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- 使用java開發(fā)spark streaming 內(nèi)容精選 換一換
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ache Spark和Apache Flink生態(tài)， 實(shí)現(xiàn)批流一體的Serverless大數(shù)據(jù)計(jì)算分析服務(wù)。 DLI 支持多模引擎，企業(yè)僅需使用SQL或程序就可輕松完成異構(gòu)數(shù)據(jù)源的批處理、流處理、內(nèi)存計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)等，挖掘和探索數(shù)據(jù)價(jià)值 進(jìn)入控制臺立即購買幫助文檔DLI開發(fā)者社區(qū)1對1咨詢來自：百科華為云 實(shí)時(shí)音視頻 CloudRTC 華為云實(shí)時(shí)音視頻服務(wù)（SparkRTC）憑借在視頻業(yè)務(wù)領(lǐng)域長期技術(shù)積累，快速為行業(yè)提供高并發(fā)、低延遲、高清流暢、安全可靠的全場景、全互動(dòng)、全實(shí)時(shí)的音視頻服務(wù)，適用于在線教育、辦公協(xié)作、社交文娛、在線金融等場景 立即使用幫助文檔1對1咨詢 [ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開啟云上之旅免費(fèi)來自：百科
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來自：百科華為云實(shí)時(shí)音視頻 CloudRTC 華為云實(shí)時(shí)音視頻服務(wù)（SparkRTC）憑借在視頻業(yè)務(wù)領(lǐng)域長期技術(shù)積累，快速為行業(yè)提供高并發(fā)、低延遲、高清流暢、安全可靠的全場景、全互動(dòng)、全實(shí)時(shí)的音視頻服務(wù)，適用于在線教育、辦公協(xié)作、社交文娛、在線金融等場景 立即使用幫助文檔1對1咨詢 [ 免費(fèi)體驗(yàn) 中心]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開啟云上之旅免費(fèi)來自：百科
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華為云計(jì)算 云知識 華為云MapReduce執(zhí)行Spark SQL語句 華為云MapReduce執(zhí)行Spark SQL語句 時(shí)間：2020-11-24 15:57:34 本視頻主要為您介紹華為云MapReduce執(zhí)行Spark SQL語句的操作教程指導(dǎo)。 場景描述： MapReduce服務(wù) （MapReduce來自：百科![]()
CodeArts 軟件開發(fā)生產(chǎn)線介紹 軟件開發(fā)生產(chǎn)線 CodeArts 02:57 購買軟件開發(fā)生產(chǎn)線 軟件開發(fā)生產(chǎn)線 CodeArts 購買軟件開發(fā)生產(chǎn)線 軟件開發(fā)生產(chǎn)線 CodeArts 06:17 熟悉軟件開發(fā)生產(chǎn)線首頁 軟件開發(fā)生產(chǎn)線 CodeArts 熟悉軟件開發(fā)生產(chǎn)線首頁 軟件開發(fā)生產(chǎn)線來自：專題![]()
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JDK、Maven，并且能夠訪問Maven中央庫。 已基于Java Chassis開發(fā)好了微服務(wù)應(yīng)用。 Java Chassis支持和不同的技術(shù)進(jìn)行組合使用，配置文件的名稱和實(shí)際使用的技術(shù)有關(guān)。如果您采用Spring方式使用Java Chassis，配置文件的名稱一般為“microservice.yaml”，如果您采用Spring來自：專題![]()
如何使用驅(qū)動(dòng)連接 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 支持使用JDBC、ODBC等驅(qū)動(dòng)連接 GaussDB數(shù)據(jù)庫 支持使用JDBC、ODBC等驅(qū)動(dòng)連接 GaussDB 數(shù)據(jù)庫 使用libpq連接云數(shù)據(jù)庫GaussDB 云數(shù)據(jù)庫GaussDB主備版部署形態(tài)未對此接口在應(yīng)用程序開發(fā)場景下的使用做驗(yàn)證。 使用ODBC連接云數(shù)據(jù)庫GaussDB來自：專題![]()
介紹如何使用空白模板創(chuàng)建函數(shù) 函數(shù)工作流 介紹如何使用空白模板創(chuàng)建函數(shù) 函數(shù)工作流 02:10 介紹如何使用APIG觸發(fā)器 函數(shù)工作流 介紹如何使用APIG觸發(fā)器 函數(shù)工作流 03:10 使用 OBS 觸發(fā)器 函數(shù)工作流 使用OBS觸發(fā)器 函數(shù)工作流 03:15 函數(shù)工作流 介紹如何使用空白模板創(chuàng)建函數(shù) 函數(shù)工作流來自：專題![]()
