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  • ZIP壓縮類 內(nèi)容精選 換一換
  • 網(wǎng)站、下載工具、游戲客戶端、APP商店等?,F(xiàn)在越來越多的新業(yè)務(wù)需要通過網(wǎng)絡(luò)對客戶端軟件進行實時更新,包括APP更新,手游更新等,傳統(tǒng)的下載業(yè)務(wù)也需要支持更多的文件數(shù)量和更大的文件,如果所有的請求都通過源站服務(wù)器來處理,服務(wù)器和網(wǎng)絡(luò)會成為很大的瓶頸,導(dǎo)致下載體驗變差。使用 CDN
    來自:專題
    管和微服務(wù)管理平臺,可以幫助企業(yè)簡化部署、監(jiān)控、運維和治理等應(yīng)用生命周期管理工作。ServiceStage面向企業(yè)提供微服務(wù)、移動和Web應(yīng)用開發(fā)的全棧解決方案,幫助您的各類應(yīng)用輕松上云,聚焦業(yè)務(wù)創(chuàng)新,幫助企業(yè)數(shù)字化快速轉(zhuǎn)型。 應(yīng)用場景 微服務(wù)應(yīng)用解決方案 提供ServiceComb、Spring
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  • ZIP壓縮類 相關(guān)內(nèi)容
  • 網(wǎng)站、下載工具、游戲客戶端、APP商店等。現(xiàn)在越來越多的新業(yè)務(wù)需要通過網(wǎng)絡(luò)對客戶端軟件進行實時更新,包括APP更新,手游更新等,傳統(tǒng)的下載業(yè)務(wù)也需要支持更多的文件數(shù)量和更大的文件,如果所有的請求都通過源站服務(wù)器來處理,服務(wù)器和網(wǎng)絡(luò)會成為很大的瓶頸,導(dǎo)致下載體驗變差。使用CDN下
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    -開源軟件風(fēng)險:檢測包中的開源軟件風(fēng)險,如已知漏洞、License合規(guī)等。 -安全配置風(fēng)險:檢測包中配置風(fēng)險,如硬編碼憑證、敏感文件(如密鑰、證書、調(diào)試工具等)問題、OS認證和訪問控制問題等。 -信息泄露風(fēng)險:檢測包中信息泄露風(fēng)險,如IP泄露、硬編碼密鑰、弱口令、 GIT/SVN倉泄露等風(fēng)險。圖1
    來自:專題
  • ZIP壓縮類 更多內(nèi)容
  • 常見問題導(dǎo)航:帳號相關(guān)問題 使用前必讀:概述 直播服務(wù)許可證是否是必須的?如何辦理? 方案概述:應(yīng)用場景 什么是 視頻接入服務(wù) 直播帶貨風(fēng)格文案 視頻監(jiān)控業(yè)務(wù)如何接入Live?:常見問題 工作說明書:責(zé)任矩陣 方案概述:方案架構(gòu)
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    更換谷歌或火狐瀏覽器查詢?nèi)罩尽?如何手動刪除日志? 不可以手動刪除。系統(tǒng)會根據(jù)設(shè)置的日志存儲時間(1~30天)自動清理過期的日志數(shù)據(jù)。 云日志 服務(wù)可以采集哪日志? 主機日志,通過ICAgent采集器進行采集。當(dāng)主機選擇“Windows主機”時,如需采集系統(tǒng)日志,需要在“配置采集路徑”環(huán)節(jié),開啟“采集Windows事件日志”。
    來自:專題
    支持Swagger、Postman(支持Collections和Environment數(shù)據(jù)集ZIP包)、Jmeter、Swagger URL數(shù)據(jù)遷移,其中Postman支持集合文件及數(shù)據(jù)集ZIP包遷移。 Postman集合文件遷移 1、在Postman項目中單擊需要導(dǎo)出的集合右側(cè)的三
    來自:專題
    較高,因此始終采用無偏移量化模式。比如根據(jù)量化算法對權(quán)重文件進行INT8型量化,即可輸出INT8權(quán)重和量化度。而在偏置量化過程中,根據(jù)權(quán)重的量化度和數(shù)據(jù)的量化度,可將FP32型偏置數(shù)據(jù)量化成INT32型數(shù)據(jù)輸出。 在對模型大小和性能有更高要求的時候可以選擇執(zhí)行量化操作。離線
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    存儲與備份 熱數(shù)據(jù)是頻繁訪問的在線數(shù)據(jù),對存儲性能要求高。所以其硬件方案有以下特點: 1. 通常采用NVMe SSD全閃存存儲; 2. IO并發(fā)度要求高,以小數(shù)據(jù)塊訪問為主; 3. CPU資源通常是瓶頸,適合多核架構(gòu)。 冷數(shù)據(jù)、溫數(shù)據(jù)是不經(jīng)常訪問的離線數(shù)據(jù),比如備份和歸檔數(shù)據(jù)。對存
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    兩個步驟之間的文件流通過云存儲去傳遞,這種方案支持大文件流的傳輸,但是由于中間多了一次到云存儲的網(wǎng)絡(luò)傳輸,如果業(yè)務(wù)對時延要求不高,該方案問題不大, 但是對于時延敏感業(yè)務(wù),這種多出的時延是無法接受的。另外云存儲轉(zhuǎn)儲需要額外的成本,如果調(diào)用量比較大,使用成本較高。 方案二:AWS Lambda Object
    來自:專題
    參賽隊考試 6月28日上午 大賽答辯 6月28日下午 【作品提交要求】 作品提交命名規(guī)則:A/B-作品名稱-團隊名稱-隊長名稱-聯(lián)系方式,打包為zip壓縮包 ,大小<500M,每個團隊提交次數(shù)不超過5次,取團隊最后一次提交的作品進行評審。 【評選標(biāo)準】 1. 功能完整性 參賽作品最終主要功
