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角色: IAM 最初提供的一種根據(jù)用戶的工作職能定義權限的粗粒度授權機制。該機制以服務為粒度,提供有限的服務相關角色用于授權 IAM最新提供的一種細粒度授權的能力,可以精確到具體服務的操作、資源以及請求條件等。基于策略的授權是一種更加靈活的授權方式,能夠滿足企業(yè)對權限最小化的安全管控要求。來自:專題制化開發(fā),讓我可以根據(jù)客戶的需求和場景進行個性化的配置和優(yōu)化。 通過使用華為云通用AI解決方案,我為我的客戶提供了更高效、更智能、更安全的服務,并且節(jié)省了大量的開發(fā)時間和成本。我的客戶也非常滿意我的服務,并且給我?guī)砹烁?span style='color:#C7000B'>的訂單和推薦。 讓我舉一個具體的例子吧。有一次我為一家快遞來自:百科
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ModelArts提供了模型訓練的功能,方便您查看訓練情況并不斷調整您的模型參數(shù)。您還可以基于不同的數(shù)據(jù),選擇不同規(guī)格的資源池用于模型訓練。除支持用戶自己開發(fā)的模型外,ModelArts還提供了從AI Gallery訂閱算法,您可以不關注模型開發(fā),直接使用AI Gallery的算法,通過算法參數(shù)的調整,得到一個滿意的模型。來自:專題應用做升級,擴容和刪除等操作。通過實戰(zhàn)讓您對容器的概念有更深理解。 實驗目標與基本要求 通過本實驗您可以學習到: 1,如何搭建單機環(huán)境下的Kubernetes集群; 2,如何在單機集群部署和測試容器應用; 3,如何使用云上部署服務CloudDeploy簡化部署搭建工作。 實驗摘要來自:百科
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測道路上人和車的位置。 實驗目標與基本要求 通過實操最終得到AI成功識別人車的結果。 實驗摘要 1.準備環(huán)境 2.創(chuàng)建 OBS 桶和目錄 3.拷貝數(shù)據(jù)集到OBS桶 4.創(chuàng)建訓練作業(yè) 5.模型導入 6.模型部署 7.發(fā)起檢測 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字來自:百科
為什么 錄音轉文字 出現(xiàn)重復轉寫結果? 調用錄音文件識別接口,識別的結果出現(xiàn)兩條完全一致的結果。由于聲道設置的原因,單身道的音頻按照雙聲道處理了。在請求中將參數(shù)“channel”的值修改成“MONO”或者直接去掉請求參數(shù)中的“channel”項。 錄音轉文字多久可以返回結果? 音頻轉寫時長受音頻時長和排隊任來自:專題
、3D模型、文本等富媒體的一鍵存儲。安全、高可靠、類型豐富,無需考慮容量限制。 基于深度學習和大樣本庫的 內容審核 能力,支持對圖片、文本、視頻進行涉黃、廣告、涉暴等內容的自動檢測,幫助客戶降低業(yè)務違規(guī)風險。 CND全球穩(wěn)定加速,將數(shù)字資產(chǎn)對應富媒體內容分發(fā)至靠近用戶的加速節(jié)點,使用來自:百科
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力 了解 區(qū)塊鏈 的基礎技術,掌握區(qū)塊鏈服務部署應用的流程,提高區(qū)塊鏈服務的使用能力 區(qū)塊鏈的應用部署與運維 區(qū)塊鏈的應用已由開始的金融延伸到物聯(lián)網(wǎng)、智能制造、供應鏈管理、數(shù)據(jù)存證及交易等多個領域,將為云計算、大數(shù)據(jù)、承載網(wǎng)絡等新一代信息技術的發(fā)展帶來新的機遇,其構建的可信機制,將改來自:專題
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