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  • 華為云上的redis實(shí)例可以做什么 內(nèi)容精選 換一換
  • 建海量數(shù)據(jù)信息處理系統(tǒng),可解決各大企業(yè)以下需求: 海量數(shù)據(jù)分析與計(jì)算 海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ) 海量數(shù)據(jù)流式處理 MapReduce服務(wù) MRS MapReduce服務(wù)(MapReduce Service)提供租戶完全可控企業(yè)級大數(shù)據(jù)集群云服務(wù),輕松運(yùn)行Hadoop、Spark、HB
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    修復(fù)潛在安全漏洞,降低企業(yè)遭受網(wǎng)絡(luò)攻擊風(fēng)險(xiǎn)。 其次,可以降低企業(yè)維護(hù)成本。 漏洞掃描 服務(wù)提供了全面的報(bào)告,使企業(yè)能夠更好地管理自己安全系統(tǒng),及時(shí)更新安全策略,降低維護(hù)成本。 最后,可以提高企業(yè)信譽(yù)度。企業(yè)通過漏洞掃描服務(wù)可以提高自身安全意識(shí)和安全能力,對客戶信息安全進(jìn)
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  • 華為云上的redis實(shí)例可以做什么 相關(guān)內(nèi)容
  • 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn),盡在華為云學(xué)院 微認(rèn)證:基于鯤鵬架構(gòu)Redis搭建高性能網(wǎng)盤 通過理論結(jié)合實(shí)踐方式,了解怎樣搭建高性能網(wǎng)盤、掌握分布式緩存服務(wù)Redis在搭建高性能網(wǎng)盤中作用,提升該服務(wù)使用能力、了解分布式緩存服務(wù)Redis基礎(chǔ)技術(shù),通過實(shí)踐了解該服務(wù)使用方法。????????????????????
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    地容災(zāi); 5.如果在升級版本后出現(xiàn)系統(tǒng)問題,可以使用快照回滾來執(zhí)行版本回滾。 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者,致力于讓云無處
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  • 變化隨時(shí)可能發(fā)生。 交付周期 固定Sprint時(shí)間盒。 完成一項(xiàng)工作時(shí)間。 團(tuán)隊(duì)規(guī)模 項(xiàng)目需要有固定迭代交付時(shí)間(2到4周)。 項(xiàng)目的初期探索迎合市場階段。 看板是比Scrum敏捷模式更簡潔模式,適合小、微團(tuán)隊(duì)和個(gè)體開發(fā)者。 團(tuán)隊(duì)優(yōu)先考慮客戶需求響應(yīng)能力、經(jīng)常應(yīng)對緊急情況改變優(yōu)先級。
    來自:專題
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    ,您也可以將其從實(shí)例上進(jìn)行解綁。每臺(tái)實(shí)例可附加擴(kuò)展彈性網(wǎng)卡數(shù)量由實(shí)例規(guī)格決定。 彈性網(wǎng)卡應(yīng)用場景 1.靈活遷移 通過將彈性網(wǎng)卡從云服務(wù)器實(shí)例解綁后再綁定到另外一臺(tái)服務(wù)器實(shí)例,保留已綁定私網(wǎng)IP、彈性公網(wǎng)IP和安全組策略,無需重新配置關(guān)聯(lián)關(guān)系,將故障實(shí)例業(yè)務(wù)流量快速遷移到備用實(shí)例,實(shí)現(xiàn)服務(wù)快速恢復(fù)。
    來自:專題
    可以使用應(yīng)用雙寫方式,即在遷移過程中業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)繼續(xù)從源Redis中正常讀取,同時(shí)將數(shù)據(jù)增刪改操作在華為云D CS Redis實(shí)例中執(zhí)行一遍。 保持以上狀態(tài)運(yùn)行一段時(shí)間后(等待較多舊數(shù)據(jù)過期刪除),把系統(tǒng)緩存數(shù)據(jù)庫正式切到華為云DCS。如涉及業(yè)務(wù)系統(tǒng)遷移到華為云,需要在緩存數(shù)據(jù)庫切換前完成業(yè)務(wù)系統(tǒng)的部署。
    來自:專題
    MongoDB 公司創(chuàng)建協(xié)議,該協(xié)議具有傳染性,以此構(gòu)建軟件都必須以相同協(xié)議開放源代碼。 在文章FAQ有相應(yīng)回復(fù),可以簡單概括為: 1. 對于使用自建Redis最終用戶,可以在公司內(nèi)部繼續(xù)使用,但不允許提供給其他公司使用。 2. 基于開源Redis提供Redis服務(wù)第三方供應(yīng)商,如果未進(jìn)行商業(yè)合作,不能提供Redis
    來自:專題
    。 使用RedisList(鏈表),例如存儲(chǔ)最新1000條評論,當(dāng)請求評論數(shù)在這個(gè)范圍,就不需要訪問磁盤數(shù)據(jù)庫,直接從緩存中返回,減少數(shù)據(jù)庫壓力同時(shí),提升APP響應(yīng)速度。 分布式緩存服務(wù) Redis 分布式緩存服務(wù)(簡稱DCS)業(yè)界首個(gè)支持Arm和x86雙架構(gòu)Redis
    來自:百科
    禁用了SYNC命令單機(jī)實(shí)例(例如Redis 4.0和Redis 5.0單機(jī)實(shí)例,禁用了SYNC命令),建議將單機(jī)實(shí)例數(shù)據(jù)遷移到主備實(shí)例,然后使用主備實(shí)例備份功能。 遷移或?qū)雮浞輸?shù)據(jù)時(shí),相同Key會(huì)被覆蓋嗎? 在遷移或?qū)雮浞輸?shù)據(jù)時(shí),源端與目標(biāo)端重復(fù)數(shù)據(jù)會(huì)被覆蓋;源端沒有,目標(biāo)端有的數(shù)據(jù)會(huì)保留。
