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2)下載和解壓Libxml2軟件包。 cd /usr/local/src wget https://github.com/GNOME/libxml2/archive/v2.9.8.tar.gz tar -zxvf v2.9.8.tar.gz 3)編譯和安裝Libxml2。 cd /usr/local/src/libxml2-2來自:百科
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MapReduce服務 MRS 使用Kafka客戶端創(chuàng)建Topic MapReduce服務 MRS 04:20 使用Hive客戶端創(chuàng)建外部表 MapReduce服務 MRS 使用Hive客戶端創(chuàng)建外部表 MapReduce服務 MRS 03:44 MapReduce服務 MRS 安裝及使用MRS客戶端來自:專題行,能夠極大提高數(shù)據(jù)遷移的效率。針對Hive、HBase、MySQL、DWS( 數(shù)據(jù)倉庫 服務)數(shù)據(jù)源,使用高效的數(shù)據(jù)導入接口導入數(shù)據(jù)。 CDM 任務基于分布式計算框架,自動將任務切分為獨立的子任務并行執(zhí)行,能夠極大提高數(shù)據(jù)遷移的效率。針對Hive、HBase、MySQL、DWS(數(shù)據(jù)來自:專題通過我的數(shù)據(jù)模塊創(chuàng)建指向您的數(shù)據(jù)源的連接配置,支持如下數(shù)據(jù)源: 對象存儲服務( OBS ) 數(shù)據(jù)倉庫服務(DWS) 數(shù)據(jù)湖探索 ( DLI ) MapReduce服務(MRS Hive) MapReduce服務(MRS SparkSQL) 云數(shù)據(jù)庫MySQL 云數(shù)據(jù)庫 PostgreSQL 云數(shù)據(jù)庫SQL Server 分布式數(shù)據(jù)庫中間件 ( DDM )來自:百科CodeArts前端DevOps實踐 免費體驗 :一鍵完成商超商品識別模型部署:步驟1:準備工作 注意事項 免費體驗:一鍵完成商超商品識別模型部署:步驟1:準備工作 Hive源表:注意事項 DRS遷移MySQL數(shù)據(jù)庫實施步驟:詳細步驟 口罩檢測(使用新版自動學習實現(xiàn)物體檢測應用):步驟1:準備工作 垃圾分類(來自:百科
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