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大V講堂——雙向深度學習 大V講堂——雙向深度學習 時間：2020-12-09 14:52:19 以當今研究趨勢由前饋學習重新轉入雙向對偶系統(tǒng)為出發(fā)點，從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認知與求解等角度，我們將概括地介紹雙向深度學習的歷史、發(fā)展現狀、應用場景，著重介紹雙向深度學習理論、算法和應用示例。來自：百科來自：百科
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類的水平。本課程將介紹深度學習算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學習中的基礎理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學習模型。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、掌握神經網絡基礎理論。 2、掌握深度學習中數據處理的基本方法。 3、掌握深度學習訓練中調參、模型選擇的基本方法。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 大V講堂——能耗高效的深度學習 大V講堂——能耗高效的深度學習 時間：2020-12-08 10:09:21 現在大多數的AI模型，尤其是計算視覺領域的AI模型，都是通過深度神經網絡來進行構建的，從2015年開始，學術界已經開始注意到現有的神經網絡模型都是需要來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于深度學習算法的語音識別 基于深度學習算法的語音識別 時間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學習）算法，結合清華大學開源語音數據集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時，更好的了解人工智能的相關內容與應用。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 深度學習：IoT場景下的AI應用與開發(fā) 深度學習：IoT場景下的AI應用與開發(fā) 時間：2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā)，融合了物聯網與AI兩大技術方向，向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構開發(fā)流程；從 物聯網平臺來自：百科![]()
Catch-up TV、PVR等業(yè)務，向用戶提供豐富的交互體驗功能。 2.2D轉3D VR帶來視頻體驗全面升級，2D轉3D解決初期VR內容匱乏的問題。有點播離線轉碼和直播實時轉碼兩種主要場景。2D轉3D技術，以豐富VR內容和繁榮VR生態(tài)為目標，從而促進雙G發(fā)展。 3.VR社交游戲來自：百科![]()
強大的API能力：浩辰云圖網頁版軟件提供豐富的API能力，包括提取2D DWG圖紙信息、提取2D圖紙縮略圖、DWG轉OCF、DWG另存為不同版本、OCF另存為圖片、OCF另存為PDF、DWG\OCF拆圖、PDF轉DWG圖紙、提取3D圖紙縮略圖、3D圖紙轉OCF等，企業(yè)可以根據自身需求進行二次開發(fā)，實來自：專題![]()
、自動機器學習等領域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學習的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn)；深度神經網絡的基本單元組成和產生表達能力的方式及復雜的訓練過程。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、了解深度學習。 2、了解深度神經網絡。 課程大綱 第1章 深度學習和神經網絡來自：百科![]()
更順暢順 ●SDR轉HDR：將1080P及以上的SDR視頻，通過算法轉換成高動態(tài)范圍的HDR10視頻 ●HDR Vivid：對于HDR10片源，新一代動態(tài)元數據標準HDR Vivid能夠實現更好的場景和終端適應能力 ●2D轉3D：2D平面視頻通過AI算法生成3D視頻，帶來身臨其境的觀影體驗來自：專題![]()
更強更順暢順 SDR轉HDR：將1080P及以上的SDR視頻，通過算法轉換成高動態(tài)范圍的HDR10視頻 HDR Vivid：對于HDR10片源，新一代動態(tài)元數據標準HDR Vivid能夠實現更好的場景和終端適應能力 2D轉3D：2D平面視頻通過AI算法生成3D視頻，帶來身臨其境的觀影體驗來自：百科![]()
綜藝等，獲得全方位沉浸式的體驗。 -點播內容管理：對點播內容進行分類、標簽、運營素材的綁定 -點播內容轉碼：4K內容提供多種入流到HLS的轉封裝能力，8K內容提供FOV title切片轉碼能力 -點播分發(fā)：利用 CDN 能力實現快速分發(fā)和熱點內容差異化處理，高通量下載實現大碼率低時延傳輸來自：百科![]()
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源，提供豐富多樣的2D、3D可視化組件，采用拖拽式自由布局，旨在幫助您快速定制和應用屬于您自己的數據大屏。 豐富多樣的可視化組件 提供豐富的可視化組件，包括常用的數據圖表、圖形、控件等。 專業(yè)級地理信息可視化 支持繪制地理軌跡、地理飛線、熱力分布、地域區(qū)塊、3D地球等效果，支持地理數據多層疊加。來自：百科![]()
多種數據源，提供豐富多樣的2D、3D可視化組件，采用拖拽式自由布局，旨在幫助您快速定制和應用屬于您自己的數據大屏。 DLV 的優(yōu)勢： 1. 提供豐富的可視化組件，包括常用的數據圖表、圖形、控件等； 2. 支持繪制地理軌跡、地理飛線、熱力分布、地域區(qū)塊、3D地球等效果，支持地理數據多層疊加；來自：百科
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