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  • AOP開發(fā) 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計算 云知識 通過鯤鵬開發(fā)套件實現(xiàn)Java代碼遷移 通過鯤鵬開發(fā)套件實現(xiàn)Java代碼遷移 時間:2020-12-01 16:27:08 本實驗指導用戶使用鯤鵬分析掃描工具識別java軟件中的依賴庫,并在鯤鵬平臺完成java代碼的編譯遷移。 實驗目標與基本要求 通過本實驗,您將能夠:
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    FPGA開發(fā)者云平臺應用場景 FPGA開發(fā)者云平臺應用場景 時間:2020-09-22 11:07:47 FPGA開發(fā)者云平臺基于高性能的FPGA云服務器,提供完備、易用的FPGA軟硬件開發(fā)套件,開放大量設計參考,適合初創(chuàng)公司、科研單位、高校、培訓教育機構(gòu)的FPGA開發(fā)、測試及培訓。
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  • AOP開發(fā) 相關內(nèi)容
  • 華為云計算 云知識 2019華為開發(fā)者大賽·智簡網(wǎng)絡賽道 2019華為開發(fā)者大賽·智簡網(wǎng)絡賽道 時間:2020-12-31 11:54:15 云服務器 【領域簡介描述】 面向未來發(fā)展的極大不確定性,運營商、企業(yè)需要通過網(wǎng)絡云化擁抱不確定性的未來?;诖?,華為提出“智簡網(wǎng)絡”,通過
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    TBE自定義算子開發(fā)與驗證實戰(zhàn) TBE自定義算子開發(fā)與驗證實戰(zhàn) 時間:2020-12-09 09:46:20 本課程主要介紹什么是算子、什么是TBE,以及如何使用TBE來進行開發(fā)活動。 目標學員 AI領域的開發(fā)者 課程目標 通過對教材的解讀+實戰(zhàn)演示,使學員學會使用TBE算子開發(fā)工具開發(fā)
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  • AOP開發(fā) 更多內(nèi)容
  • SDK支持C、Java和Android三個版本。實際開發(fā)中,請根據(jù)開發(fā)時使用的語言、平臺,選用合適的設備端SDK集成。 − 當設備為輕量型嵌入式設備(硬件滿足 RAM 容量> 32KB,F(xiàn)lASH容量> 128KB)時,推薦采用Agent Tiny SDK。目前Agent Tiny SDK支持C語言開發(fā)。 l 方案三:
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    華為云計算 云知識 ModelArts:一站式AI開發(fā)平臺 ModelArts:一站式AI開發(fā)平臺 時間:2020-12-14 16:39:10 ModelArts是面向AI開發(fā)者的一站式開發(fā)平臺,提供海量數(shù)據(jù)預處理及半自動化標注、大規(guī)模分布式訓練、自動化模型生成,及端-邊-云模
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    京、深圳、蘇州、廈門、南京、杭州、濟南、武漢、合肥等地設立了分支機構(gòu)和服務中心。靈當軟件專注于CRM客戶關系管理軟件和SAAS云服務應用的開發(fā)、銷售、運營和服務。他們致力于為客戶提供CRM行業(yè)解決方案,通過平臺化定制和流程自定義實現(xiàn)客戶個性化管理需求。作為個性化CRM倡導者,他們
    來自:專題
    如SpringCloud的服務注冊發(fā)現(xiàn)和負載均衡等組件。當然,這種改造往往也并不簡單,主要取決于現(xiàn)有應用已采用的開發(fā)框架等。比如應用本身沒有采用spring來進行開發(fā),那么直接采用SpringCloud可能會為應用帶來海量的改造成本。 · 采用istio方案,通過有限改造應用,將
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    端到端支持。 產(chǎn)品詳情 立即購買 為您提供軟件開發(fā)的一切 一站式基礎軟件開發(fā)生產(chǎn)線的產(chǎn)品構(gòu)成 全生命周期的一站式軟件開發(fā)服務,開發(fā)更加簡單高效,質(zhì)量提升,效率倍增。軟件開發(fā)生產(chǎn)線由以下幾個主要服務構(gòu)成: · 需求管理:軟件開發(fā)團隊提供敏捷需求管理與協(xié)作,支持多需求管理、敏捷迭代管
    來自:專題
    軟件開發(fā)代碼檢查的作用 軟件開發(fā)代碼檢查的作用 軟件開發(fā)代碼檢查CodeArts Check的作用是可在編碼完成后執(zhí)行多語言的代碼靜態(tài)檢查和安全檢查,獲取全面的質(zhì)量報告,并提供缺陷的分組查看與修復建議,有效管控代碼質(zhì)量,確保產(chǎn)品原生高質(zhì)量和產(chǎn)品安全,幫助產(chǎn)品成功。 軟件開發(fā)代碼檢查CodeArts
    來自:專題
    什么是軟件開發(fā)流水線 什么是軟件開發(fā)流水線 軟件開發(fā)流水線服務(CodeArts Pipeline)提供可視化、可定制的持續(xù)交付流水線服務,實現(xiàn)縮短交付周期和提升交付質(zhì)量的效果。 軟件開發(fā)流水線服務(CodeArts Pipeline)提供可視化、可定制的持續(xù)交付流水線服務,實現(xiàn)縮短交付周期和提升交付質(zhì)量的效果。
    來自:專題
