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- jvm優(yōu)化 內(nèi)容精選 換一換
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配置AdoptOpenJDK到PATH路徑。 打開(kāi)/etc/profile，在最后添加如下內(nèi)容： export PATH=/usr/lib/jvm/adoptopenjdk-8-hotspot/jdk8u191-b12/bin:$PATH source /etc/profile 4)來(lái)自：百科huawei.opengauss.jdbc.Driver”，數(shù)據(jù)庫(kù)連接的url前綴為“jdbc:opengauss”，推薦使用此驅(qū)動(dòng)包。如果遇到同一JVM進(jìn)程內(nèi)需要同時(shí)訪問(wèn)PostgreSQL及 GaussDB 的場(chǎng)景，請(qǐng)使用此驅(qū)動(dòng)包。 使用ODBC連接數(shù)據(jù)庫(kù) ODBC（Open Database來(lái)自：專(zhuān)題
- jvm優(yōu)化 相關(guān)內(nèi)容
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4)配置JDK和JMeter環(huán)境變量。 vi /etc/profile a.在倒數(shù)第三行插入如四行下內(nèi)容。 export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-openjdk export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools來(lái)自：百科
- jvm優(yōu)化 更多內(nèi)容
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n Java version:1.8.0_181,vendor:Oracle Corporation,runtime:/usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk-1.8.0.181.b15-5.h3.eu lerosv2r8.aarch64/jre Default來(lái)自：百科![]()
Chassis應(yīng)用托管合理配置線程池參數(shù) 線程池是微服務(wù)的主要業(yè)務(wù)處理單元，合理的規(guī)劃線程池不僅可以最大限度提升系統(tǒng)性能，還能防止異常情況導(dǎo)致系統(tǒng)無(wú)法給正常用戶(hù)提供服務(wù)。線程池優(yōu)化和業(yè)務(wù)自身的性能有很大關(guān)系，不同的場(chǎng)景參數(shù)設(shè)置不同，需要具體分析。下面分兩種場(chǎng)景介紹。開(kāi)始之前需要對(duì)業(yè)務(wù)的性能做一些基本的摸底，對(duì)常見(jiàn)的接口進(jìn)行測(cè)試，查看時(shí)延。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
聚類(lèi)分析找到問(wèn)題根因。 APM 可以統(tǒng)計(jì)歷史上體驗(yàn)好和差的數(shù)據(jù)并進(jìn)行比對(duì)，同時(shí)記錄可能導(dǎo)致應(yīng)用出錯(cuò)的環(huán)境數(shù)據(jù)，包括出入?yún)?、調(diào)用鏈、資源數(shù)據(jù)、JVM參數(shù)等，基于EI（企業(yè)智能）引擎，對(duì)歷史數(shù)據(jù)在線訓(xùn)練與警告預(yù)測(cè)。 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵來(lái)自：百科![]()
。APM Agent會(huì)采集Java應(yīng)用的JVM，GC，服務(wù)調(diào)用，異常，外部調(diào)用，數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)以及其他中間件的指標(biāo)數(shù)據(jù)，幫助用戶(hù)全面掌握應(yīng)用的運(yùn)行情況。 APM應(yīng)用指標(biāo)監(jiān)控可以度量應(yīng)用的整體健康狀況。APM Agent會(huì)采集Java應(yīng)用的JVM，GC，服務(wù)調(diào)用，異常，外部調(diào)用，數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
