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- 數(shù)據(jù)庫 gds 內(nèi)容精選 換一換
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gs_dump支持導(dǎo)出單個(gè)數(shù)據(jù)庫或其內(nèi)的對(duì)象，而gs_dumpall支持導(dǎo)出集群中所有數(shù)據(jù)庫或各庫的公共全局對(duì)象。 通過導(dǎo)入工具將導(dǎo)出的元數(shù)據(jù)信息導(dǎo)入至需要的數(shù)據(jù)庫，可以完成數(shù)據(jù)庫信息的遷移。 適用于元數(shù)據(jù)遷移。 使用gs_restore導(dǎo)入數(shù)據(jù) sql/tmp/tar文件格式 在數(shù)據(jù)庫遷移場(chǎng)景下來自：專題據(jù)庫postgres，也可以是自定義數(shù)據(jù)庫。 gs_dumpall 用于導(dǎo)出所有數(shù)據(jù)庫相關(guān)信息工具，它可以導(dǎo)出集群數(shù)據(jù)庫的所有數(shù)據(jù)，包括默認(rèn)數(shù)據(jù)庫postgres的數(shù)據(jù)、自定義數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)、以及集群所有數(shù)據(jù)庫公共的全局對(duì)象。 gs_restore 針對(duì)gs_dump導(dǎo)出數(shù)據(jù)的導(dǎo)入來自：專題
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移工具，包括 GDS、COPY以及ETL工具等內(nèi)容。 目標(biāo)學(xué)員 希望成為高級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫管理員的人員，希望成為高級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫應(yīng)用程序架構(gòu)師和應(yīng)用程序開發(fā)工程師的人員，希望獲得HCIP- GaussDB -OLAP認(rèn)證的人員。 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后，您將能夠：描述數(shù)據(jù)遷移的分類和應(yīng)來自：百科
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GaussDB(DWS)精選最佳實(shí)踐 使用GDS從遠(yuǎn)端服務(wù)器導(dǎo)入數(shù)據(jù) 使用GDS（General Data Service）工具將遠(yuǎn)端服務(wù)器上的數(shù)據(jù)導(dǎo)入GaussDB(DWS)中的辦法，幫助您學(xué)習(xí)如何通過GDS進(jìn)行數(shù)據(jù)導(dǎo)入的方法。 使用GDS（General Data Servic來自：專題![]()
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GaussDB(DWS)的高性能體現(xiàn)在哪里 時(shí)間：2021-06-17 12:22:30 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)的產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)之一，高性能，體現(xiàn)在如下的方面： 1. 云化分布式架構(gòu) GaussDB(DWS)采用全并行的MPP架構(gòu)數(shù)據(jù)庫，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)被分散存儲(chǔ)在多個(gè)節(jié)點(diǎn)上，數(shù)據(jù)分析任務(wù)被推送到數(shù)據(jù)所在位置來自：百科![]()
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時(shí)間：2020-09-24 10:52:19 DWS數(shù)據(jù)庫內(nèi)核使用華為自主研發(fā)的GaussDB數(shù)據(jù)庫，兼容PostgreSQL 9.2.4的數(shù)據(jù)庫內(nèi)核引擎，從單機(jī)OLTP數(shù)據(jù)庫改造為企業(yè)級(jí)MPP（大規(guī)模并行處理）架構(gòu)的OLAP分布式數(shù)據(jù)庫，其主要面向海量數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景。 DWS與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)來自：百科![]()
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