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- 華為云 cloudtable 內(nèi)容精選 換一換
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是CloudTable 什么是CloudTable 時(shí)間：2020-09-24 10:24:35 表格存儲(chǔ)服務(wù) （CloudTable Service，簡(jiǎn)稱CloudTable）是基于Apache HBase提供的全托管NoSQL服務(wù)，提供毫秒級(jí)隨機(jī)讀寫能力來(lái)自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 表格存儲(chǔ) 服務(wù) 表格存儲(chǔ)服務(wù) 時(shí)間：2020-10-27 20:37:33 表格存儲(chǔ)服務(wù)（CloudTable Service，簡(jiǎn)稱CloudTable）是華為云基于Apache HBase提供的分布式、可伸縮、全托管的NoSQL數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)，它提供了毫秒級(jí)的隨來(lái)自：百科
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只針對(duì)函數(shù)處理文件數(shù)據(jù)的時(shí)間進(jìn)行計(jì)費(fèi)，存儲(chǔ)按使用量計(jì)費(fèi)，彈性擴(kuò)容，對(duì)于非峰值處理，無(wú)需購(gòu)買冗余的資源。 建議搭配使用： 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) OBS +函數(shù)服務(wù)FunctionGraph 圖5 Web/移動(dòng)應(yīng)用后端 表格存儲(chǔ)服務(wù) CloudTable 表格存儲(chǔ)服務(wù)(CloudTable)是基于Apache來(lái)自：百科表等。OBS表表示數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在OBS服務(wù)的桶中，適用于對(duì)時(shí)延不敏感的業(yè)務(wù)，如歷史數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析等。CloudTable表表示數(shù)據(jù)儲(chǔ)存在CloudTable服務(wù)的表中，可以通過在 DLI 中創(chuàng)建表，與CloudTable中的數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)，實(shí)現(xiàn)不同數(shù)據(jù)源的聯(lián)合查詢分析。 鏈接：https://support來(lái)自：百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 使用 數(shù)據(jù)湖探索 服務(wù)的準(zhǔn)備工作 使用 數(shù)據(jù)湖 探索服務(wù)的準(zhǔn)備工作 時(shí)間：2020-09-04 10:21:40 使用數(shù)據(jù)湖探索服務(wù)之前，您需要注冊(cè)華為云賬號(hào)，進(jìn)行實(shí)名認(rèn)證并進(jìn)行服務(wù)授權(quán)。 說(shuō)明： 注冊(cè)華為云后，如果需要對(duì)DLI資源進(jìn)行精細(xì)管理，請(qǐng)使用 IAM 服務(wù)創(chuàng)建I來(lái)自：百科![]()
豐富的聚合函數(shù)，提供AVG、SUM、MAX、MIN等聚合函數(shù)。 表格存儲(chǔ)服務(wù) CloudTable 表格存儲(chǔ)服務(wù)(CloudTable)是基于Apache HBase提供的全托管NoSQL服務(wù)，集成時(shí)序、時(shí)空數(shù)據(jù)存儲(chǔ)特性，可提供千萬(wàn)級(jí)TPS以及毫秒級(jí)隨機(jī)讀寫能力?？杀粡V泛應(yīng)用于物來(lái)自：百科![]()
OBS表、DLI表、CloudTable表 不同表類型表示不同的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)位置。 OBS表表示數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在OBS服務(wù)的桶中。 DLI表表示數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在本服務(wù)內(nèi)部的表中。 CloudTable表表示數(shù)據(jù)儲(chǔ)存在CloudTable服務(wù)的表中。 可通過DLI創(chuàng)建表，與其他服務(wù)的數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)，以此來(lái)實(shí)現(xiàn)不同數(shù)據(jù)源的聯(lián)合查詢分析。來(lái)自：百科![]()
延點(diǎn)查，響應(yīng)時(shí)延一般為秒級(jí)或毫秒級(jí)，方便用戶對(duì)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析。 表格存儲(chǔ)服務(wù) CloudTable 表格存儲(chǔ)服務(wù)(CloudTable)是基于Apache HBase提供的全托管NoSQL服務(wù)，集成時(shí)序、時(shí)空數(shù)據(jù)存儲(chǔ)特性，可提供千萬(wàn)級(jí)TPS以及毫秒級(jí)隨機(jī)讀寫能力?？杀粡V泛應(yīng)用于物來(lái)自：百科![]()
主基本信息，表格存儲(chǔ)CloudTable中存放實(shí)時(shí)的車輛位置和健康狀態(tài)信息， 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) DWS中存放周期性統(tǒng)計(jì)的指標(biāo)。通過DLI無(wú)需數(shù)據(jù)搬遷，對(duì)多數(shù)據(jù)源進(jìn)行聯(lián)邦分析。 數(shù)據(jù)分級(jí)存儲(chǔ)：車企需要保留全量歷史數(shù)據(jù)支撐審計(jì)類等業(yè)務(wù)，低頻進(jìn)行訪問。溫冷數(shù)據(jù)存放在低成本的對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)OBS上，高來(lái)自：百科![]()
