- 基于深度學(xué)習(xí)的車(chē)輛信息檢測(cè) 內(nèi)容精選 換一換
-
用戶(hù)案例:江蘇某智慧社區(qū)項(xiàng)目 該項(xiàng)目通過(guò)將攝像機(jī)直接接入派出所的社會(huì)資源人員管控網(wǎng)絡(luò)的方式,來(lái)實(shí)現(xiàn)小區(qū)進(jìn)出口的管理。 出入口:將本小區(qū)住戶(hù)人員錄入到人員白名單中,聯(lián)動(dòng)閘機(jī)進(jìn)行出入口管理。 消防通道:部署D10周界攝像機(jī),避免占用消防通道。 外部工作人員:針對(duì)小區(qū)定點(diǎn)的蜂巢柜快遞員、菜鳥(niǎo)驛站工作人員,將其錄到物業(yè)人員名單,方便管理。來(lái)自:云商店同組織、不同場(chǎng)景的安全訴求。 WeLink 安全服務(wù)產(chǎn)品特性 數(shù)據(jù)密盾 國(guó)密算法加密的安全沙箱、內(nèi)容水印、防拷貝粘貼,實(shí)現(xiàn)與其他應(yīng)用數(shù)據(jù)隔離 國(guó)密算法加密的安全沙箱、內(nèi)容水印、防拷貝粘貼,實(shí)現(xiàn)與其他應(yīng)用數(shù)據(jù)隔離 安全隧道 內(nèi)網(wǎng)與WeLink之間的專(zhuān)屬通信隧道,基于應(yīng)用與人員配置不同策略,確保數(shù)據(jù)安全傳輸來(lái)自:專(zhuān)題
- 基于深度學(xué)習(xí)的車(chē)輛信息檢測(cè) 相關(guān)內(nèi)容
-
務(wù)構(gòu)建發(fā)布,但可能存在一定的生產(chǎn)安全風(fēng)險(xiǎn)。 一種是Master加Agent模式。Master節(jié)點(diǎn)主要是處理調(diào)度構(gòu)建作業(yè),把構(gòu)建分發(fā)到Agent實(shí)際執(zhí)行,監(jiān)視Agent的狀態(tài)。業(yè)務(wù)構(gòu)建發(fā)布的工作交給Agent進(jìn)行,即執(zhí)行Master分配的任務(wù),并返回任務(wù)的進(jìn)度和結(jié)果。 本實(shí)踐采用M來(lái)自:專(zhuān)題云知識(shí) 基于云容器引擎部署NGINX應(yīng)用 基于云容器引擎部署NGINX應(yīng)用 時(shí)間:2020-12-02 11:11:48 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶(hù)基于華為云云容器引擎CCE快速部署NGINX容器應(yīng)用,并管理該容器應(yīng)用的全生命周期的技能鍛煉,使用戶(hù)具備將云容器引擎應(yīng)用到實(shí)際項(xiàng)目中的能力。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求來(lái)自:百科
- 基于深度學(xué)習(xí)的車(chē)輛信息檢測(cè) 更多內(nèi)容
-
測(cè)評(píng)準(zhǔn)備活動(dòng):開(kāi)展等級(jí)測(cè)評(píng)工作的前提和基礎(chǔ),是整個(gè)等級(jí)測(cè)評(píng)過(guò)程有效性的保證。測(cè)評(píng)準(zhǔn)備工作是否充分直接關(guān)系到后續(xù)工作能否順利開(kāi)展。本活動(dòng)的主要任務(wù)是掌握被測(cè)系統(tǒng)的詳細(xì)情況,準(zhǔn)備測(cè)試工具,為編制測(cè)評(píng)方案做好準(zhǔn)備。 方案編制活動(dòng):為現(xiàn)場(chǎng)測(cè)評(píng)提供最基本的文檔和指導(dǎo)方案。主要任務(wù)是確定與被測(cè)信息系統(tǒng)相適應(yīng)的測(cè)評(píng)對(duì)來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 查詢(xún)租戶(hù)的項(xiàng)目信息ListProjects 查詢(xún)租戶(hù)的項(xiàng)目信息ListProjects 時(shí)間:2023-09-04 11:32:07 API網(wǎng)關(guān) 云服務(wù)器 云主機(jī) 云計(jì)算 彈性伸縮 功能介紹 查詢(xún)租戶(hù)的企業(yè)項(xiàng)目信息 接口約束 本接口僅用于開(kāi)通了企業(yè)項(xiàng)目場(chǎng)景中,來(lái)自:百科15:42:21 視頻標(biāo)簽 (簡(jiǎn)稱(chēng)VCT),基于深度學(xué)習(xí)對(duì)視頻進(jìn)行場(chǎng)景分類(lèi)、人物識(shí)別、 語(yǔ)音識(shí)別 、文字識(shí)別等多維度分析,形成層次化的分類(lèi)標(biāo)簽。 