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  • slam方向和深度學習方向 內容精選 換一換
  • 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅動,一切皆服務。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴開發(fā)者,致力于讓云無處不在,讓智能無所不及,共建智能世界云底座。 華為云官網立即注冊一元域名華為 云桌面 [ 免費體驗中心 ]免費領取體驗產品,快速開啟云上之旅免費
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    需要掌握人工智能技術,希望具備及其學習深度學習算法應用能力,希望掌握華為人工智能相關產品技術的工程師 課程目標 學完本課程后,您將能夠:描述神經網絡的定義與發(fā)展;熟悉深度學習神經網絡的重要“部件”;熟悉神經網絡的訓練與優(yōu)化;描述深度學習中常見的問題。 課程大綱 1. 深度學習簡介 2. 訓練法則
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  • 華為云計算 云知識 云原生平臺技術架構發(fā)展方向 云原生平臺技術架構發(fā)展方向 時間:2021-06-30 18:24:02 從2015年的1.0發(fā)布至今,Kubernetes已經有20多個大版本發(fā)布,各項功能特性接口API都已經趨于穩(wěn)定,K8s已經進入了成熟期。 雖然嚴格意義上的
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    算法應用示例。 課程簡介 本課程介紹了雙向深度學習理論、算法應用示例,讓你對雙向深度學習有初步的認知。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、認識雙向智能。 2、了解深度雙向智能的理論、算法應用示例。 課程大綱 第1章 引言 第2章 雙向智能 第3章 深度雙向智能 華為云
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  • 的數(shù)據(jù)進行推理預測,因此數(shù)據(jù)是機器學習中的關鍵要素之一。 MNIST數(shù)據(jù)集是目前手寫數(shù)字識別領域使用最為廣泛的公開數(shù)據(jù)集,大部分識別算法都會基于它進行訓練驗證。MNIST數(shù)據(jù)集包含0~9這10種數(shù)字,每一種數(shù)字都包含大量不同形態(tài)的手寫數(shù)字圖片訓練集,分為訓練集測試集。訓練集
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    華為云計算 云知識 計算機視覺基礎:深度學習神經網絡 計算機視覺基礎:深度學習神經網絡 時間:2020-12-17 09:56:23 通過學習,您將掌握計算機視覺的基本概念主要知識點,并且對于計算機視覺廣義人工智能的方法論有一定的認識,初步具備判斷計算機視覺是否適合解決特定問題的能力。
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    面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅動,一切皆服務。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴開發(fā)者,致力于讓云無處不在,讓智能無所不及,共建智能世界云底座。 華為云官網立即注冊一元域名華為云桌面 [ 免費體驗 中心]免費領取體驗產品,快速開啟云上之旅免費
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    型創(chuàng)造更多的應用場景產業(yè)價值。 課程簡介 為了解決真實世界中的問題,我們的深度學習算法需要巨量的數(shù)據(jù),同時也需要機器擁有處理龐大數(shù)據(jù)的能力,在現(xiàn)實世界中部署神經網絡需要平衡效率能耗以及成本的關系。本課程介紹了能耗高效的深度學習。 課程目標 通過本課程的學習,使學員了解如下知識:
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    工智能的相關內容與應用。 實驗目標與基本要求 通過本實驗將了解如何使用KerasTensorflow構建DFCNN的 語音識別 神經網絡,并且熟悉整個處理流程,包括數(shù)據(jù)預處理、模型訓練、模型保存模型預測等環(huán)節(jié)。 實驗摘要 實驗準備:登錄華為云賬號 1. OBS 準備 2.ModelArts應用
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    華為云平臺搭建 第4章 AI智能銷量預測 第5章 AI智慧選址 物聯(lián)網IoT 華為云IoT,致力于提供極簡接入、智能化、安全可信等全棧全場景服務開發(fā)、集成、托管、運營等一站式工具服務,助力合作伙伴/客戶輕松、快速地構建5G、AI萬物互聯(lián)的場景化物聯(lián)網解決方案 設備接入 IoTDA設備發(fā)放
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    華為云計算 云知識 學習Python編程需要什么基礎:If語句For語句 學習Python編程需要什么基礎:If語句For語句 時間:2021-04-07 09:22:03 If語句用來做條件判斷,基本原理及形式如下: 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證,盡在????????????華為云學院
