Flexus L實例
即開即用，輕松運維，開啟簡單上云第一步
立即查看
免費體驗中心
免費領(lǐng)取體驗產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級DeepSeek
支持API調(diào)用、知識庫和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級業(yè)務(wù)需求
立即購買
免費體驗中心
免費領(lǐng)取體驗產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級DeepSeek
支持API調(diào)用、知識庫和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級業(yè)務(wù)需求
立即前往
Flexus L實例
即開即用，輕松運維，開啟簡單上云第一步
立即查看
免費體驗中心
免費領(lǐng)取體驗產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
立即前往
Flexus L實例
即開即用，輕松運維，開啟簡單上云第一步
立即前往
企業(yè)級DeepSeek
支持API調(diào)用、知識庫和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級業(yè)務(wù)需求
立即購買
- 計算機深度學(xué)習(xí)算法工程師 內(nèi)容精選 換一換
-
，特別是深度學(xué)習(xí)的大數(shù)據(jù)集，讓訓(xùn)練結(jié)果可重現(xiàn)。 極“快”致“簡”模型訓(xùn)練 自研的MoXing深度學(xué)習(xí)框架，更高效更易用，大大提升訓(xùn)練速度。 云邊端多場景部署 支持模型部署到多種生產(chǎn)環(huán)境，可部署為云端在線推理和批量推理，也可以直接部署到端和邊。 自動學(xué)習(xí) 支持多種自動學(xué)習(xí)能力，通過來自：百科驗，加深地對深度學(xué)習(xí)建模流程的理解與熟悉度。 目標學(xué)員 需要掌握人工智能技術(shù)，希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力，希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標 學(xué)完本課程后，您將能夠：描述深度學(xué)習(xí)框架是什么；列舉主流深度學(xué)習(xí)框架有哪些；了解Pytorch的特點；了解TensorFlow的特點；區(qū)別TensorFlow來自：百科
- 計算機深度學(xué)習(xí)算法工程師 相關(guān)內(nèi)容
-
來自：百科
- 計算機深度學(xué)習(xí)算法工程師 更多內(nèi)容
-
![]()
內(nèi)容簡介： 量子計算機的建造已經(jīng)進入工程化階段，其算力已經(jīng)被證明對于特定計算任務(wù)，可超越世界上任何一臺經(jīng)典計算機。但是，目前量子計算的瓶頸在于其配套的軟件和算法尚在萌芽階段。華為HiQ量子計算軟件是針對近期的量子芯片所設(shè)計，通過軟件開源和云平臺服務(wù)，為初學(xué)者和專業(yè)的量子工程師提供的優(yōu)質(zhì)來自：百科![]()
比HCIA-IoT課程多40%知識點，并提供智慧路燈、智慧農(nóng)業(yè)、智慧煙感、智慧物流等典型場景實驗，適用于物聯(lián)網(wǎng)嵌入式高級工程師、應(yīng)用開發(fā)高級工程師、高校師生，學(xué)習(xí)完成可考取HCIP-IoT高級工程師認證。 開發(fā)者進階課程 《深度學(xué)習(xí)：IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā)》 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā)，融合了物聯(lián)來自：專題![]()
華為云計算 云知識 計算機視覺基礎(chǔ)：背景知識 計算機視覺基礎(chǔ)：背景知識 時間：2020-12-17 09:09:46 通過學(xué)習(xí)，您將掌握計算機視覺的基本概念和主要知識點，并且對于計算機視覺和廣義人工智能的方法論有一定的認識，初步具備判斷計算機視覺是否適合解決特定問題的能力。 講師介紹來自：百科![]()
華為官方云計算技術(shù)培訓(xùn)學(xué)習(xí)平臺，致力于打造精品課程，在線實驗，考試及認證一站式云計算技術(shù)人才培訓(xùn)平臺，打造了“學(xué)、練、考、證”一站式學(xué)習(xí)與體驗平臺，為用戶提供架構(gòu)完整、內(nèi)容豐富、形式多樣的課程、實驗、微認證、職業(yè)認證、培訓(xùn)專業(yè)服務(wù)。 了解詳情 幫助文檔 學(xué)習(xí)交流 [ 免費體驗中心 ]免費領(lǐng)取體驗產(chǎn)品，快速開啟云上之旅免費來自：百科![]()
比HCIA-IoT課程多40%知識點，并提供智慧路燈、智慧農(nóng)業(yè)、智慧煙感、智慧物流等典型場景實驗，適用于物聯(lián)網(wǎng)嵌入式高級工程師、應(yīng)用開發(fā)高級工程師、高校師生，學(xué)習(xí)完成可考取HCIP-IoT高級工程師認證。 開發(fā)者進階課程 《深度學(xué)習(xí)：IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā)》 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā)，融合了物聯(lián)來自：專題![]()
視頻管理與應(yīng)用平臺，利用人工智能和深度學(xué)習(xí)在視頻與 圖像識別 方面的應(yīng)用，以機器輔助人力，提供AI視頻技術(shù)應(yīng)急智能解決方案； 該方案充分發(fā)揮了芯峰深度學(xué)習(xí)算法與華為智能計算硬件的性能，通過邊緣計算實時秒級響應(yīng)，以及通過華為云實現(xiàn)系統(tǒng)的快速布署、算法迭代以及穩(wěn)定運行，解決應(yīng)急場站中的安全隱患。來自：云商店![]()