對(duì)于開發(fā)者而言，OpenTSDB可以通過存儲(chǔ)和分析系統(tǒng)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)集群的主要性能瓶頸。 表格存儲(chǔ)服務(wù) CloudTable 表格存儲(chǔ)服務(wù)(CloudTable)是基于Apache HBase提供的全托管NoSQL服務(wù)，集成時(shí)序、時(shí)空數(shù)據(jù)存儲(chǔ)特性，可提供千萬(wàn)級(jí)TPS以及毫秒級(jí)隨機(jī)讀來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)湖探索與其他云服務(wù)的關(guān)系 數(shù)據(jù)湖探索與其他云服務(wù)的關(guān)系 時(shí)間：2020-09-03 16:40:24 與對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)的關(guān)系 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)（Object Storage Service，簡(jiǎn)稱OBS）作為DLI的數(shù)據(jù)來(lái)源及數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，與DLI配合一起使用，關(guān)系有如下四種。來(lái)自：百科![]()
網(wǎng)絡(luò)是連通的。 圖1本地?cái)?shù)據(jù)遷移到公有云 云上服務(wù)之間數(shù)據(jù)遷移 這個(gè)場(chǎng)景是面向數(shù)據(jù)已經(jīng)存儲(chǔ)在云上的用戶，支持用戶完成以下云服務(wù)之間的數(shù)據(jù)交換： 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)（Object Storage Service，簡(jiǎn)稱OBS） 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)（Relational Database Service，簡(jiǎn)稱RDS）來(lái)自：百科![]()
使用FunctionGraph函數(shù)對(duì)DIS數(shù)據(jù)進(jìn)行格式轉(zhuǎn)換并存儲(chǔ)到CloudTable 本章節(jié)介紹如何使用函數(shù)結(jié)合數(shù)據(jù)接入服務(wù)（DIS）采集IOT實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流，并將采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行格式轉(zhuǎn)換，存儲(chǔ)到表格存儲(chǔ)服務(wù)（CloudTable Service）中。 本章節(jié)介紹如何使用函數(shù)結(jié)合數(shù)據(jù)接入服務(wù)（DIS）采集IOT實(shí)時(shí)數(shù)來(lái)自：專題![]()
MRS 集群客戶端安裝與使用 MRS Hive服務(wù)介紹 如何選擇應(yīng)用管理與運(yùn)維平臺(tái) 虛擬私有云VPC 是什么 流水線部署 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 入門 編譯構(gòu)建服務(wù)使用鯤鵬環(huán)境構(gòu)建 部署服務(wù)快速上手教程 華為云云硬盤 EVS好用嗎 軟件測(cè)試流程 OBS常見問題 MRS數(shù)據(jù)備份恢復(fù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) DWS來(lái)自：專題![]()
使用DLI進(jìn)行車聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景駕駛行為數(shù)據(jù)分析 電商BI報(bào)表分析 利用華為云數(shù)據(jù)湖探索、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)以及永洪BI來(lái)分析用戶和商品的各種數(shù)據(jù)特征，可為營(yíng)銷決策、廣告推薦、信用評(píng)級(jí)、品牌監(jiān)控、用戶行為預(yù)測(cè)提供高質(zhì)量的信息。 利用華為云數(shù)據(jù)湖探索、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)以及永洪BI來(lái)分析用戶和商品的各種數(shù)據(jù)特征，可為來(lái)自：專題![]()
來(lái)自：百科![]()
。 GeoMesa適用場(chǎng)景 GeoMesa支持毫秒級(jí)時(shí)空查詢，可用于存儲(chǔ)，索引和查詢各類用戶GIS數(shù)據(jù)。 GeoMesa適用場(chǎng)景有： 海量地理位置信息數(shù)據(jù)存儲(chǔ) 基于HBase的存儲(chǔ)能力，GeoMesa適用于存儲(chǔ)TB~PB級(jí)地理位置信息數(shù)據(jù)。 實(shí)時(shí)查詢 基于特殊設(shè)計(jì)的索引結(jié)構(gòu)，Ge來(lái)自：百科![]()
k作業(yè)訪問其他數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)并導(dǎo)入、查詢、分析處理其中的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)湖探索跨源連接的功能是打通數(shù)據(jù)源之間的網(wǎng)絡(luò)連接。 數(shù)據(jù)湖探索跨源連接的功能是打通數(shù)據(jù)源之間的網(wǎng)絡(luò)連接，目前DLI支持跨源連接訪問的數(shù)據(jù)源包括：CloudTable HBase，CloudTable OpenTSDB， CSS ，DCS來(lái)自：專題![]()
流計(jì)算服務(wù)。 實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù)的生態(tài)分為云服務(wù)生態(tài)和開源生態(tài)： 云服務(wù)生態(tài) CS服務(wù)在Stream SQL中支持與其他服務(wù)的連通。用戶可以直接使用SQL從這些服務(wù)中讀寫數(shù)據(jù)，如DIS、OBS、CloudTable、MRS、RDS、SMN、DCS等。 開源生態(tài) 通過對(duì)等連接建立與其他來(lái)自：百科
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