- 促進(jìn)深度學(xué)習(xí)的課堂教學(xué)策略研究 內(nèi)容精選 換一換
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征形成更抽象的高層代表屬性類別或特征,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)分布式特征表示。研究深入學(xué)習(xí)的動(dòng)機(jī)是建立模擬大腦分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它模擬大腦的機(jī)制來(lái)解釋說(shuō)明數(shù)據(jù),如圖像、聲音、文本等數(shù)據(jù)。 深度學(xué)習(xí)的典型模型:卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、深度信任網(wǎng)絡(luò)模型、堆棧自編碼網(wǎng)絡(luò)模型。 深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用:計(jì)算機(jī)視覺(jué)、 語(yǔ)音識(shí)別 、自然語(yǔ)言處理等其他領(lǐng)域。來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí)概覽 深度學(xué)習(xí)概覽 時(shí)間:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學(xué)習(xí)相關(guān)的基本知識(shí),其中包括深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程、深度學(xué)習(xí)神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)的部件、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同的類型以及深度學(xué)習(xí)工程中常見的問(wèn)題。 目標(biāo)學(xué)員來(lái)自:百科
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本課程介紹了雙向深度學(xué)習(xí)理論、算法和應(yīng)用示例,讓你對(duì)雙向深度學(xué)習(xí)有初步的認(rèn)知。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、認(rèn)識(shí)雙向智能。 2、了解深度雙向智能的理論、算法和應(yīng)用示例。 課程大綱 第1章 引言 第2章 雙向智能 第3章 深度雙向智能 華為云 面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化來(lái)自:百科了能耗高效的深度學(xué)習(xí)。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員了解如下知識(shí): 1、高效的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)。 2、用NAS搜索輕量級(jí)網(wǎng)絡(luò)。 3、數(shù)據(jù)高效的模型壓縮。 4、1bit量化。 課程大綱 第1章 能耗高效的深度學(xué)習(xí)的背景 第2章 高效的神經(jīng)元和結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì) 第3章 基于NAS的輕量級(jí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)自:百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于深度學(xué)習(xí)算法的語(yǔ)音識(shí)別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語(yǔ)音識(shí)別 時(shí)間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學(xué)習(xí))算法,結(jié)合清華大學(xué)開源語(yǔ)音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別的實(shí)戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語(yǔ)音識(shí)別基本的原理與實(shí)戰(zhàn)的同時(shí),更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。來(lái)自:百科更好的訓(xùn)練效果。 本次訓(xùn)練所使用的經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)增強(qiáng)的圖片 基于深度學(xué)習(xí)的識(shí)別方法 與傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)使用簡(jiǎn)單模型執(zhí)行分類等任務(wù)不同,此次訓(xùn)練我們使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為訓(xùn)練模型,即深度學(xué)習(xí)。深度學(xué)習(xí)通過(guò)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)提取特征,不同層的輸出常被視為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取出的不同尺度的特征,上一層的輸出來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí):IoT場(chǎng)景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 深度學(xué)習(xí):IoT場(chǎng)景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 時(shí)間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動(dòng)售賣機(jī)這一真實(shí)場(chǎng)景開發(fā),融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向,向您展示AI與IoT融合的場(chǎng)景運(yùn)用并解構(gòu)開發(fā)流程;從 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)來(lái)自:百科單元組成和產(chǎn)生表達(dá)能力的方式及復(fù)雜的訓(xùn)練過(guò)程。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、了解深度學(xué)習(xí)。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 課程大綱 第1章 深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 華為云 面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。來(lái)自:百科已成為實(shí)現(xiàn)教育現(xiàn)代化必不可少的重要支撐。借助教育大數(shù)據(jù)能夠?qū)?span style='color:#C7000B'>學(xué)習(xí)者的所有信息進(jìn)行系統(tǒng)的整理和分析,例如可以運(yùn)用大數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)教育環(huán)境,完善教學(xué)的場(chǎng)景,配置教育試驗(yàn)場(chǎng)景等,這些都能夠充分的調(diào)用學(xué)生群體在學(xué)習(xí)領(lǐng)域中的主動(dòng)性和積極性,對(duì)教育領(lǐng)域的發(fā)展有不可估量的作用。 教育大數(shù)據(jù)中心邏輯結(jié)構(gòu)圖來(lái)自:云商店時(shí)習(xí)知作為華為旗下一款面向企業(yè)學(xué)習(xí)、培訓(xùn)、 知識(shí)管理 全場(chǎng)景學(xué)習(xí)平臺(tái),秉承華為數(shù)字化轉(zhuǎn)型優(yōu)秀實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),致力于幫助每個(gè)組織迅速開辦安全可靠的數(shù)字化學(xué)堂。 在品牌方面,為了給用戶帶來(lái)更好地智能化、情感化的品牌感受,時(shí)習(xí)知確立了靈活、連接、開智的品牌調(diào)性,以及輕量、簡(jiǎn)潔、高效、活力的設(shè)計(jì)語(yǔ)言。 在用戶來(lái)自:百科推動(dòng)“互聯(lián)網(wǎng)+教學(xué)”改革創(chuàng)新,引入開放的、協(xié)作的和智能的互動(dòng)教學(xué)管理新模式,如項(xiàng)目教學(xué)、翻轉(zhuǎn)課堂、幕課教學(xué)、網(wǎng)絡(luò)課堂; 3.與國(guó)內(nèi)一流互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)及本地教育機(jī)構(gòu)合作,引入企業(yè)師資,掌握產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì),打造校企混編的教學(xué)團(tuán)隊(duì),賦能校內(nèi)教學(xué),提升學(xué)校的實(shí)踐教學(xué)能力; 4.探索創(chuàng)新實(shí)訓(xùn)基地運(yùn)營(yíng)模式,通過(guò)校企合作的方式運(yùn)營(yíng)來(lái)自:云商店。 實(shí)驗(yàn)安全風(fēng)險(xiǎn),難以完全避免 化學(xué)實(shí)驗(yàn)或職業(yè)教育中的生產(chǎn)實(shí)訓(xùn)操作中,學(xué)生不可避免的面臨安全風(fēng)險(xiǎn),同時(shí)也影響其學(xué)習(xí)效率。 學(xué)習(xí)模式單一,學(xué)生缺乏興趣 通過(guò)聽課等被動(dòng)方式來(lái)學(xué)習(xí),缺少教與學(xué)的互動(dòng),課堂氣氛不活躍,很難讓學(xué)生產(chǎn)生學(xué)習(xí)興趣和積極性。 教育行業(yè)解決方案 人工智能、大數(shù)據(jù)、來(lái)自:百科
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