    來自:專題
    其他Java虛擬機(jī)線程是無效。因此,Java提供原生鎖機(jī)制在多機(jī)部署場景下失效了,這是因?yàn)閮膳_(tái)機(jī)器加鎖不是同一個(gè)鎖(兩個(gè)鎖在不同Java虛擬機(jī)里面),這樣便會(huì)出現(xiàn)庫存超賣現(xiàn)象。 解決方案 基于存在現(xiàn)狀,我們只要保證兩臺(tái)機(jī)器加鎖是同一個(gè)鎖,用加鎖方式對某種資源進(jìn)行順序訪問控制。這就需要分布式鎖登場了。
    來自:專題
    為云IaaS)軟件系統(tǒng)API接口服務(wù)作為商品,用戶可以華為云云市場購買API類商品規(guī)格,按約定方式支付和計(jì)費(fèi)。 License類 License類商品是指將服務(wù)商提供部署在華為云基礎(chǔ)設(shè)施資源(華為云IaaS)商用軟件(包括鏡像、SaaS等)對應(yīng)授權(quán)許可作為商品,
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    分布式緩存服務(wù)Redis提供128MB~1024G多種規(guī)格。 兼容開源Redis版本 分布式緩存服務(wù)提供不同實(shí)例版本,分別兼容開源Redis3.0、4.0、5.0、6.0。 底層架構(gòu) 基于虛擬機(jī)標(biāo)準(zhǔn)版,單節(jié)點(diǎn)QPS達(dá)10萬/秒。 高可用與容災(zāi) 除單機(jī)實(shí)例外,其他類型實(shí)例都提供Re
    來自:專題
    Central,Grails,JcenterJava開源組件 Maven Central,Grails,JcenterJava開源組件 查看更多 NuGet鏡像 .NET平臺(tái)開源依賴包鏡像庫 .NET平臺(tái)開源依賴包鏡像庫 查看更多 RubyGems鏡像 Ruby語言開源依賴包鏡像庫 Ruby語言開源依賴包鏡像庫
    來自:專題
    88個(gè)值,取其中最大值作為計(jì)費(fèi)帶寬。帶寬費(fèi)用通常以Mbps為單位計(jì)費(fèi),用戶所需帶寬越大,費(fèi)用越高。 月結(jié)95峰值帶寬計(jì)費(fèi):在一個(gè)自然月內(nèi),將每個(gè)有效日所有峰值帶寬統(tǒng)計(jì)點(diǎn)進(jìn)行排序,去掉數(shù)值最高5%統(tǒng)計(jì)點(diǎn),取剩下數(shù)值最高統(tǒng)計(jì)點(diǎn)為計(jì)費(fèi)點(diǎn),再根據(jù)合同約定單價(jià)計(jì)費(fèi)。 日峰值
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    了多種類型基礎(chǔ)設(shè)施,容器直接運(yùn)行在物理服務(wù)器,無任何虛擬化性能缺失。同時(shí)基于華為云高性能網(wǎng)絡(luò)和存儲(chǔ)服務(wù),支撐您業(yè)務(wù)高并發(fā)、大規(guī)模場景。 CCI支持異構(gòu)計(jì)算加速、高性能網(wǎng)絡(luò)和存儲(chǔ)能力。CCI提供了多種類型基礎(chǔ)設(shè)施,容器直接運(yùn)行在物理服務(wù)器,無任何虛擬化性能缺失。同時(shí)基于
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    網(wǎng)盤 通過理論結(jié)合實(shí)踐方式,了解怎樣搭建高性能網(wǎng)盤、掌握分布式緩存服務(wù)Redis在搭建高性能網(wǎng)盤中作用,提升該服務(wù)使用能力、了解分布式緩存服務(wù)Redis基礎(chǔ)技術(shù),通過實(shí)踐了解該服務(wù)使用方法。??????????????????????????????? 立即學(xué)習(xí) 最新文章
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    -j4 hiredis lua jemalloc linenoise 分布式緩存服務(wù) Redis 分布式緩存服務(wù)(簡稱DCS)業(yè)界首個(gè)支持Arm和x86雙架構(gòu)Redis云服務(wù),支持雙機(jī)熱備HA架構(gòu),提供單機(jī)、主備、Proxy集群、Cluster集群、讀寫分離實(shí)例類型,滿足高讀寫性能場景及彈性變配的業(yè)務(wù)需求
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    Gateway和FunctionGraph高可用性實(shí)現(xiàn)網(wǎng)站邏輯高可用。 靈活擴(kuò)展,業(yè)務(wù)爆發(fā)時(shí)可以自動(dòng)調(diào)度資源運(yùn)行更多函數(shù)實(shí)例以滿足處理需求。 按需收費(fèi),只有對函數(shù)處理文件數(shù)據(jù)時(shí)間進(jìn)行計(jì)費(fèi),無需購買冗余資源用于非峰值處理。 AI類應(yīng)用 各行各業(yè)智能化深入帶來更多應(yīng)用開發(fā)場景,通常需要集成各類服務(wù)快速上線。比如三方服務(wù)集成、AI推理、車牌識(shí)別。
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    PR和Issue將轉(zhuǎn)移到Valkey社區(qū)持續(xù)開發(fā)。 “Valkey是由長期Redis貢獻(xiàn)者和維護(hù)者構(gòu)建,將該項(xiàng)目掌握在一個(gè)基金會(huì)而不是一家公司手中,意味著Valkey將由社區(qū)驅(qū)動(dòng),不會(huì)出現(xiàn)意外許可證變更,從而破壞信任和違反開源競爭原則情況。” --- Linux基金會(huì)首席技術(shù)官Chris
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