- 安裝深度學(xué)習(xí)環(huán)境 內(nèi)容精選 換一換
-
來自:百科華為云計(jì)算 云知識 深度學(xué)習(xí)概覽 深度學(xué)習(xí)概覽 時(shí)間:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學(xué)習(xí)相關(guān)的基本知識,其中包括深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程、深度學(xué)習(xí)神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)的部件、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同的類型以及深度學(xué)習(xí)工程中常見的問題。 目標(biāo)學(xué)員來自:百科
- 安裝深度學(xué)習(xí)環(huán)境 相關(guān)內(nèi)容
-
大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 時(shí)間:2020-12-09 14:52:19 以當(dāng)今研究趨勢由前饋學(xué)習(xí)重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點(diǎn),從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認(rèn)知與求解等角度,我們將概括地介紹雙向深度學(xué)習(xí)的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用場景,著重介紹雙向深度學(xué)習(xí)理論、算法和應(yīng)用示例。來自:百科來自:百科
- 安裝深度學(xué)習(xí)環(huán)境 更多內(nèi)容
-
AI模型從云上部署到端側(cè),為AI模型創(chuàng)造更多的應(yīng)用場景和產(chǎn)業(yè)價(jià)值。 課程簡介 為了解決真實(shí)世界中的問題,我們的深度學(xué)習(xí)算法需要巨量的數(shù)據(jù),同時(shí)也需要機(jī)器擁有處理龐大數(shù)據(jù)的能力,在現(xiàn)實(shí)世界中部署神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要平衡效率和能耗以及成本的關(guān)系。本課程介紹了能耗高效的深度學(xué)習(xí)。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員了解如下知識:來自:百科
華為云計(jì)算 云知識 深度學(xué)習(xí):IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 深度學(xué)習(xí):IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 時(shí)間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機(jī)這一真實(shí)場景開發(fā),融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向,向您展示AI與IoT融合的場景運(yùn)用并解構(gòu)開發(fā)流程;從 物聯(lián)網(wǎng)平臺來自:百科
RDS、 微服務(wù)引擎CSE 等)組合為一個環(huán)境,如:開發(fā)環(huán)境、測試環(huán)境、預(yù)生產(chǎn)環(huán)境和生產(chǎn)環(huán)境。 環(huán)境內(nèi)網(wǎng)絡(luò)互通,可以按環(huán)境維度來管理資源、部署服務(wù),減少具體基礎(chǔ)資源運(yùn)維管理的復(fù)雜性。 同一個項(xiàng)目下,最多支持創(chuàng)建300個環(huán)境。 環(huán)境是用于組件部署和運(yùn)行的計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)、中間件等基礎(chǔ)資源的集來自:專題
GaussDB 安裝 GaussDB安裝 GaussDB是華為公司傾力打造的自研企業(yè)級分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,該產(chǎn)品具備企業(yè)級復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能力,同時(shí)支持優(yōu)異的分布式事務(wù),同城跨AZ部署,數(shù)據(jù)0丟失,支持1000+擴(kuò)展能力,PB級海量存儲等企業(yè)級數(shù)據(jù)庫特性。擁有云上高可用,高可靠,高來自:專題
遷移實(shí)施流程詳細(xì)設(shè)計(jì) 遷移實(shí)施詳細(xì)方案設(shè)計(jì) 遷移風(fēng)險(xiǎn)回退方案設(shè)計(jì) 2、預(yù)集成環(huán)境準(zhǔn)備 業(yè)務(wù)應(yīng)用模擬環(huán)境準(zhǔn)備 應(yīng)用軟件準(zhǔn)備 應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)部署 應(yīng)用軟件部署 系統(tǒng)模擬環(huán)境準(zhǔn)備 系統(tǒng)軟件安裝 遷移工具部署 數(shù)據(jù)模擬準(zhǔn)備 數(shù)據(jù)庫環(huán)境安裝 模擬數(shù)據(jù)生產(chǎn)或?qū)?3、預(yù)集成驗(yàn)證和優(yōu)化 遷移方案集成測試 業(yè)務(wù)應(yīng)用連接、功能測試來自:百科
- PyTorch 深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn) | PyTorch 環(huán)境搭建
- Python深度學(xué)習(xí)環(huán)境配置(Pytorch、CUDA、cuDNN)
- 學(xué)會用 Docker 部署深度學(xué)習(xí)環(huán)境
- 深度學(xué)習(xí)組件—CUDA驅(qū)動安裝
- 使用云容器引擎服務(wù)構(gòu)建深度學(xué)習(xí)環(huán)境
- 華為云GPU ECS搭建深度學(xué)習(xí)環(huán)境
- 《MXNet深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)》—2 搭建開發(fā)環(huán)境
- 【RTX 3060Ti 深度學(xué)習(xí)環(huán)境配置圖文(安裝Anaconda、VScode、CUDA、CUDNN、pytorch)】
- 《MXNet深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)》—2.2.3 基于安裝包安裝Docker
- 《Keras深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)》—1 Keras安裝