功能描述 場(chǎng)景概念識(shí)別 基于對(duì)視頻中的場(chǎng)景信息的分析,輸出豐富而準(zhǔn)確的概念、場(chǎng)景標(biāo)簽 人物識(shí)別 基于對(duì)視頻中的人物信息的分析,輸出準(zhǔn)確的人物標(biāo)簽 視頻 OCR來(lái)自:百科業(yè)降低主機(jī)安全風(fēng)險(xiǎn)。 物聯(lián)網(wǎng) 基于 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) 的自販機(jī)銷(xiāo)量分析:利用物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)和大數(shù)據(jù)分析技術(shù),實(shí)現(xiàn)自販機(jī)的設(shè)備管理和大數(shù)據(jù)分析。 鯤鵬 基于BoostKit的虛擬化部署和調(diào)優(yōu)實(shí)踐:鯤鵬云平臺(tái)虛擬化部署和調(diào)優(yōu)指導(dǎo),快速具備鯤鵬云平臺(tái)虛擬化部署和調(diào)優(yōu)的能力。 學(xué)員可在華為云學(xué)院微認(rèn)證來(lái)自:百科華為云 圖像識(shí)別 Image:技術(shù)服務(wù)提供商的首選 華為云圖像識(shí)別Image:技術(shù)服務(wù)提供商的首選 時(shí)間:2023-11-06 11:40:00 在這個(gè)信息爆炸的時(shí)代,圖像和視頻的數(shù)據(jù)量正在以驚人的速度增長(zhǎng)。互聯(lián)網(wǎng)是自由開(kāi)放的社區(qū),里面什么人都有,所以在與很多圖像處理需求的客戶(hù)深度溝通后,其緊迫性與重要來(lái)自:百科行業(yè)應(yīng)用上算法開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)積累豐富:算法會(huì)自動(dòng)利用相關(guān)先驗(yàn)知識(shí)對(duì)深度學(xué)習(xí)模型的檢測(cè)結(jié)果進(jìn)行判別,排除誤檢測(cè),準(zhǔn)確可靠。利用數(shù)字圖像處理技術(shù)和先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)技術(shù),可對(duì)廚房進(jìn)行全天候智能監(jiān)測(cè)。 2. 針對(duì)客戶(hù)需求進(jìn)行定制化功能開(kāi)發(fā):針對(duì)不同行業(yè)應(yīng)用需求,進(jìn)行定制化功能;采用智能分析手段實(shí)現(xiàn)目標(biāo)檢測(cè),異常情況自動(dòng)告警,達(dá)到智來(lái)自:云商店內(nèi)容審核 服務(wù)提供圖文視頻內(nèi)容檢測(cè),覆蓋涉黃、廣告、涉暴等多種違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)的內(nèi)容審核,以及檢測(cè)圖像清晰度和構(gòu)圖質(zhì)量等功能。 內(nèi)容審核的應(yīng)用場(chǎng)景 經(jīng)典應(yīng)用場(chǎng)景 不合規(guī)內(nèi)容檢測(cè) 不合規(guī)內(nèi)容檢測(cè) 不合規(guī)內(nèi)容的識(shí)別和處理是UGC類(lèi)網(wǎng)站內(nèi)容審核的重點(diǎn)工作,基于內(nèi)容檢測(cè),可以識(shí)別并預(yù)警用戶(hù)上傳的不合規(guī)內(nèi)容,幫助來(lái)自:專(zhuān)題成功應(yīng)用于各類(lèi)交通場(chǎng)景,經(jīng)受過(guò)復(fù)雜場(chǎng)景考驗(yàn),對(duì)環(huán)境變化具有較強(qiáng)的魯棒性 簡(jiǎn)單高效 服務(wù)提供的輸入輸出接口功能明確,配置項(xiàng)少,簡(jiǎn)單易用;支持大規(guī)模視頻流實(shí)時(shí)分析 服務(wù)多元化 擁有實(shí)時(shí)或離線(xiàn)分析道路車(chē)流信息、車(chē)輛轉(zhuǎn)向、車(chē)道信息、車(chē)輛排隊(duì)長(zhǎng)度、車(chē)道空間占有率、車(chē)牌、車(chē)型等功能 應(yīng)用場(chǎng)景 路況實(shí)時(shí)分析來(lái)自:百科表格外部的文字區(qū)域。