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通過中文分詞、短文本相似度、命名實體識別等相關技術計算兩個問題對的相似度,可解決問答、對話、語料挖掘、知識庫構(gòu)建等問題。 通過中文分詞、短文本相似度、命名實體識別等相關技術計算兩個問題對的相似度,可解決問答、對話、語料挖掘、知識庫構(gòu)建等問題。 文本分析 通過關鍵詞提取、文本聚類、主題挖來自:專題快速迭代:持續(xù)快速的迭代文本詞庫,及時識別新型不合規(guī)內(nèi)容。 處理速度快:處理速度小于0.1秒。 彈幕審核 實時檢測彈幕文本、保證網(wǎng)絡直播間內(nèi)容安全,降低業(yè)務違規(guī)風險。 場景優(yōu)勢如下: 海量詞庫:內(nèi)置海量詞庫,支持各種匹配規(guī)則。 快速迭代:持續(xù)快速的迭代文本詞庫,及時識別新型不合規(guī)內(nèi)容。來自:百科
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口述音頻或者語音文件識別成可編輯的文本,同時也支持通過 語音合成 功能將文本轉(zhuǎn)換成逼真的語音等提升用戶體驗。 如何快速在線將 錄音轉(zhuǎn)文字 ,文字轉(zhuǎn)換語音?例如用戶通過 語音識別 功能,將口述音頻或者語音文件識別成可編輯的文本,同時也支持通過語音合成功能將文本轉(zhuǎn)換成逼真的語音等提升用戶體驗。 在線體驗來自:專題,分為“圖像分類”、“物體檢測”、“圖像分割”三種標注類型。 文本標注 文本場景的標注主要為“文本分類”、“命名實體”、“文本三元組”。 分別支持對文本的內(nèi)容按照標簽進行分類處理。 對文本中的實體片段進行標注。 對文本的實體片段以及實體之間的關系進行標注。 音頻標注 對聲音進行分類。來自:專題
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者 課程目標 掌握 AI 行業(yè)熱門模型應用的開發(fā),了解端云協(xié)同開發(fā)理念與基礎知識。 課程大綱 第1章 企業(yè)應用最廣泛的AI案例開發(fā): OCR 文字識別 第2章 人工智能的詩與遠方:NLP案例開發(fā) 第3章 (選修課)端云協(xié)同AI應用開發(fā)實踐 第4章 AI應用篇階段總結(jié)直播&問題答疑 華為云來自:百科信息,為用戶構(gòu)建強大、全面、便捷的視頻內(nèi)容分析能力。 當前視頻內(nèi)容分析提供了以下功能。 表1-1 VCR功能列表 功能 說明 視頻OCR 視頻OCR(Video Optical Character Recognition )用于識別視頻中出現(xiàn)的中英文字、繁簡體文字、數(shù)字等內(nèi)容,包括來自:百科配合代碼講解和課后作業(yè),幫助您掌握八大熱門AI領域的模型開發(fā)能力。 課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括圖像分類、物體檢測、圖像分割、 人臉識別 、OCR、視頻分析、自然語言處理和語音識別這八大熱門AI領域的基礎知識、經(jīng)典數(shù)據(jù)集和經(jīng)典算法的介紹,每章課程都是實戰(zhàn)案例,配合代碼講解和精心設計的來自:百科
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