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  • ci框架 內容精選 換一換
  • Market)是軟件企業(yè)商業(yè)成功的關鍵。如今,一款軟件通常由多人協(xié)作開發(fā)而成,代碼管理工具不僅是研發(fā)資產的重要載體,同時也支撐了版本化配置管理、代碼開發(fā)的工作流等活動,通過與CI/CD工具服務集成,能夠有效提升團隊協(xié)作效率和自動化交付效率。 為了讓代碼資產更加安全和穩(wěn)定,一款現(xiàn)代化代碼管理工具應當具備如下主要能力:
    來自:專題
    微服務應用解決方案 微服務引擎雙棧模式同時支持侵入式框架和非侵入式服務網(wǎng)格模式,做到統(tǒng)一接入和統(tǒng)一治理;可同時支持主流的Java微服務框架、多語言場景和企業(yè)遺留應用的零成遷移。 優(yōu)勢 技術開放:雙棧模式,統(tǒng)一接入和管理微服務框架ServiceComb、Spring Cloud、Dubbo和服務網(wǎng)格Service
    來自:專題
  • ci框架 相關內容
  • 實現(xiàn)微服務應用的快速開發(fā)和高可用運維 提供高性能微服務框架和服務注冊、服務治理、配置管理等全場景能力;幫助用戶實現(xiàn)微服務應用的快速開發(fā)和高可用運維。支持多語言、多運行時;支持Spring Cloud、ServiceComb框架和Mesher服務網(wǎng)格。 -可靠穩(wěn)定: 華為核心業(yè)務C
    來自:百科
    漏洞,比如未經(jīng)授權的訪問、數(shù)據(jù)泄露風險等,通過模擬惡意輸入驗證系統(tǒng)的防御能力。 易于集成和自動化:API測試易于集成到持續(xù)集成/持續(xù)部署(CI/CD)流程中,自動化測試可以頻繁運行,支持快速迭代開發(fā)。 確保業(yè)務邏輯正確性:API測試更貼近業(yè)務邏輯,可以直接驗證數(shù)據(jù)處理和業(yè)務規(guī)則,確保系統(tǒng)的核心功能按預期工作。
    來自:專題
  • ci框架 更多內容
  • 華為云DevStar為開發(fā)者提供業(yè)界主流框架代碼初始化能力,通過GUI、API、CLI等多種方式,將按模板生成框架代碼的能力推送至用戶桌面。同時基于華為云服務資源、成熟的DevOps開發(fā)工具鏈和面向多場景的眾多開發(fā)模板,提供一站式創(chuàng)建代碼倉、自動生成框架代碼、創(chuàng)建編譯構建、測試、部署等流水線任務能力,使應用開發(fā)無需從零開始。
    來自:百科
    ,算力分配長穩(wěn)態(tài)運行,一直加速一直快 業(yè)務應用智能加速:業(yè)界首個X86業(yè)務應用智能加速,覆蓋網(wǎng)絡應用、數(shù)據(jù)庫、虛擬桌面、分析索引、微服務、CI/CD等通用負載場景,最高可達業(yè)界同規(guī)格6倍性能 越用越省降本多 越用越省降本多 遷移預畫像:針對遷移場景智能資源預畫像,幫助用戶在華為云上推薦匹配的資源規(guī)格,降本可達30%
    來自:專題
    構到技術實現(xiàn)框架,包括數(shù)據(jù)的采集、處理、存儲,包括實時流案例分析及實戰(zhàn)。 目標學員 主要面向使用華為產品的用戶、合作伙伴工程師、ISV工程師、內部工程師、高校學生以及ICT從業(yè)人員等 課程目標 學完本課程后,學員可以了解大數(shù)據(jù)實時流處理技術,掌握5種實時處理技術框架,以及相應的項目場景。
    來自:百科
    FPGA加速云服務器包括兩類: 高性能架構 基于DPDK的高性能交互框架,支持流計算模型,支持數(shù)據(jù)流并發(fā),主要用于RTL開發(fā)場景,滿足用戶高帶寬低時延的要求。 通用型架構 基于SDAccel的通用型交互框架,支持塊計算模塊,支持Xilinx SGDMA數(shù)據(jù)傳輸框架,主要用于高級語言開發(fā)或已有算法移植,滿足用戶快速上線的需求。
    來自:百科
    向導式開發(fā)提升模型開發(fā)效率,開放協(xié)同支持多框架 從數(shù)據(jù)準備,特征提取,模型訓練,到上線發(fā)布,提供端到端的IDE向導式開發(fā)環(huán)境,提升模型開發(fā)效率;支持各種主流算法框架,如Tensorflow,Spark ML,Caffe,MXNet等 云上推理驗證 提供模型云端運行框架環(huán)境,用戶可以在線驗證模型推
    來自:百科
    OBS 非常適用于對 GaussDB (DWS)和OBS中的數(shù)據(jù)運行查詢,但它并不適合企業(yè)通常需要使用 MRS 之類的處理框架進行處理的使用場景。 MRS的功能不止于運行SQL查詢。公有云MRS是一種托管服務,讓您可以使用最新版本的常用大數(shù)據(jù)處理框架(如Spark、Hadoop、Hbase)在可定制的群集上處理和分析大數(shù)據(jù)集
    來自:百科
    服務網(wǎng)格提供細粒度流量治理,包括灰度發(fā)布、故障注入、可觀測性支持等能力,挺高了業(yè)務應用的易維護性。 對于企業(yè)開發(fā)者來說,服務網(wǎng)格可以很好地幫助他們剝離業(yè)務代碼和分布式框架,平臺團隊聚焦框架層的開發(fā)和調優(yōu);業(yè)務團隊聚焦業(yè)務本身的開發(fā)。 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證,盡在?????????????????????
