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- nlp深度學(xué)習(xí)框架 內(nèi)容精選 換一換
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來自：百科華為云計算 云知識 深度學(xué)習(xí)概覽 深度學(xué)習(xí)概覽 時間：2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學(xué)習(xí)相關(guān)的基本知識，其中包括深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程、深度學(xué)習(xí)神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)的部件、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同的類型以及深度學(xué)習(xí)工程中常見的問題。 目標(biāo)學(xué)員來自：百科
- nlp深度學(xué)習(xí)框架 相關(guān)內(nèi)容
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來自：百科大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 時間：2020-12-09 14:52:19 以當(dāng)今研究趨勢由前饋學(xué)習(xí)重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點，從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認(rèn)知與求解等角度，我們將概括地介紹雙向深度學(xué)習(xí)的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用場景，著重介紹雙向深度學(xué)習(xí)理論、算法和應(yīng)用示例。來自：百科
- nlp深度學(xué)習(xí)框架 更多內(nèi)容
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類的水平。本課程將介紹深度學(xué)習(xí)算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學(xué)習(xí)中的基礎(chǔ)理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學(xué)習(xí)模型。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論。 2、掌握深度學(xué)習(xí)中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識別 時間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學(xué)習(xí)）算法，結(jié)合清華大學(xué)開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語音識別的實戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時，更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。來自：百科![]()
值。 課程簡介 為了解決真實世界中的問題，我們的深度學(xué)習(xí)算法需要巨量的數(shù)據(jù)，同時也需要機器擁有處理龐大數(shù)據(jù)的能力，在現(xiàn)實世界中部署神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要平衡效率和能耗以及成本的關(guān)系。本課程介紹了能耗高效的深度學(xué)習(xí)。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員了解如下知識： 1、高效的結(jié)構(gòu)設(shè)計。 2、用NAS搜索輕量級網(wǎng)絡(luò)。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 Infima框架文檔手冊學(xué)習(xí)與基本介紹 Infima框架文檔手冊學(xué)習(xí)與基本介紹 時間：2021-07-09 10:41:55 Infima是一個樣式框架，專門為內(nèi)容導(dǎo)向型網(wǎng)站而設(shè)計。Infima 與現(xiàn)有 CSS 框架（例如 Bootstrap、Bulma）之間來自：百科![]()
云知識 Gatsby 框架文檔手冊學(xué)習(xí)與基本介紹 Gatsby 框架文檔手冊學(xué)習(xí)與基本介紹 時間：2021-07-09 10:47:45 Gatsby 是一個基于 React 的免費、開源框架，可以幫助開發(fā)人員構(gòu)建快速的網(wǎng)站和應(yīng)用程序。 Gatsby文檔手冊學(xué)習(xí)與信息參考網(wǎng)址：https://www來自：百科![]()
華為云計算 云知識 深度學(xué)習(xí)：IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 深度學(xué)習(xí)：IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 時間：2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā)，融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向，向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構(gòu)開發(fā)流程；從 物聯(lián)網(wǎng)平臺來自：百科![]()
、自動機器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學(xué)習(xí)的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn)；深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元組成和產(chǎn)生表達(dá)能力的方式及復(fù)雜的訓(xùn)練過程。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、了解深度學(xué)習(xí)。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 課程大綱 第1章 深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來自：百科![]()
