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，平均時延小于100ms。 在使用 數(shù)據(jù)湖 方案協(xié)助電力負荷預測模型層面，傳統(tǒng)電力負荷模型，發(fā)電和用電數(shù)據(jù)小時級批量入湖，TB級數(shù)據(jù)全量加工和天級流程化分析，導致預測模型顆粒度大（通常1~2 小時），清潔能源發(fā)電量預測不準確，從而需要更多火電出力。 華為云Stack 智能數(shù)據(jù)湖可以做到電來自：其他![]()
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