    來自:百科
    踩內存,鏡像文件太大,系統(tǒng)運行軌跡追蹤難、資源占用難分析等等問題,對物聯(lián)網(wǎng)端側開發(fā)者造成困難,影響開發(fā)效率,LiteOS 5.0五大新特性,即新架構、新編譯框架、新輕量級AI框架、新組件和庫、新開發(fā)和調試工具,助力開發(fā)者快速開發(fā),本次分享將結合實際開發(fā)案例,重點剖析使用LiteOS 5.0 新特性解決上述開發(fā)難題。
    來自:百科
    s相關理念、價值和常用工程方法;初步掌握華為端到端DevOps框架及其主要服務。 課程大綱 1. 軟件產業(yè)和交付模式發(fā)展趨勢 2. 新興軟件技術及交付模式簡介 3. 華為云DevCloud HE2E DevOps框架及其主要服務 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由
    來自:百科
    支持模型一鍵部署到云、邊、端。 高性能 自研MoXing深度學習框架,提升算法開發(fā)效率和訓練速度。 優(yōu)化深度模型推理中GPU的利用率,加速云端在線推理。 可生成在Ascend芯片上運行的模型,實現(xiàn)高效端邊推理。 靈活 支持多種主流開源框架(TensorFlow、Spark_MLlib、MXN
    來自:百科
    步驟二:開通網(wǎng)站 制作網(wǎng)站前,您需要先購買網(wǎng)站站點,并為此站點購買模板(可選)、安裝模板,構造出一個網(wǎng)站的框架。 制作網(wǎng)站前,您需要先購買網(wǎng)站站點,并為此站點購買模板(可選)、安裝模板,構造出一個網(wǎng)站的框架。 了解詳情 步驟三:設置網(wǎng)站后臺 網(wǎng)站開通后,您需要為您的網(wǎng)站增加內容,比如商品信息、支付方式等,便于網(wǎng)站前臺界面獲取數(shù)據(jù)。
    來自:專題
    聯(lián)營商品上架:聯(lián)營商品信息填寫標準 產品簡介:產品定義 客戶原始需求管理 特惠優(yōu)惠券限制及注意事項 方案概述:方案架構 名詞解釋(聯(lián)通用戶專用) 導讀 團隊級CI/CD:責任分工
    來自:云商店
    方案概述:應用場景 名詞解釋 應用流程:超圖嘗試數(shù)字孿生平臺應用流程 大企業(yè)IT治理架構 方案概述:方案架構 配置Matrix框架 配置Matrix框架 配置Matrix框架:業(yè)務框架 方案概述:背景信息 什么是工業(yè)數(shù)字模型驅動引擎:產品架構 智能數(shù)據(jù)專家服務:責任分工
    來自:云商店
    (Ascend)的主要編程方式之一,昇騰AI軟件棧提供了TBE(Tensor Boost Engine:張量加速引擎)算子開發(fā)框架,開發(fā)者可以基于此框架使用Python語言開發(fā)自定義算子。 課程簡介 本次初級課程,我們特邀多位專家?guī)銓W習TBE算子的最基礎,也是最常用的開發(fā)方式:
    來自:百科
    ,算力分配長穩(wěn)態(tài)運行,一直加速一直快 業(yè)務應用智能加速:業(yè)界首個X86業(yè)務應用智能加速,覆蓋網(wǎng)絡應用、數(shù)據(jù)庫、虛擬桌面、分析索引、微服務、CI/CD等通用負載場景,最高可達業(yè)界同規(guī)格6倍性能 越用越省降本多 越用越省降本多 遷移預畫像:針對遷移場景智能資源預畫像,幫助用戶在華為云上推薦匹配的資源規(guī)格,降本可達30%
    來自:專題
    API:授權 IAM 賬號 CodeArts套餐概述:變更配置后對計費的影響 授權使用CodeArts API:授權IAM賬號 修訂記錄 方案概述:方案架構 團隊級CI/CD:前提條件 什么是CodeArts API:軟件開發(fā)生產線 內置多種IPD需求模型 修訂記錄
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    FPGA加速云服務器包括兩類: 高性能架構 基于DPDK的高性能交互框架,支持流計算模型,支持數(shù)據(jù)流并發(fā),主要用于RTL開發(fā)場景,滿足用戶高帶寬低時延的要求。 通用型架構 基于SDAccel的通用型交互框架,支持塊計算模塊,支持Xilinx SGDMA數(shù)據(jù)傳輸框架,主要用于高級語言開發(fā)或已有算法移植,滿足用戶快速上線的需求。
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