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docker images 制作鏡像壓縮包 本節(jié)指導(dǎo)您將容器鏡像制作成tar或tar.gz文件壓縮包。 以root用戶登錄容器引擎所在機器。 執(zhí)行如下命令查看鏡像。 docker images 查看需要導(dǎo)出的鏡像及tag。 執(zhí)行如下命令制作鏡像壓縮包。 docker save [OPTIONS]來自:專題Java語言11版本。 Node.js6.10: Nodejs語言6.10版本。 Node.js8.10: Nodejs語言8.10版本。 Node.js10.16: Nodejs語言10.16版本。 Node.js12.13: Nodejs語言12.13版本。 Node.js14.18: Nodejs語言14來自:百科
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對Gorilla壓縮算法進行了優(yōu)化,將可以無損轉(zhuǎn)換的數(shù)值轉(zhuǎn)為整數(shù),再根據(jù)數(shù)據(jù)特點,選擇最合適的數(shù)據(jù)壓縮算法。 String數(shù)據(jù)類型:采用了壓縮效率更好的ZSTD壓縮算法,并根據(jù)待壓縮數(shù)據(jù)的Length使用不同Level的編碼方法。 Timestamp數(shù)據(jù)類型:采用差量壓縮方法,最后還來自:專題以一個圖片處理的場景為例,用戶想要執(zhí)行一個圖片壓縮并且加水印的任務(wù)。這個場景在典型的工作流系統(tǒng)中,圖片壓縮和圖片加水印的結(jié)果都是二進制文件格式,但是當(dāng)前主流的 Serverless Workflow 平臺在多個步驟之間傳輸上下文都只能支持文本格式傳輸,所以圖片壓縮和加水印的結(jié)果都需要經(jīng)過 BASE64來自:專題
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物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)具備時間序列特性,如下圖所示。 專為物聯(lián)網(wǎng)時序數(shù)據(jù)處理優(yōu)化的服務(wù),包括高壓縮比的時序數(shù)據(jù)存儲,高效的時序查詢效率,海量時間線能力; 海量接入:海量時間線能力,最大可達億級。 時序存儲:列式存儲及專用壓縮算法,高壓縮率。 高效查詢:基于時間多維度聚合,近實時分析查詢。 數(shù)據(jù)可視化 :提供來自:百科
表格 OCR 服務(wù)如何提高識別速度 識別速度與圖片大小有關(guān),圖片大小會影響網(wǎng)絡(luò)傳輸、圖片base64解碼等處理過程的時間,因此建議在圖片文字清晰的情況下,適當(dāng)壓縮圖片的大小,以便降低圖片識別時間。推薦上傳JPG圖片格式。 根據(jù)實踐經(jīng)驗,一般建議證件類的小圖(文字少)在1M以下,A4紙大小的密集文檔大圖在2M以下。來自:專題
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