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  • 擴(kuò)容案例 內(nèi)容精選 換一換
  • OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫 DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 云硬盤應(yīng)用場景:專屬存儲(chǔ)對接專屬云場景內(nèi)容及案例 云硬盤應(yīng)用場景:專屬存儲(chǔ)對接專屬云場景內(nèi)容及案例 時(shí)間:2021-03-23 19:54:53 云硬盤 專屬存儲(chǔ)對接專屬云的方案采用專屬存儲(chǔ)服務(wù)DSS對接專屬云中的E CS 、BMS等計(jì)算服務(wù),在公有云上提供vip
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  • 擴(kuò)容案例 相關(guān)內(nèi)容
  • 系統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力和查詢分析性能。 擴(kuò)容后性能線性提升:容量和性能隨集群規(guī)模線性提升,線性比0.8。 擴(kuò)容不中斷業(yè)務(wù):擴(kuò)容過程中支持?jǐn)?shù)據(jù)增、刪、改、查,及DDL操作(Drop/Truncate/Alter table),表級(jí)別在線擴(kuò)容技術(shù),擴(kuò)容期間業(yè)務(wù)不中斷、無感知。 文中課程
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    云數(shù)據(jù)庫 GaussDB實(shí)際調(diào)優(yōu)案例 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 調(diào)優(yōu)案例總覽 選擇合適的分布列 案例 選擇合適的分布列從而進(jìn)行性能提升。 選擇合適的分布列從而進(jìn)行性能提升。 查看案例 建立合適的索引 案例 通過建立合適的索引進(jìn)行優(yōu)化。 通過建立合適的索引進(jìn)行優(yōu)化。 查看案例 增加JOIN列非空條件 案例 在語
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  • 擴(kuò)容案例 更多內(nèi)容
  • 時(shí)間:2021-06-16 17:09:19 數(shù)據(jù)庫 對于游戲行業(yè)來說,輕資產(chǎn),快速擴(kuò)容是其使用云數(shù)據(jù)庫驅(qū)動(dòng)力。行業(yè)痛點(diǎn):無法預(yù)測用戶流量以及產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量,業(yè)務(wù)高峰時(shí)客戶體驗(yàn)會(huì)受到影響,甚至要停服擴(kuò)容。 而GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫多維擴(kuò)展,海量存儲(chǔ),滿足企業(yè)高速發(fā)展需求:
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    MySQL)可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)強(qiáng)一致性,保證數(shù)據(jù)0丟失。 彈性擴(kuò)容 DDS 存儲(chǔ)計(jì)算分離,輕松實(shí)現(xiàn)分鐘級(jí)擴(kuò)容。 高性能 GaussDB (for MySQL)滿足分布式數(shù)據(jù)庫企業(yè)高性能分布式OLTP需求。 【案例分享】2020華為云數(shù)據(jù)庫服務(wù)經(jīng)典案例合集 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)
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    教師在實(shí)驗(yàn)室案例主頁選擇【創(chuàng)建案例】按鈕,即可創(chuàng)建一個(gè)新的實(shí)驗(yàn)室案例,填寫案 例名稱和簡介,上傳案例的封面。 5、設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)室案例 實(shí)驗(yàn)室案例包括基本信息和任務(wù)信息,在設(shè)置基本信息時(shí),如果設(shè)置的云環(huán)境發(fā)生更改,則需要重新為云環(huán)境選擇虛擬機(jī)模板。 6、上線實(shí)驗(yàn)室案例 實(shí)驗(yàn)室案例信息維護(hù)完成以后,
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    點(diǎn)擊頁面上方的【新建案例】按照下圖將案例信息錄入,案例名稱、案例類型、案例分類、預(yù)計(jì)周期、推薦人數(shù)、應(yīng)用領(lǐng)域、案例價(jià)格、案例標(biāo)簽、案例簡介、案例詳細(xì)介紹。完成案例基本信息編輯以后,可以點(diǎn)擊【完成】保存當(dāng)前的案例信息,也可以點(diǎn)擊【下一步】進(jìn)行案例的資料信息維護(hù)。 2、案例資料管理 進(jìn)入案例資料維護(hù)
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    測試中表現(xiàn)優(yōu)異,性能數(shù)倍優(yōu)于其他云廠商; 故障切換 全系列數(shù)據(jù)庫服務(wù)支持跨AZ的高可用,并且支持秒級(jí)的高可用切換,應(yīng)用配置無需改動(dòng)。 【案例分享】2020華為云數(shù)據(jù)庫服務(wù)經(jīng)典案例合集 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL擁有即開即用、穩(wěn)定可靠、安全運(yùn)行、彈性伸
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例 時(shí)間:2021-03-08 14:42:45 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)(Data Warehouse Service,簡稱DWS)是一種即開即用、安全可靠
