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- 人工智能和光 內(nèi)容精選 換一換
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方案。 目標學(xué)員 需要掌握人工智能技術(shù)，希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力，希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標 學(xué)完本課程后，您將能夠：了解AI芯片的概覽；了解華為昇騰芯片的硬件和軟件架構(gòu)；了解華為Atlas人工智能計算平臺；了解Atlas的行業(yè)應(yīng)用。 課程大綱來自：百科
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樹回歸算法分析房價趨勢 ModelArts實現(xiàn)零售商客戶分群 智能表單和證件文字識別 抖音小視頻背景歌名識別 華為云自動學(xué)習(xí)之垃圾分類 智能聲音識別 樹回歸算法分析房價趨勢 ModelArts實現(xiàn)零售商客戶分群 智能表單和證件文字識別 中級 中級 使用MindSpore訓(xùn)練手寫數(shù)字識別模型來自：專題
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華為云計算 云知識 AI人工智能免費學(xué)習(xí)課程 AI人工智能免費學(xué)習(xí)課程 時間：2020-12-02 19:17:08 想系統(tǒng)學(xué)AI，但苦于沒有渠道和路徑，莫慌，由華為云學(xué)院潛心打造、用心打磨的AI體系化好課，是2020年不可錯過的普惠AI課程！課程擁有資深專家講師陣容，華為云AI來自：百科![]()
云知識 大V講堂——人工智能的能與不能 大V講堂——人工智能的能與不能 時間：2020-12-15 11:39:38 通過本課程你將了解到人工智能能做什么，當(dāng)前AI應(yīng)用場景及技術(shù)如何落地。 課程簡介 本課程將從算法和算力兩個維度對人工智能的能與不能展開分析和討論。。 課程目標 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員了解：來自：百科![]()
要休息和福利待遇，從而降低企業(yè)的運營成本。3. 提高準確性和可靠性：機器人平臺可以通過自動化執(zhí)行任務(wù)，減少人為因素的干擾，提高任務(wù)的準確性和可靠性。機器人可以按照預(yù)定的規(guī)則和流程執(zhí)行任務(wù)，避免了人為錯誤和疏漏。4. 實現(xiàn)智能化處理：達觀數(shù)據(jù)流程自動化機器人平臺結(jié)合了人工智能模塊，來自：專題![]()
線平臺網(wǎng)絡(luò)人工智能課程介紹及7天實戰(zhàn)、人才測評。 內(nèi)容大綱： 1、人工智能基本知識體系； 2、機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)與實踐； 3、深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)與實踐； 4、強化學(xué)習(xí)基礎(chǔ)與實踐； 5、Vega簡介、架構(gòu)和Pipeline； 6、網(wǎng)絡(luò)人工智能AutoML簡介； 7、電信領(lǐng)域業(yè)務(wù)問題和挑戰(zhàn)及Vega在電信領(lǐng)域中的應(yīng)用；來自：百科![]()
華為云計算 云知識 入門篇：人工智能開啟新紀元 入門篇：人工智能開啟新紀元 時間：2020-12-14 16:45:18 實戰(zhàn)派帶你云上體驗機器學(xué)習(xí)，不會算法照樣玩轉(zhuǎn)AI。 課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括：人工智能發(fā)展歷程及行業(yè)應(yīng)用介紹，機器學(xué)習(xí)講解及實操演示、AI應(yīng)用學(xué)習(xí)方法介紹。來自：百科![]()
華為在云計算、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、5G移動通信、智能制造等領(lǐng)域的技術(shù)優(yōu)勢和產(chǎn)業(yè)鏈整合能力，推動AI技術(shù)在遙感行業(yè)應(yīng)用，同時加速培養(yǎng)高精尖人才，實現(xiàn)人工智能技術(shù)的真正落地。 大賽詳情地址：https://competition.huaweicloud.com/information/來自：百科![]()