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    據(jù)課程培訓學習吧! 課程目標 學完本課程后,您將能夠:描述主流華為云EI服務;區(qū)分離線處理實時流處理的方案架構應用場景;了解DAYU數(shù)據(jù)運營平臺的功能。 課程大綱 第1章 華為云上大數(shù)據(jù)處理與分析 立即學習 大數(shù)據(jù)分析微認證 大數(shù)據(jù)在線學習、實驗與考試,零基礎學習大數(shù)據(jù)前沿技術,考取權威認證證書
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    處理數(shù)據(jù)的數(shù)量級也越來越大以及處理問題的場景千變萬化。 為了增強算法的處理問題的能力,對算法進行優(yōu)化是必不可少的。算法優(yōu)化一般是對算法結構收斂進行優(yōu)化。 本算法雖然包括眾多應答器的場景,在實際使用中,也有可能會存在誤報場景,針對誤報場景,算法可以提供定制優(yōu)化服務,針對特定場景進行算法的定制,保證檢測的準確率。
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    通過本課程你將了解到人工智能能做什么,當前AI應用場景及技術如何落地。 課程簡介 本課程將從算法算力兩個維度對人工智能的能與不能展開分析討論。。 課程目標 通過本課程的學習,使學員了解: 1.人工智能的邊界與應用場景。 2.人工智能歷史及發(fā)展方向。 課程大綱 第1章 算法:人工智能的能與不能 第2章 算力:從CPU,GPU到NPU
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    華為在神經網絡架構搜索領域的進展 第9章 開放性問題未來方向 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅動,一切皆服務。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴開發(fā)者,致力于讓云無處不在,讓智能無所不及,共建智能世界云底座。
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    2、更智能:可實現(xiàn)對高空拋物的實時檢測自動告警,顯示落物軌跡并將相關視頻圖像進行保存 3、更精準:通過深度學習等算法可克服日夜光照、水霧、陰影、飛鳥等影響 4、更人性:交互式操作,簡單易懂,安裝方便 5、易擴展:可隨需進行算法升級能力擴展 6、范圍廣:可檢測大范圍的建筑物
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    能技術方向。本課程介紹了計算機視覺的基本原理應用分支。 課程簡介 本課程包含了數(shù)字圖像基本原理,以及使用傳統(tǒng)方法深度學習方法完成計算機視覺任務的方法以及應用場景。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、掌握數(shù)字圖像的基礎知識變換方法。 2、掌握圖像分類技術的原理應用場景。
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    體系,21世紀最偉大的技術革新,亦是未來網絡信息和數(shù)據(jù)資產交換流通的必要基礎設施。 馬上下載 更多白皮書資源下載 華為 區(qū)塊鏈白皮書 2021 目錄 前言 1.數(shù)字經濟驅動下的 區(qū)塊鏈 產業(yè)新變化 1.1全球區(qū)塊鏈新變化 1.1.1全球區(qū)塊鏈產業(yè)政策的變化方向 1.1.2全球區(qū)塊鏈產業(yè)標準的變化方向 1.1.3全球區(qū)塊鏈的技術發(fā)展動態(tài)
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    數(shù)據(jù)平臺服務進行數(shù)據(jù)分析,能妥善處理海量的用戶數(shù)據(jù),幫助游戲廠商俱樂部進行更好的戰(zhàn)略決策。 電競行業(yè)解決方案深度解析,逃殺游戲用戶行為的數(shù)據(jù)模擬實戰(zhàn),帶你解密大數(shù)據(jù) 適合人群:對大數(shù)據(jù)技術感興趣的人員、社會大眾高校師生 培訓方案:利用華為云服務中大數(shù)據(jù)平臺服務,實現(xiàn)逃殺游戲數(shù)據(jù)離線分析與可視化
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    華活動。在這一環(huán)節(jié)中,與會企業(yè)創(chuàng)業(yè)團隊展示了他們的創(chuàng)新產品技術,為在校大學生提供了豐富的實踐機會創(chuàng)業(yè)平臺?;顒游舜罅扛挥袆?chuàng)新精神的青年學子,激發(fā)了他們的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)激情。通過這一平臺,企業(yè)創(chuàng)業(yè)團隊也得到了與高校、政府其他產業(yè)鏈合作伙伴深度交流和合作的機會,為產業(yè)創(chuàng)新發(fā)展注入了新動力。
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    1.默認安全組規(guī)則 2.操作場景 安全組創(chuàng)建成功后,即具備默認的安全組規(guī)則。您可以自定義添加新的出方向、入方向安全組規(guī)則。 入方向:指從外部訪問安全組規(guī)則下的 彈性云服務器 。 出方向:指安全組規(guī)則下的彈性云服務器訪問安全組外的實例。 文中課程 更多精彩課程、微認證、沙箱實驗,盡在華為云學院
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