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- 基于深度學(xué)習(xí)文本相似 內(nèi)容精選 換一換
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圖像搜索 （ Image Search ）：基于領(lǐng)先的深度學(xué)習(xí)與 圖像識(shí)別 技術(shù)，結(jié)合不同應(yīng)用業(yè)務(wù)和行業(yè)場(chǎng)景，利用特征向量化與搜索能力，幫助客戶(hù)從指定圖庫(kù)中搜索相同或相似的圖片。 課程簡(jiǎn)介 本課程主要內(nèi)容包括圖像搜索服務(wù)介紹和基本操作。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，了解圖像搜索的特性、解決方案等，并掌握其申請(qǐng)和調(diào)用方法。來(lái)自：百科
- 基于深度學(xué)習(xí)文本相似 相關(guān)內(nèi)容
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Customization，ASRC）：基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，提供針對(duì)特定領(lǐng)域（如快遞行業(yè)）優(yōu)化的 語(yǔ)音識(shí)別 能力，并可自定義語(yǔ)言模型。 定制語(yǔ)音識(shí)別包含 一句話識(shí)別 、錄音文件識(shí)別功能。支持熱詞定制。 實(shí)時(shí)語(yǔ)音轉(zhuǎn)寫(xiě)（Real-time ASR，RASR）：將連續(xù)的音頻流實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)換成文本，使語(yǔ)音識(shí)別更加快速。 語(yǔ)音識(shí)別（Automatic來(lái)自：百科部門(mén)導(dǎo)致退單。 城市智能中樞的知識(shí)計(jì)算服務(wù)會(huì)基于海量的歷史事件工單數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)，構(gòu)建熱點(diǎn)話題識(shí)別、工單關(guān)聯(lián)分析、工單輿情分析等智能化能力。當(dāng)新工單到來(lái)時(shí)，AI會(huì)主動(dòng)分析該工單，然后根據(jù)工單特點(diǎn)，給工作人員一些輔助，比如處置措施推薦、相似案件推薦、工單緊迫程度判定。我們?cè)谀吵鞘械膶?shí)來(lái)自：百科
- 基于深度學(xué)習(xí)文本相似 更多內(nèi)容
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11:33:54 圖像搜索（ImageSearch），即以圖搜圖，華為云圖像搜索基于深度學(xué)習(xí)與圖像識(shí)別技術(shù)，利用特征向量化與搜索能力，幫助客戶(hù)從指定圖庫(kù)中搜索相同及相似的圖片。 共有三種方式可以基于已構(gòu)建好的請(qǐng)求消息發(fā)起請(qǐng)求。 cURL cURL是一個(gè)命令行工具，用來(lái)執(zhí)行各種UR來(lái)自：百科![]()
此之外，TBE也提供了TBE算子的融合能力，為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化開(kāi)辟一條獨(dú)特的路徑。 張量加速引擎TBE的三種應(yīng)用場(chǎng)景 1、一般情況下，通過(guò)深度學(xué)習(xí)框架中的標(biāo)準(zhǔn)算子實(shí)現(xiàn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型已經(jīng)通過(guò)GPU或者其它類(lèi)型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片做過(guò)訓(xùn)練。如果將這個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型繼續(xù)運(yùn)行在昇騰AI處理器上時(shí)，希來(lái)自：百科![]()
Interface，應(yīng)用程序編程接口）的方式提供給用戶(hù)，用戶(hù)通過(guò)實(shí)時(shí)訪問(wèn)和調(diào)用API獲取圖像搜索結(jié)果，幫助用戶(hù)在圖像庫(kù)中進(jìn)行相同或相似圖像搜索。 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 搜索精度高 基于深度學(xué)習(xí)算法和圖像識(shí)別技術(shù)，搜索精度高。 海量圖像搜索 大規(guī)模搜索引擎支持億級(jí)別圖像搜索，秒級(jí)響應(yīng)。 可定制化 提供定制化的場(chǎng)景搜索服務(wù)，使得搜索結(jié)果更準(zhǔn)確。來(lái)自：百科![]()
優(yōu)勢(shì) 準(zhǔn)確率高 基于改進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法，檢測(cè)準(zhǔn)確率高 處理速度快 基于大規(guī)模GPU集群，快速識(shí)別敏感信息 在線商城 智能審核商家/用戶(hù)上傳圖像，高效識(shí)別并預(yù)警不合規(guī)圖片，防止涉黃、涉暴、涉政敏感類(lèi)圖像發(fā)布，降低人工審核成本和業(yè)務(wù)違規(guī)風(fēng)險(xiǎn) 優(yōu)勢(shì) 準(zhǔn)確率高 基于改進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法，檢測(cè)準(zhǔn)確率高來(lái)自：百科![]()
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于ModelArts學(xué)習(xí)Python正則表達(dá)式、多線程執(zhí)行任務(wù)和Python魔法方法的使用 基于ModelArts學(xué)習(xí)Python正則表達(dá)式、多線程執(zhí)行任務(wù)和Python魔法方法的使用 時(shí)間：2021-01-11 14:35:43 相信很多小伙伴體驗(yàn)沙箱實(shí)驗(yàn)來(lái)自：百科![]()