用戶(hù)無(wú)需更改應(yīng)用代碼，只需要部署APM Agent包，修改相應(yīng)的應(yīng)用啟動(dòng)參數(shù)，就可以實(shí)現(xiàn)應(yīng)用監(jiān)控。 應(yīng)用指標(biāo)監(jiān)控 無(wú)須配置，自動(dòng)監(jiān)控應(yīng)用相關(guān)大量監(jiān)控指標(biāo)，如JVM、JavaMethod、URL、Exception、Tomcat、httpClient、Mysql、Redis、kafka等。 應(yīng)用拓?fù)?來(lái)自：專(zhuān)題![]()
口的出方向否則對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)無(wú)法上報(bào)，對(duì)應(yīng)功能不可用。 8149：上報(bào)指標(biāo)數(shù)據(jù)使用 8102：上報(bào)日志數(shù)據(jù)使用 8923：上報(bào)APM(調(diào)用鏈、JVM)指標(biāo)使用 30200：ICAgent的控制端口 30201：ICAgent的控制端口 如果界面上點(diǎn)擊升級(jí)操作失敗，該怎么辦？ 自定義集群來(lái)自：專(zhuān)題![]()
M的Agent包部署到服務(wù)器，并且修改應(yīng)用啟動(dòng)參數(shù)，就可以實(shí)現(xiàn)應(yīng)用監(jiān)控。 應(yīng)用視角的指標(biāo)監(jiān)控：無(wú)須配置，自動(dòng)監(jiān)控應(yīng)用相關(guān)大量監(jiān)控指標(biāo)，如JVM、JavaMethod、URL、Exception、Tomcat、httpClient、Mysql、Redis、kafka等。 應(yīng)用拓?fù)渥?來(lái)自：專(zhuān)題![]()
APM應(yīng)用指標(biāo)監(jiān)控可以度量應(yīng)用的整體健康狀況。APM Agent會(huì)采集Java、Python、Node.js、Go、Php和.Net應(yīng)用的JVM，GC，服務(wù)調(diào)用，異常，外部調(diào)用，數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)以及其他中間件的指標(biāo)數(shù)據(jù)，幫助用戶(hù)全面掌握應(yīng)用的運(yùn)行情況。 調(diào)用鏈追蹤 APM能夠針對(duì)應(yīng)用的調(diào)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
二、如何處理應(yīng)用上/下線問(wèn)題 那么有哪些優(yōu)化措施，可以減少應(yīng)用上/下線中流量的損失？ 2.1處理應(yīng)用上線問(wèn)題 應(yīng)用上線發(fā)布主要問(wèn)題是：其中一個(gè)原因是注冊(cè)太早，過(guò)早的暴露了服務(wù)；另一個(gè)原因是一些應(yīng)用初始化緩慢，若遇到大量流量，應(yīng)用容易宕機(jī)。可以采取以下優(yōu)化措施： 1.延遲注冊(cè)：微服務(wù)應(yīng)用可來(lái)自：百科![]()
，產(chǎn)生隨機(jī)失敗的原因非常多。以Java微服務(wù)應(yīng)用為例，造成請(qǐng)求超時(shí)這種隨機(jī)失敗的原因包括：網(wǎng)絡(luò)波動(dòng)和軟硬件升級(jí)，可能造成隨機(jī)的幾秒中斷；JVM垃圾回收、線程調(diào)度導(dǎo)致的時(shí)延增加；流量并不是均勻的，同時(shí)到來(lái)的1000個(gè)請(qǐng)求和1秒內(nèi)到來(lái)的1000個(gè)請(qǐng)求平均分布對(duì)系統(tǒng)的沖擊是不同的，前者來(lái)自：專(zhuān)題![]()
后期的優(yōu)化。 目標(biāo)學(xué)員 合作伙伴運(yùn)維人員 課程目標(biāo) 掌握網(wǎng)絡(luò)遷移、 主機(jī)遷移 、數(shù)據(jù)遷移、 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 的實(shí)施與優(yōu)化，鯤鵬應(yīng)用移植與優(yōu)化、云上應(yīng)用運(yùn)維與優(yōu)化。 課程大綱 第1章 網(wǎng)絡(luò)遷移實(shí)施與優(yōu)化 第2章 主機(jī)遷移實(shí)施與優(yōu)化 第3章 數(shù)據(jù)遷移實(shí)施與優(yōu)化 第4章 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移實(shí)施與優(yōu)化 第5章來(lái)自：百科![]()