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    OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 時(shí)間:2021-03-08 15:02:51 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)(Data Warehouse Service,簡稱DWS)是一種即開即用、
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      創(chuàng)建失敗 數(shù)據(jù)庫實(shí)例創(chuàng)建失敗。   重啟中 按照用戶請求,或修改需要重啟才能生效的參數(shù)后重啟實(shí)例。   擴(kuò)容中 數(shù)據(jù)庫實(shí)例磁盤擴(kuò)容中。   添加節(jié)點(diǎn)中 數(shù)據(jù)庫實(shí)例節(jié)點(diǎn)擴(kuò)容中。   備份中 正在備份數(shù)據(jù)庫實(shí)例。   恢復(fù)中 正在恢復(fù)備份到實(shí)例中。   恢復(fù)失敗 實(shí)例恢復(fù)失敗。  
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    16:42:01 數(shù)據(jù)庫 華為自主研發(fā)的計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu)的分布式多模NoSQL數(shù)據(jù)庫服務(wù),支持跨3AZ高可用集群,相比社區(qū)版具有分鐘級(jí)計(jì)算擴(kuò)容、秒級(jí)存儲(chǔ)擴(kuò)容、數(shù)據(jù)強(qiáng)一致、超低時(shí)延、高速備份恢復(fù)的優(yōu)勢。 具有高性價(jià)比,適用于IoT、氣象、互聯(lián)網(wǎng)、游戲等領(lǐng)域。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、
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    GaussDB(for Cassandra)的具有以下六大優(yōu)勢: 1. 集群穩(wěn)定 無Full GC問題。 2. 計(jì)算存儲(chǔ)分離 分鐘級(jí)節(jié)點(diǎn)擴(kuò)容; 秒級(jí)存儲(chǔ)擴(kuò)容。 3. Active-Active 分布式架構(gòu); N-1個(gè)節(jié)點(diǎn)故障容忍。 4. 高性能 性能數(shù)倍于社區(qū)版。 5. 海量數(shù)據(jù) 單套實(shí)例最大100TB數(shù)據(jù)。
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    云數(shù)據(jù)庫GaussDB實(shí)際調(diào)優(yōu)案例 云數(shù)據(jù)庫GaussDB調(diào)優(yōu)案例總覽 選擇合適的分布列 案例 選擇合適的分布列從而進(jìn)行性能提升。 選擇合適的分布列從而進(jìn)行性能提升。 建立合適的索引 案例 通過建立合適的索引進(jìn)行優(yōu)化。 通過建立合適的索引進(jìn)行優(yōu)化。 增加JOIN列非空條件 案例 在語句中手動(dòng)添加JOIN列的非空判斷減少耗時(shí)。
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    斷提升開發(fā)&運(yùn)維的效率 4、安全穩(wěn)定:集成云上多種安全特性,且軟硬件完全支持可信 GaussDB應(yīng)用場景客戶案例 GaussDB應(yīng)用場景客戶案例 GaussDB應(yīng)用場景案例一:中國郵政 郵儲(chǔ)銀行新一代個(gè)人業(yè)務(wù)核心系統(tǒng)全面投產(chǎn)上線,新系統(tǒng)可為全行6.5億個(gè)人客戶、4萬多個(gè)網(wǎng)點(diǎn)提供日均20億筆、峰值6
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    支持自主報(bào)表開發(fā)和可視化分析。 解決方案: 按需彈性擴(kuò)容支撐業(yè)務(wù)飛速發(fā)展。 SQL on HDFS支持即席探索場景實(shí)時(shí)分析,Kafka流數(shù)據(jù)高速入庫支持實(shí)時(shí)報(bào)表生成。 多租戶負(fù)載管理和近似計(jì)算等關(guān)鍵技術(shù),實(shí)現(xiàn)高效報(bào)表開發(fā)和可視化分析。 客戶收益: 按需擴(kuò)容,業(yè)務(wù)不中斷。 新的數(shù)據(jù)分析模型上線后
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    華為云GaussDB發(fā)布5大核心技術(shù),打造行業(yè)領(lǐng)先的技術(shù)競爭力 客戶案例 為什么他們選擇了GaussDB “星河”數(shù)據(jù)庫標(biāo)桿案例!工商銀行&華為云GaussDB再創(chuàng)佳績 全球銀行最大分布式核心系統(tǒng)全面上線,郵儲(chǔ)銀行做到了! 案例集錦|科技賦能,華為云GaussDB助千行百業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 實(shí)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 時(shí)間:2021-03-08 15:10:22 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)(Data Warehouse Service,簡稱DWS)是一種即開即用、安全
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    全系列實(shí)例支持跨AZ 的高可用,支持秒級(jí)的高可用切換,應(yīng)用配置無需改動(dòng);內(nèi)核級(jí)深度優(yōu)化, 主備超低時(shí)延,RTO < 1S。 【案例分享】2020華為云數(shù)據(jù)庫服務(wù)經(jīng)典案例合集 游戲行業(yè)解決方案 華為云憑借強(qiáng)大的基礎(chǔ)設(shè)施能力和創(chuàng)新技術(shù)優(yōu)勢,為您打造專業(yè)、快速、穩(wěn)定、安全的一站式云服務(wù)設(shè)施;支
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