用于各種單據(jù)和報(bào)表的電子化,恢復(fù)結(jié)構(gòu)化信息。 通用 表格識(shí)別 :提取表格內(nèi)的文字和所在行列位置信息,適應(yīng)不同格式的表格。同時(shí)也識(shí)別表格外部的文字區(qū)域。用于各種單據(jù)和報(bào)表的電子化,恢復(fù)結(jié)構(gòu)化信息。 了解更多 如何選擇OCR套餐包的區(qū)域 不同的地域之間資源包不互通,每來(lái)自:專(zhuān)題綜合圖像、光流、聲音等信息,識(shí)別動(dòng)作更準(zhǔn)確 識(shí)別準(zhǔn)確 采用3D卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,動(dòng)作識(shí)別準(zhǔn)確度高 對(duì)復(fù)雜場(chǎng)景魯棒性強(qiáng) 對(duì)不同天氣條件、不同的攝像頭角度等復(fù)雜場(chǎng)景的視頻動(dòng)作識(shí)別具有良好的魯棒性 建議搭配使用: 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) OBS 4.視頻人物分析 對(duì)媒體視頻中的公眾人物進(jìn)行分析,準(zhǔn)確來(lái)自:百科法應(yīng)用,并實(shí)現(xiàn)售賣(mài)機(jī)的智能化運(yùn)營(yíng),是一個(gè)貫穿數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用的完整項(xiàng)目。 開(kāi)發(fā)者進(jìn)階課程 《EC-IoT物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)開(kāi)發(fā)實(shí)戰(zhàn)》 EC-IoT是將對(duì)實(shí)時(shí)性、安全性和可靠性有嚴(yán)格要求的應(yīng)用部署在靠近數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡(luò)邊緣節(jié)點(diǎn)(如網(wǎng)關(guān))上,讓數(shù)據(jù)在最短的時(shí)間內(nèi)得到分析和處理,來(lái)自:專(zhuān)題
- OpenCV中的深度學(xué)習(xí)車(chē)輛檢測(cè)
- 基于深度學(xué)習(xí)的停車(chē)場(chǎng)車(chē)輛檢測(cè)算法matlab仿真
- 基于FasterRCNN深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的車(chē)輛檢測(cè)算法matlab仿真
- 基于Yolov2深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的車(chē)輛檢測(cè)算法matlab仿真
- 深度學(xué)習(xí)在自動(dòng)駕駛車(chē)輛車(chē)道檢測(cè)中的應(yīng)用
- 基于yolov2深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的車(chē)輛行人檢測(cè)算法matlab仿真
- 基于深度學(xué)習(xí)的小目標(biāo)檢測(cè)
- 基于深度學(xué)習(xí)的日志數(shù)據(jù)異常檢測(cè)
- 基于 YOLOV3的交通車(chē)輛檢測(cè)
- 基于yolov2深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的車(chē)輛檢測(cè)算法matlab仿真,包括白天場(chǎng)景和夜晚場(chǎng)景