計算機視覺概覽 第2章 數(shù)字圖像處理基礎 第3章 圖像預處理技術 第4章 圖像處理基本任務 第5章 特征提取傳統(tǒng)圖像處理算法 第6章 深度學習卷積神經網絡 第7章 圖像處理實驗 華為云開發(fā)者學堂 華為官方云計算技術培訓學習平臺,致力于打造精品課程,在
    來自:百科
    華為云計算 云知識 Bootstrap Icons學習基本介紹 Bootstrap Icons學習基本介紹 時間:2021-07-09 15:22:00 Bootstrap Icons 的設計初衷是 Bootstrap 組件配合使用。Bootstrap Icons 全部是 SVG
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    發(fā)和執(zhí)行提供了多層次和多功能的便捷服務。 AI開發(fā)平臺 ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺,為機器學習深度學習提供海量數(shù)據(jù)預處理及半自動化標注、大規(guī)模分布式Training、自動化模型生成,及端-邊-云模型按需部署能力,幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期AI工作流。
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    文檔手冊學習基本介紹 Jekyll 文檔手冊學習基本介紹 時間:2021-07-09 11:49:21 Jekyll 是一個靜態(tài)站點生成工具。它將 Markdown (或者 Textile) 以及 Liquid 轉化成一個完整的可發(fā)布的靜態(tài)網站。 Jekyll文檔手冊學習與信息參考網址:https://www
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    華為云計算 云知識 Redux文檔手冊學習基本介紹 Redux文檔手冊學習基本介紹 時間:2021-06-29 17:29:49 Redux 是 JavaScript 狀態(tài)容器,提供可預測化的狀態(tài)管理、構建一致化的應用,運行于不同的環(huán)境(客戶端、服務器、原生應用),并且易于測試。
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