華為云計算 云知識 VuePress框架文檔手冊學(xué)習(xí)與基本介紹 VuePress框架文檔手冊學(xué)習(xí)與基本介紹 時間：2021-07-09 10:44:03 VuePress 是基于 Vue 前端開發(fā)框架的靜態(tài)站點生成工具。 VuePress文檔手冊學(xué)習(xí)與信息參考網(wǎng)址：https://www來自：百科![]()
華為云計算 云知識 自然語言處理理論、應(yīng)用與實驗 自然語言處理理論、應(yīng)用與實驗 時間：2020-12-15 10:44:52 HCIP-AI EI Developer V2.0系列課程。自然語言處理（NLP）是人工智能領(lǐng)域的一個重要方向，是一門融語言學(xué)、計算機科學(xué)、數(shù)學(xué)為一體的科來自：百科![]()
華為云計算 云知識 昇騰AI軟件棧框架管理器功能框架介紹 昇騰AI軟件棧框架管理器功能框架介紹 時間：2020-08-19 10:07:38 框架管理器協(xié)同TBE為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)生成可執(zhí)行的離線模型。在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)執(zhí)行之前，框架管理器與昇騰AI處理器緊密結(jié)合生成硬件匹配的高性能離線模型，并來自：百科![]()
華為云計算 云知識 業(yè)界主流AI開發(fā)框架 業(yè)界主流AI開發(fā)框架 時間：2020-12-10 09:10:26 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程將主要講述為什么是深度學(xué)習(xí)框架、深度學(xué)習(xí)框架的優(yōu)勢并介紹二種深度學(xué)習(xí) 框架，包括Pytorch和TensorFlow。接下來會結(jié)合代碼詳細(xì)講解TensorFlow來自：百科![]()
I和圖像處理等領(lǐng)域常用的工具包。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、掌握強數(shù)據(jù)分析工具pandas、numpy的使用。 2、掌握圖像處理工具pillow和scikit-image的使用。 3、掌握強機器學(xué)習(xí)工具scikit-learn的使用。 4、掌握深度學(xué)習(xí)框架kera來自：百科![]()
于Mindspore的開發(fā)與應(yīng)用來進(jìn)入了解這一開發(fā)框架。 目標(biāo)學(xué)員 需要掌握人工智能技術(shù)，希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力，希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后，您將能夠：描述Mindspore是什么；了解Mindspore的框架；了解Mindspore的設(shè)計思路來自：百科![]()
課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括：自然語言處理技術(shù)原理、實戰(zhàn)：構(gòu)建專屬智能問答機器人。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)使學(xué)員掌握深度學(xué)習(xí)平臺應(yīng)用及入門深度學(xué)習(xí)。 課程大綱 第1節(jié) 導(dǎo)讀&往期內(nèi)容回顧 第2節(jié) 自然語言處理概述 第3節(jié) NLP技術(shù)及應(yīng)用介紹 第4節(jié) 文本語義分析演示 第5節(jié) 對話機器人演示來自：百科![]()
應(yīng)用篇。您將學(xué)習(xí)到行業(yè)深度應(yīng)用的AI領(lǐng)域知識： OCR 與NLP的概念及其模型開發(fā)，同時您也可以選擇體驗和學(xué)習(xí)當(dāng)下熱門的端云協(xié)同AI應(yīng)用開發(fā)。 目標(biāo)學(xué)員 高校學(xué)生、個人開發(fā)者中的AI愛好者、學(xué)習(xí)者 課程目標(biāo) 掌握 AI 行業(yè)熱門模型應(yīng)用的開發(fā)，了解端云協(xié)同開發(fā)理念與基礎(chǔ)知識。 課程大綱來自：百科![]()
是科學(xué)決策的基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)架構(gòu)和標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)一是全流程高效運作、語言一致的前提。 當(dāng)前企業(yè)數(shù)據(jù)面臨很多的問題：沒有統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，各業(yè)務(wù)系統(tǒng)間數(shù)據(jù)無法充分共享，關(guān)鍵核心數(shù)據(jù)無法識別及跨系統(tǒng)無法拉通等。為有效管理企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的最大化，急需建立一個完善的 數(shù)據(jù)治理 框架體系，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型打下堅實的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫的安全框架 數(shù)據(jù)庫的安全框架 時間：2021-05-31 10:24:36 數(shù)據(jù)庫 安全 從廣義范圍來看， 數(shù)據(jù)庫安全 框架可以分為網(wǎng)絡(luò)層、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)這3個層次。 1. 網(wǎng)絡(luò)層次安全 從技術(shù)角度講，網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)層次安全方法技術(shù)主要由加密技術(shù)，防火墻技術(shù)和入侵檢測技術(shù)等。來自：百科
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