    軟件開發(fā)編譯構(gòu)建的優(yōu)勢 軟件開發(fā)編譯構(gòu)建的優(yōu)勢 軟件開發(fā)編譯構(gòu)建(CodeArts Build)基于云端大規(guī)模并發(fā)加速,為客戶提供高速、低成本、配置簡單的混合語言構(gòu)建能力,幫助客戶縮短構(gòu)建時間,提升構(gòu)建效率。 軟件開發(fā)編譯構(gòu)建(CodeArts Build)基于云端大規(guī)模并發(fā)加速
    來自:專題
    基于華為云鯤鵬 彈性云服務器 及軟件開發(fā)生產(chǎn)線進行開發(fā) 基于華為云鯤鵬彈性云服務器及軟件開發(fā)生產(chǎn)線進行開發(fā) 時間:2020-12-02 09:55:45 本實驗指導用戶如何使用華為云CentOS系統(tǒng)的鯤鵬彈性 云服務器ECS 結(jié)合華為云軟件開發(fā)生產(chǎn)線CodeArts進行軟件開發(fā)、編譯、測試。 實驗目標與基本要求
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    華為云計算 云知識 低代碼開發(fā)華為智慧園區(qū)場景化實踐 低代碼開發(fā)華為智慧園區(qū)場景化實踐 時間:2021-04-27 14:46:01 內(nèi)容簡介: 華為智慧園區(qū)通過園區(qū)數(shù)字平臺匯聚業(yè)內(nèi)優(yōu)質(zhì)生態(tài)的AI與連接技術(shù),通過自身積累,為開發(fā)者提供了一站式園區(qū)智慧化方案開發(fā)平臺、以及行業(yè)核心資產(chǎn),
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    本課程主要內(nèi)容包括:在容器中使用C語言開發(fā),MQTT-C語言開發(fā)示例、Debian包介紹等。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、熟悉EC-IoT物聯(lián)網(wǎng)基本技術(shù); 2、熟悉EC-IoT物聯(lián)網(wǎng)二次開發(fā)實操; 3、通過應用開發(fā)場景,熟悉軟件開發(fā)云產(chǎn)品功能。 課程大綱 第1章 EC-IoT物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)介紹
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    與力量。本次分享基于CANN3.0開發(fā)昇騰算子的歷程和體會。 內(nèi)容大綱: 1、昇騰眾智計劃介紹; 2、昇騰算子開發(fā)工具,包括DSL和TIK兩個工具的特點; 3、基于CANN 3.0 進行算子開發(fā)流程。 聽眾收益: 1、了解昇騰算子開發(fā)的流程及開發(fā)工具; 2、了解昇騰眾智項目情況與
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    通過一站式IDE工具,開發(fā)者可以創(chuàng)建、調(diào)試、預覽、發(fā)布應用,讓開發(fā)過程更專注和簡單,同時支持風格檢測和本地調(diào)試。 只要你熟悉HTML/JS/ CSS ,有開發(fā)微信小程序、支付寶小程序等小程序經(jīng)驗,有React/Vue等前端框架開發(fā)經(jīng)驗,會H5開發(fā)即可開發(fā)We碼。 We碼開發(fā)流程 1、前置準
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    云知識 深度學習:IoT場景下的AI應用與開發(fā) 深度學習:IoT場景下的AI應用與開發(fā) 時間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā),融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向,向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構(gòu)開發(fā)流程;從 物聯(lián)網(wǎng)平臺 搭建到智能算法應用
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    華為云計算 云知識 雙錄SDK集成開發(fā)文檔(Android 版) 雙錄SDK集成開發(fā)文檔(Android 版) 時間:2021-01-25 14:21:58 1 適用范圍 針對集成雙錄 SDK 的用戶,用于指導 Android 端開發(fā)人員快速完成集成及開發(fā)測試。 2 相關術(shù)語 2.1 人臉特征
    來自:云商店
    布賽題注意事項、學習資料、開發(fā)答疑等相關事宜,請及時關注。 點擊此處進入 loT 開發(fā)者專區(qū) :獲取物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)所需要的開發(fā)者平臺、API參考、開發(fā)指南、代碼樣例、開發(fā)工具和視頻教程等各種資源,助力開發(fā)者使用華為云IoT平臺完成作品。 點擊查看IoT開發(fā)者學習路徑 :從入門、實戰(zhàn)到
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    華為云計算 云知識 2020GDE全球開發(fā)者大賽KPI異常檢測 2020GDE全球開發(fā)者大賽KPI異常檢測 時間:2020-12-09 17:57:22 2020GDE全球開發(fā)者大賽KPI異常檢測提供某運營商的KPI真實數(shù)據(jù),參賽選手需根據(jù)歷史一個月異常標簽數(shù)據(jù)訓練模型并檢測后續(xù)一周內(nèi)各KPI中異常。
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