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    depend_type為zip類型時必填,為文件流格式,需要base64編碼zip文件。 depend_link 否 String depend_type為obs類型時,依賴包在obs的存儲地址。 depend_type 是 String 導(dǎo)入類型,目前支持obs和zip。 runtime
    來自:百科
    depend_type為zip類型時必填,為文件流格式,需要base64編碼zip文件。 depend_link 否 String depend_type為obs類型時,依賴包在obs的存儲地址。 depend_type 是 String 導(dǎo)入類型,目前支持obs和zip。 runtime
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    svn enscript zip -y ----結(jié)束 2.獲取源碼 獲取“websvn-2.3.3”源碼包。 cd /var/www/html/ wget https://github.com/websvnphp/websvn/archive/2.3.3.zip -O websvn-2
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    https://archive.apache.org/dist/lucene/solr/8.1.1/solr-8.1.1.zip 2) 執(zhí)行如下命令,解壓軟件包。 unzip solr-8.1.1.zip 3) 執(zhí)行如下命令,移動目錄。 mv solr-8.1.1 /usr/local/solr 3. 軟件的運行啟動
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    網(wǎng)站、下載工具、游戲客戶端、APP商店等。現(xiàn)在越來越多的新業(yè)務(wù)需要通過網(wǎng)絡(luò)對客戶端軟件進行實時更新,包括APP更新,手游更新等,傳統(tǒng)的下載業(yè)務(wù)也需要支持更多的文件數(shù)量和更大的文件,如果所有的請求都通過源站服務(wù)器來處理,服務(wù)器和網(wǎng)絡(luò)會成為很大的瓶頸,導(dǎo)致下載體驗變差。使用CDN下
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    網(wǎng)站、下載工具、游戲客戶端、APP商店等?,F(xiàn)在越來越多的新業(yè)務(wù)需要通過網(wǎng)絡(luò)對客戶端軟件進行實時更新,包括APP更新,手游更新等,傳統(tǒng)的下載業(yè)務(wù)也需要支持更多的文件數(shù)量和更大的文件,如果所有的請求都通過源站服務(wù)器來處理,服務(wù)器和網(wǎng)絡(luò)會成為很大的瓶頸,導(dǎo)致下載體驗變差。使用CDN下
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    :獨創(chuàng)的AICache技術(shù),每緩存服務(wù)器不同的超個性化終身學(xué)習(xí),靈活自定義資源緩存策略,讓您的資源精準加速。 3、靈活緩存管理 :可根據(jù)緩存規(guī)則設(shè)置的資源過期時間,來定期清理節(jié)點緩存資源,同時也可根據(jù)業(yè)務(wù)需要,隨時對緩存內(nèi)容進行刷新和預(yù)熱。 4、性能優(yōu)化:URL參數(shù)忽略、智能壓縮、Range回源等功能,為
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    lightbend.com/scala/2.13.0/scala-2.13.0.zip 3.編譯和安裝 1)解壓軟件包。 cd /usr/local/src unzip scala-2.13.0.zip 2)配置Scala環(huán)境變量。 vi /etc/profile 在倒數(shù)第三行插入“export
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    SparkSession是Spark編程的統(tǒng)一API,也可看作是讀取數(shù)據(jù)的統(tǒng)一入口。SparkSession提供了一個統(tǒng)一的入口點來執(zhí)行以前分散在多個中的許多操作,并且還為那些較舊的提供了訪問器方法,以實現(xiàn)最大的兼容性。 Structured Streaming Structured Streaming是構(gòu)建在Spark
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    Engine,NAIE)將AI引入網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域,解決網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)預(yù)測、重復(fù)性、復(fù)雜類等問題,提升網(wǎng)絡(luò)資源利用率、運維效率、能源效率和業(yè)務(wù)體驗,使能實現(xiàn)自動駕駛網(wǎng)絡(luò) 技術(shù)優(yōu)勢 資源利用率提升 引入AI預(yù)測網(wǎng)絡(luò)流量,根據(jù)預(yù)測結(jié)果進行網(wǎng)絡(luò)資源的均衡管理,提高網(wǎng)絡(luò)資源利用率 運維效率提升 引入AI,壓縮大量重復(fù)性工單、預(yù)測故障進行預(yù)防性維護,提升網(wǎng)絡(luò)運維效率
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