區(qū)域 內(nèi)存優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)增強(qiáng)型 M3ne 2核 16GB X86計(jì)算 華北-北京四 內(nèi)存優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)增強(qiáng)型 M3ne 4核 32GB X86計(jì)算 華北-北京四 內(nèi)存優(yōu)化型 M3 2核 16GB X86計(jì)算 華東-上海一 內(nèi)存優(yōu)化型 M6 4核 32GB X86計(jì)算 華東-上海一 內(nèi)存優(yōu)化型 M7來(lái)自：專(zhuān)題![]()
一周的流量預(yù)測(cè)，輔助緩堵治理 交通組織優(yōu)化 結(jié)合城市路網(wǎng)通行規(guī)律，工作日、非工作日、早晚高峰和平峰期不同時(shí)段的交通通行規(guī)律，給出道路組織優(yōu)化措施建議 在線科學(xué)優(yōu)化建議：通過(guò)AI信號(hào)優(yōu)化輔助，提供可變車(chē)道、潮汐車(chē)道、相位優(yōu)化等優(yōu)化建議 線下優(yōu)化手段多樣：截流控制、速度控制、車(chē)道分配、右轉(zhuǎn)渠化、掉頭前移等來(lái)自：百科![]()
賬號(hào)信息錄入:前提條件 其他優(yōu)化器選項(xiàng):enable_sonic_hashagg 其他優(yōu)化器選項(xiàng):enable_sonic_hashagg 其他優(yōu)化器選項(xiàng):enable_sonic_hashagg 其他優(yōu)化器選項(xiàng):enable_sonic_hashagg 其他優(yōu)化器選項(xiàng):enable_sonic_hashagg來(lái)自：百科![]()
接口自動(dòng)化用例支持JsonPath高階語(yǔ)法 開(kāi)放用例管理等6個(gè)接口 測(cè)試用例，測(cè)試步驟文本限制增大到2000 體驗(yàn)優(yōu)化 用例自定義屬性較多場(chǎng)景下，頁(yè)面布局優(yōu)化 測(cè)試資產(chǎn)中心，優(yōu)化用例集和資產(chǎn)名稱(chēng)存在遮擋的問(wèn)題 問(wèn)題修復(fù) 修復(fù)因子組合預(yù)覽的時(shí)候，取值顯示不對(duì)的問(wèn)題 流水線 CodeArts來(lái)自：百科![]()
Spark性能改進(jìn)的各種優(yōu)化技術(shù)，包括優(yōu)化的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，從而實(shí)現(xiàn)Spark性能倍級(jí)提升。 內(nèi)容大綱： 1. 大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)算法發(fā)展歷程； 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法優(yōu)化的技術(shù)挑戰(zhàn)； 3. 鯤鵬BoostKit機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理創(chuàng)新； 4. 面向鯤鵬的算法親和優(yōu)化實(shí)踐； 5. 鯤鵬BoostKit機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)踐。來(lái)自：百科![]()
數(shù)據(jù)模擬準(zhǔn)備 數(shù)據(jù)庫(kù)環(huán)境安裝 模擬數(shù)據(jù)生產(chǎn)或?qū)?3、預(yù)集成驗(yàn)證和優(yōu)化 遷移方案集成測(cè)試 業(yè)務(wù)應(yīng)用連接、功能測(cè)試 數(shù)據(jù)測(cè)試 業(yè)務(wù)切換測(cè)試 回退方案測(cè)試 操作測(cè)試 遷移方案優(yōu)化 實(shí)施流程優(yōu)化 實(shí)施方案操作優(yōu)化 回退方案優(yōu)化 學(xué)習(xí)了解更多可前往查看云學(xué)院《云遷移基礎(chǔ)》課程。 華為云 面向來(lái)自：百科
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