構(gòu)建了企業(yè)上下游業(yè)務(wù)協(xié)同，提升了協(xié)同效率和數(shù)據(jù)的及時(shí)性、準(zhǔn)確性。 回到最后，華為云可以以低代碼開發(fā)平臺使能企業(yè)“開發(fā)者”構(gòu)建應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)了輕應(yīng)用、行業(yè)應(yīng)用、大屏應(yīng)用和移動(dòng)小程序的快速開發(fā)和云上部署。它幫助我們實(shí)現(xiàn)了企業(yè)產(chǎn)品全生命周期和供應(yīng)鏈的可視化、可追溯性。它還幫助我們內(nèi)置了國際來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 華為云SparkPack：成長型企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型利器 華為云SparkPack：成長型企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型利器 時(shí)間：2023-11-06 10:45:07 在眾多的ERP SaaS應(yīng)用中，華為云SparkPack（SAP Business One）給我留下了深刻來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 使用華為云開發(fā)者插件一鍵部署應(yīng)用到E CS 使用華為云開發(fā)者插件一鍵部署應(yīng)用到ECS 時(shí)間：2023-07-25 14:53:33 云計(jì)算 華為云開發(fā)插件產(chǎn)品入口>> 筆者是一名碼齡5年左右的程序員，大學(xué)是能源行業(yè)，處于對技術(shù)（碎銀幾兩）的熱愛，選擇投身搬磚之路來自：百科![]()
提供Flink Jar作業(yè)開發(fā)基礎(chǔ)樣例與使用方法。 提供Flink Jar作業(yè)開發(fā)基礎(chǔ)樣例與使用方法。 Flink Jar作業(yè)開發(fā)指南 Spark Jar作業(yè)開發(fā)指南 介紹使用Spark Jar作業(yè)的完整的操作步驟，幫助您在DLI上進(jìn)行作業(yè)開發(fā)。 介紹使用Spark Jar作業(yè)的完整的操作步驟，幫助您在DLI上進(jìn)行作業(yè)開發(fā)。來自：專題![]()
云端開發(fā)環(huán)境服務(wù)介紹及快速使用 云端開發(fā)環(huán)境服務(wù)介紹及快速試用 CodeArts IDE Online是云端開發(fā)環(huán)境服務(wù)，向開發(fā)者提供按需配置、快速獲取的工作空間（包含編輯器和運(yùn)行環(huán)境），支持完成環(huán)境配置、代碼閱讀、編寫代碼、構(gòu)建、運(yùn)行、調(diào)試、預(yù)覽等操作，并支持對接多種代碼倉庫。來自：專題![]()
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數(shù)據(jù)治理中心-數(shù)據(jù)開發(fā)能力-腳本介紹及使用 開發(fā)SQL腳本 對SQL腳本進(jìn)行在線開發(fā)、調(diào)試和執(zhí)行，開發(fā)完成的腳本也可以在作業(yè)中執(zhí)行調(diào)度。 SQL腳本開發(fā)指導(dǎo) 開發(fā)Shell腳本 對Shell腳本進(jìn)行在線開發(fā)、調(diào)試和執(zhí)行，開發(fā)完成的腳本也可以在作業(yè)中執(zhí)行調(diào)度。 Shell腳本開發(fā)指導(dǎo) 開發(fā)Python腳本來自：專題![]()
本開發(fā)設(shè)計(jì)建議原則約定GaussDB開發(fā)過程中應(yīng)當(dāng)遵守的設(shè)計(jì)規(guī)范，輸出高效的業(yè)務(wù)SQL代碼 本開發(fā)設(shè)計(jì)建議約定GaussDB開發(fā)過程中應(yīng)當(dāng)遵守的設(shè)計(jì)規(guī)范，輸出高效的業(yè)務(wù)SQL代碼 為什么要遵守GaussDB開發(fā)設(shè)計(jì)規(guī)則？ 用戶應(yīng)當(dāng)遵守GaussDB開發(fā)設(shè)計(jì)規(guī)則，能夠保證業(yè)務(wù)的高效運(yùn)行；違反這些規(guī)則，將導(dǎo)致來自：專題![]()
場景描述： 用戶可以基于Spark的API進(jìn)行二次開發(fā)，構(gòu)建自定義Jar包并提交到CS集群上運(yùn)行，CS完全兼容開源社區(qū)接口。 創(chuàng)建Spark自定義作業(yè)的前提條件： 確保已創(chuàng)建運(yùn)行自定義作業(yè)所需的CS獨(dú)享集群 確保在構(gòu)建應(yīng)用Jar包時(shí)，將Spark的相關(guān)依賴排除 確保已將自定義Jar包上傳到OBS桶中來自：百科![]()
隨著大數(shù)據(jù)爆炸式的增長，應(yīng)用大規(guī)模數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)分析大數(shù)據(jù)變得越來越重要。其中，Spark是當(dāng)今應(yīng)用最為廣泛通用的大數(shù)據(jù)先進(jìn)技術(shù)之一。BoostKit大數(shù)據(jù)使能套件提供了Spark性能改進(jìn)的各種優(yōu)化技術(shù)，包括優(yōu)化的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，從而實(shí)現(xiàn)Spark性能倍級提升。 內(nèi)容大綱： 1. 大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)算法發(fā)展歷程； 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法優(yōu)化的技術(shù)挑戰(zhàn)；來自：百科![]()
低代碼開發(fā)平臺的技術(shù)價(jià)值與使用體驗(yàn) 低代碼開發(fā)平臺的技術(shù)價(jià)值與使用體驗(yàn) 面對企業(yè)IT專業(yè)人員緊缺的挑戰(zhàn)，華為云Astro低代碼平臺提供創(chuàng)新解決方案。讓非編程專業(yè)人士能快速構(gòu)建、部署應(yīng)用，緩解開發(fā)資源壓力，并高度整合技術(shù)架構(gòu)，強(qiáng)化項(xiàng)目溝通協(xié)作。使每個(gè)參與其中的角色都找到自己的位置，攜手全民開發(fā)者推動(dòng)項(xiàng)目向前運(yùn)行。來自：專題
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