求，幫助客戶(hù)降低業(yè)務(wù)違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。 立即購(gòu)買(mǎi) 幫助文檔 內(nèi)容審核 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 檢測(cè)準(zhǔn)確 內(nèi)容審核基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)和大量的樣本庫(kù)，幫助客戶(hù)快速準(zhǔn)確進(jìn)行違規(guī)內(nèi)容審核，維護(hù)內(nèi)容安全。 內(nèi)容審核基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)和大量的樣本庫(kù)，幫助客戶(hù)快速準(zhǔn)確進(jìn)行違規(guī)內(nèi)容審核，維護(hù)內(nèi)容安全。 簡(jiǎn)單高效 內(nèi)容審核提來(lái)自：專(zhuān)題![]()
內(nèi)容審核-圖像 Moderation(Image)，基于深度學(xué)習(xí)的圖像智能審核方案，準(zhǔn)確識(shí)別圖片中的涉黃、涉政涉暴、涉政敏感人物、廣告、不良場(chǎng)景等內(nèi)容，識(shí)別快速準(zhǔn)確，幫助企業(yè)降低人力審核成本 功能描述 涉黃檢測(cè) 可對(duì)圖像中涉黃信息進(jìn)行識(shí)別并對(duì)涉黃程度量化，自動(dòng)識(shí)別涉黃、低俗等內(nèi)容 涉政涉暴檢測(cè) 基于深度學(xué)習(xí)算法和大量的來(lái)自：百科![]()
需要掌握人工智能技術(shù)，希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力，希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后，您將能夠：掌握學(xué)習(xí)算法定義與機(jī)器學(xué)習(xí)的流程；了解常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法；了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗(yàn)證等概念。 課程大綱 1. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)的分類(lèi) 3. 機(jī)器學(xué)習(xí)的整體流程來(lái)自：百科![]()
如何基于Nginx實(shí)現(xiàn)灰度發(fā)布？ 如何基于Nginx實(shí)現(xiàn)灰度發(fā)布？ 部署（CodeArts Deploy）提供可視化、自動(dòng)化部署服務(wù)。提供豐富的部署步驟，有助于用戶(hù)制定標(biāo)準(zhǔn)的部署流程，降低部署成本，提升發(fā)布效率。 部署（CodeArts Deploy）提供可視化、自動(dòng)化部署服務(wù)。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于云容器引擎部署NGINX應(yīng)用 基于云容器引擎部署NGINX應(yīng)用 時(shí)間：2020-12-02 11:11:48 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶(hù)基于華為云云容器引擎CCE快速部署NGINX容器應(yīng)用，并管理該容器應(yīng)用的全生命周期的技能鍛煉，使用戶(hù)具備將云容器引擎應(yīng)用到實(shí)際項(xiàng)目中的能力。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于內(nèi)容的灰度發(fā)布步驟 基于內(nèi)容的灰度發(fā)布步驟 時(shí)間：2021-07-01 11:42:59 基于內(nèi)容的灰度發(fā)布?？筛鶕?jù)請(qǐng)求的內(nèi)容控制其流向的服務(wù)版本（Cookie, Header, OS, Browser）。 步驟1：發(fā)起金絲雀灰度任務(wù)，選擇一個(gè)服務(wù)進(jìn)行灰度發(fā)布；來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于權(quán)重的灰度發(fā)布步驟 基于權(quán)重的灰度發(fā)布步驟 時(shí)間：2021-07-01 14:11:38 灰度發(fā)布功能 – 基于權(quán)重的灰度發(fā)布，可根據(jù)需要靈活動(dòng)態(tài)的調(diào)整不同服務(wù)版本的流量比例。 步驟1：發(fā)起金絲雀灰度任務(wù)，選擇一個(gè)服務(wù)進(jìn)行灰度發(fā)布； 步驟2：給選定服務(wù)創(chuàng)建灰度版；來(lái)自：百科![]()
教師還可以設(shè)置檢查學(xué)生上交作業(yè)的相似度（如上圖所示），如果教師在設(shè)置作業(yè)時(shí)勾選了這個(gè)選項(xiàng)，教師可以檢查學(xué)生上交作業(yè)的相似度，并查看作業(yè)相似度報(bào)告。相似度僅供參考，請(qǐng)您根據(jù)作業(yè)需要使用。 四、小組作業(yè) “小組作業(yè)”是一款 pc 端、移動(dòng)端的協(xié)同學(xué)習(xí)的小應(yīng)用，主要輔助教師、學(xué)生完成小來(lái)自：云商店![]()
圖像識(shí)別（ Image Recognition ），基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，可準(zhǔn)確識(shí)別圖像中的視覺(jué)內(nèi)容，提供多種物體、場(chǎng)景和概念標(biāo)簽，具備目標(biāo)檢測(cè)和屬性識(shí)別等能力，幫助客戶(hù)準(zhǔn)確識(shí)別和理解圖像內(nèi)容 查看更多 一句話識(shí)別 短語(yǔ)音識(shí)別將口述音頻轉(zhuǎn)換為文本，通過(guò)API調(diào)用識(shí)別不超過(guò)一分鐘的不同音頻源發(fā)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
15:54:18 機(jī)器學(xué)習(xí)常見(jiàn)的分類(lèi)有3種： 監(jiān)督學(xué)習(xí)：利用一組已知類(lèi)別的樣本調(diào)整分類(lèi)器的參數(shù)，使其達(dá)到所要求性能的過(guò)程，也稱(chēng)為監(jiān)督訓(xùn)練或有教師學(xué)習(xí)。常見(jiàn)的有回歸和分類(lèi)。 非監(jiān)督學(xué)習(xí)：在未加標(biāo)簽的數(shù)據(jù)中，試圖找到隱藏的結(jié)構(gòu)。常見(jiàn)的有聚類(lèi)。 強(qiáng)化學(xué)習(xí)：智能系統(tǒng)從環(huán)境到行為映射的學(xué)習(xí)，以使獎(jiǎng)勵(lì)信號(hào)（強(qiáng)化信號(hào)）函數(shù)值最大。來(lái)自：百科
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