- 國培項(xiàng)目縣深度學(xué)習(xí) 內(nèi)容精選 換一換
-
來自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí)概覽 深度學(xué)習(xí)概覽 時(shí)間:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學(xué)習(xí)相關(guān)的基本知識(shí),其中包括深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程、深度學(xué)習(xí)神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)的部件、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同的類型以及深度學(xué)習(xí)工程中常見的問題。 目標(biāo)學(xué)員來自:百科
- 國培項(xiàng)目縣深度學(xué)習(xí) 相關(guān)內(nèi)容
-
大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 時(shí)間:2020-12-09 14:52:19 以當(dāng)今研究趨勢由前饋學(xué)習(xí)重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點(diǎn),從解碼與編碼、識(shí)別與重建、歸納與演繹、認(rèn)知與求解等角度,我們將概括地介紹雙向深度學(xué)習(xí)的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用場景,著重介紹雙向深度學(xué)習(xí)理論、算法和應(yīng)用示例。來自:百科來自:百科
- 國培項(xiàng)目縣深度學(xué)習(xí) 更多內(nèi)容
-
華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí):IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 深度學(xué)習(xí):IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 時(shí)間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動(dòng)售賣機(jī)這一真實(shí)場景開發(fā),融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向,向您展示AI與IoT融合的場景運(yùn)用并解構(gòu)開發(fā)流程;從 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)來自:百科; 5.引入工作坊,引進(jìn)真實(shí)生產(chǎn)項(xiàng)目完成學(xué)生相關(guān)實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn),讓學(xué)生參與人工智能產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)環(huán)節(jié); 6.引入行業(yè)龍頭企業(yè)的人工智能相關(guān)的1+X認(rèn)證,共同完成人工智能領(lǐng)域1+X證書院校試點(diǎn)工作,助力學(xué)生提升職場競爭力; 7. 聯(lián)合相關(guān)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟,通過政校企培合作的方式運(yùn)營,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)對接,協(xié)助學(xué)生就業(yè)推薦,促進(jìn)產(chǎn)教深度融合。來自:云商店項(xiàng)目不支持嵌套;企業(yè)項(xiàng)目不支持跨賬號(hào)。 企業(yè)可以根據(jù)組織架構(gòu)規(guī)劃企業(yè)項(xiàng)目,將企業(yè)分布在不同區(qū)域的資源按照企業(yè)項(xiàng)目進(jìn)行統(tǒng)一管理,同時(shí)可以為每個(gè)企業(yè)項(xiàng)目設(shè)置擁有不同權(quán)限的用戶組。下面介紹企業(yè)項(xiàng)目的典型應(yīng)用場景。 按業(yè)務(wù)項(xiàng)目劃分場景 企業(yè)中有多個(gè)項(xiàng)目,多個(gè)項(xiàng)目的資源需要分開結(jié)算,且分屬來自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) IAM 項(xiàng)目和企業(yè)項(xiàng)目的區(qū)別 IAM項(xiàng)目和企業(yè)項(xiàng)目的區(qū)別 時(shí)間:2020-09-17 17:29:27 IAM項(xiàng)目 IAM項(xiàng)目是針對同一個(gè)區(qū)域內(nèi)的資源進(jìn)行分組和隔離,是物理隔離。在IAM項(xiàng)目中的資源不能轉(zhuǎn)移,只能刪除后重建。 企業(yè)項(xiàng)目 企業(yè)項(xiàng)目是IAM項(xiàng)目的升級(jí)版,針對企來自:百科需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:掌握學(xué)習(xí)算法定義與機(jī)器學(xué)習(xí)的流程;了解常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法;了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗(yàn)證等概念。 課程大綱 1. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)的分類 3. 機(jī)器學(xué)習(xí)的整體流程來自:百科
- XX縣北環(huán)路深度覆蓋案例
- GitHub熱門項(xiàng)目:生產(chǎn)級(jí)深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目如何構(gòu)建?
- 用于 Python 深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目的 PyTorch 與 TensorFlow
- 《深度學(xué)習(xí)》翻譯組將全部稿費(fèi)捐助公益項(xiàng)目
- 《MXNet深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)》—1.1.3 深度學(xué)習(xí)
- 《OpenCV 4計(jì)算機(jī)視覺項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn) 》 —1.3.15 深度學(xué)習(xí)
- 深度學(xué)習(xí)模型完成圖像分類小項(xiàng)目
- 深度學(xué)習(xí)
- 《MXNet深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)》—1.2 深度學(xué)習(xí)框架
- PyTorch深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn) | 深度學(xué)習(xí)框架(PyTorch)