視頻監(jiān)控 視頻檢測 人工智能 機器視覺 商品介紹 電瓶車起火事件時有發(fā)生，為保證樓宇公共安全，禁止電瓶車進入，該產(chǎn)品采用AI智能算法，利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，通過深度學(xué)習(xí)實現(xiàn)電瓶車檢測功能。 電梯內(nèi)電瓶車檢測商品介紹： 應(yīng)用場景： 隨著電瓶車越來越受歡迎，電瓶車起火事件也時有發(fā)生。特別當電來自：云商店![]()
用自研的算法框架，匹配您的使用習(xí)慣。 ModelArts的理念就是讓AI開發(fā)變得更簡單、更方便。 面向不同經(jīng)驗的AI開發(fā)者，提供便捷易用的使用流程。例如，面向業(yè)務(wù)開發(fā)者，不需關(guān)注模型或編碼，可使用自動學(xué)習(xí)流程快速構(gòu)建AI應(yīng)用；面向AI初學(xué)者，不需關(guān)注模型開發(fā)，使用預(yù)置算法構(gòu)建AI來自：百科![]()
和軟件架構(gòu)以 及Ascend系列AI芯片全棧全場景解決方案。 目標學(xué)員 需要掌握人工智能技術(shù)，希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力，希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標 學(xué)完本課程后，您將能夠：了解AI芯片的概覽；了解華為昇騰芯片的硬件和軟件架構(gòu)；了解華為Atla來自：百科![]()
的處理算法。應(yīng)用使能層包含計算機視覺引擎、語言文字引擎以及通用業(yè)務(wù)執(zhí)行引擎等，其中： 1、計算機視覺引擎面向計算機視覺領(lǐng)域提供一些視頻或圖像處理的算法封裝，專門用來處理計算機視覺領(lǐng)域的算法和應(yīng)用。 2、語言文字引擎面向語音及其他領(lǐng)域，提供一些語音、文本等數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)處理算法封裝等，來自：百科![]()
基 于Mindspore的開發(fā)與應(yīng)用來進入了解這一開發(fā)框架。 目標學(xué)員 需要掌握人工智能技術(shù)，希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力，希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標 學(xué)完本課程后，您將能夠：描述Mindspore是什么；了解Mindspore的框架；了解Min來自：百科![]()
能夠快速地利用華為強大的AI處理能力，為用戶提供更好的智慧應(yīng)用體驗。 目標學(xué)員 需要掌握人工智能技術(shù)，希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力，希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標 學(xué)完本課程之后，您將能夠：掌握華為HiAI平臺的使用方法；了解HiAI平臺的強大功能。 課程大綱來自：百科![]()
漂浮物識別算法：對水面上出現(xiàn)的漂浮物（塑料泡沫，垃圾袋，河道漂浮植被等）進行監(jiān)測，實時、準確的上報監(jiān)測結(jié)果，并保存相關(guān)信息，方便事后查詢管理。 商品鏈接：排水口排水識別算法；倍特威視 華為好望商城 云市場商品 華為好望商城 排水口排水識別算法 基于深度學(xué)習(xí)的計算機智能視頻物體檢來自：云商店![]()
華為云計算 云知識 計算機視覺基礎(chǔ)：語義理解 計算機視覺基礎(chǔ)：語義理解 時間：2020-12-15 10:08:35 通過學(xué)習(xí)，您將掌握計算機視覺的基本概念和主要知識點，并且對于計算機視覺和廣義人工智能的方法論有一定的認識，初步具備判斷計算機視覺是否適合解決特定問題的能力。 講師介紹來自：百科![]()
能力，讓更多的企業(yè)便捷的使用AI和大數(shù)據(jù)服務(wù)，加速業(yè)務(wù)發(fā)展，造福社會。 目標學(xué)員 需要掌握人工智能技術(shù)，希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力，希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標 學(xué)完本課程后，您將能夠：了解華為云EI生態(tài)及EI相關(guān)服務(wù)。了解華為ModelArts平臺，掌握平臺的操作方法。來自：百科
看了本文的人還看了
- 深度學(xué)習(xí)算法詳細介紹
- PyTorch深度學(xué)習(xí)實戰(zhàn) | 計算機視覺
- GitHub上AI崗位面試筆記（機器學(xué)習(xí)算法/深度學(xué)習(xí)/ NLP/計算機視覺）
- 深度學(xué)習(xí)經(jīng)典算法 | 遺傳算法詳解
- 深度學(xué)習(xí)經(jīng)典算法 | 粒子群算法詳解
- 深度學(xué)習(xí)經(jīng)典算法 | 蟻群算法解析
- 深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)-優(yōu)化算法詳解
- 智能算法、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)簡介
- 深度學(xué)習(xí) | 深度學(xué)習(xí)算法中英文對照表
- 深度學(xué)習(xí)算法中的集成學(xué)習(xí)（Ensemble Learning）與深度學(xué)習(xí)的結(jié)合