學(xué)習(xí)、創(chuàng)新挑戰(zhàn)的平臺。 參賽者基于華為云人工智能開發(fā)平臺ModelArts，根據(jù)組委會提供的西安景點、美食、民俗、特產(chǎn)、工藝品等圖像數(shù)據(jù)，進行圖像分類模型的開發(fā)。大賽分為初賽、決賽，根據(jù)判分系統(tǒng)自動評分和大賽專家評審，綜合選出優(yōu)秀參賽團隊。 大賽詳細地址：https://competition來自：百科![]()
賽參考深圳垃圾分類標準，按可回收物、廚余垃圾、有害垃圾和其他垃圾四項分類。 現(xiàn)實生活中，因為垃圾形態(tài)、拍照時角度、光線、背景等差異，使得AI訓(xùn)練集的數(shù)據(jù)難以識別垃圾的廬山真面目。因此本次比賽要求垃圾分類模型具有較高的泛化能力和抗干擾能力，以保證模型識別準確率。開發(fā)者既可以使用已有來自：百科![]()
w等。 2、組隊規(guī)模：每個隊伍建議由1名導(dǎo)師和3-5名學(xué)生組成。本次大賽不提供現(xiàn)場組隊，請在參賽前提前組隊。 3、未滿 18 周歲的報名者，請在報名前征得有法定監(jiān)護權(quán)的監(jiān)護人的同意。 4、參賽開發(fā)平臺采用華為云提供的人工智能開發(fā)平臺和比賽用車。 5、參賽資料命名請以“無人車挑戰(zhàn)杯來自：百科![]()
用戶快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期AI工作流。通過此次實踐，讓大家學(xué)習(xí)和初步掌握線上AI開發(fā)基礎(chǔ)和全流程。 大賽詳細地址：https://competition.huaweicloud.com/information/1000000084/introduction 【實踐流程】 1、來自：百科![]()
號欠費。 第四步、提交和發(fā)布“實踐完成作品截圖” 提交要求：截圖“在線服務(wù)”測試后，選擇一張測試圖片，預(yù)測成功的截圖。 點擊左側(cè)提交作品欄，按照規(guī)范要求，上傳作品。 按照選手提交作品結(jié)果，最終給予200分附加分。 【更多參考資料】Mordelarts參考和學(xué)習(xí)資料： 華為線上 AI開發(fā)平臺 Modelarts官網(wǎng)來自：百科![]()
入駐華為云云市場人工智能子市場的條件 入駐華為云云市場人工智能子市場的條件 時間：2021-02-23 18:00:02 云市場 服務(wù)商指南 入駐 怎樣成為華為云云市場人工智能市場商家？怎么成為人工智能市場店主？如何加入華為云云市場？想要成為華為云云市場人工智能市場商家，本文為你來自：云商店![]()
挑戰(zhàn)2：光污染隱患大，強反光看不清 道路上的高光爆閃燈對交通安全影響很大，常受到民眾投訴，若不加補光燈或者采用紅外爆閃燈，車輛抓拍的圖片效果差，有偏色，無法達到執(zhí)法取證的要求。如何做到不要爆閃燈、但要全天候高清全彩是個業(yè)界難題。 華為創(chuàng)新方案：華為AI超微光卡口，采用LED智能精準補光技術(shù)，有效截止雜散光來自：云商店![]()
查看“華為杯”第二屆中國研究生人工智能創(chuàng)新大賽賽題。 選擇企業(yè)賽題-客觀題（面向未知域和未知類別的小樣本學(xué)習(xí)）的同學(xué)需在大賽官網(wǎng)https://cpipc.chinadegrees.cn/和華為云大賽平臺報名，在華為云大賽平臺提交作品。面向未知域和未知類別的小樣本學(xué)習(xí)詳細賽題請參見賽題說明頁面。來自：百科![]()
大賽將提供開放能力聚焦AI應(yīng)用落地進行全場景創(chuàng)新，通過“線上+線下，以賽促學(xué)，產(chǎn)教結(jié)合”的形式開展。大賽分為創(chuàng)客賽道和企業(yè)賽道，創(chuàng)客賽道參賽團隊參賽作品須基于新一代人工智能相關(guān)技術(shù)探索和設(shè)計，有明確場景驅(qū)動的應(yīng)用創(chuàng)新方案，比如人工智能技術(shù)在工業(yè)、城市、通信、教育、醫(yī)療、金融、環(huán)保等行業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用；企業(yè)賽道企業(yè)參賽團來自：百科![]()
華為云計算 云知識 什么是Klass和Oop？ 什么是Klass和Oop？ 時間：2021-03-09 16:55:58 AI開發(fā)平臺 人工智能 開發(fā)語言環(huán)境 在虛擬機中，需要一種機制來識別一個對象的具體類型Java的反射依賴這種機制；Python源代碼里缺少類型信息，更加完全依來自：百科
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